我正在使用Python2.6和用于多线程的多处理模块。现在我想要一个同步的字典(我真正需要的唯一原子操作是值上的+=运算符)。我应该用multiprocessing.sharedctypes.synchronized()调用包装dict吗？或者是另一种方式？ 最佳答案 介绍似乎有很多扶手椅建议，但没有工作示例。这里列出的答案甚至都没有建议使用多处理，这有点令人失望和不安。作为Python爱好者，我们应该支持我们的内置库，虽然并行处理和同步从来都不是一件小事，但我相信通过适当的设计，它可以变得微不足道。这在现代多核架构中变得极其重要，

我有两段代码用于了解Python3.1中的多处理。我的目标是使用100%的所有可用处理器。但是，这里的代码片段在所有处理器上仅达到30%-50%。无论如何“强制”python100%使用？操作系统(Windows7、64位)是否限制了Python对处理器的访问？当下面的代码片段正在运行时，我打开任务管理器并观察处理器的峰值，但从未达到并保持100%。除此之外，我还可以看到在此过程中创建和销毁了多个python.exe进程。这些过程与处理器有什么关系？例如，如果我生成4个进程，则每个进程都没有使用它自己的核心。相反，这些进程使用的是什么？他们是否共享所有内核？如果是这样，是操作系统强制进

当他们第一次看到Python中的线程时，几乎每个人都知道，对于那些真正想要并行处理的人来说，GIL让他们的生活变得悲惨——或者至少给它一个机会。我目前正在考虑实现类似react堆模式的东西。实际上，我想在一个类线程上监听传入的套接字连接，当有人尝试连接时，接受该连接并将其传递给另一个类线程进行处理。我(还)不确定我可能面临什么样的负载。我知道目前对传入消息设置了2MB的上限。从理论上讲，我们每秒可以得到数千(尽管我不知道实际上我们是否见过类似的东西)。处理消息所花费的时间并不非常重要，但显然越快越好。我正在研究Reactor模式，并使用multiprocessing库开发了一个小示例，

目前我正在Rails3中创建类似“运动管理和结果收集应用程序”的东西。在这个应用程序中我需要创建几个练习，它们本身可以有多个“结果类型”(心率，距离公里，重复，...)。并且应该可以按照我喜欢的顺序排列结果类型。所以，这是一个经典的多对多关系。我提出了以下迁移:classCreateExercisestruet.timestampsendenddefself.downdrop_table:exercisesendendclassCreateResulttypesfalsedo|t|t.integer"exercise_id"t.integer"resulttype_id"endadd_

双因子身份验证（Two-FactorAuthentication,2FA）是多因子身份验证（Multi-FactorAuthentication,MFA）的一种。这两种身份验证解决方案都需要额外的身份验证因素来保障帐户的安全性。在区别2FA和MFA有什么不同之前，我们先来了解身份验证的概念和身份验证因素。什么是身份验证？身份验证是身份访问管理（IdentityandAccessManagement,IAM）的一个基本概念，让系统能够验证用户的身份。身份验证因素是在授予访问权限之前证明用户本人身份的安全机制。目前存在三种类型的身份验证因素：知识因素（knowledgefactor）：一次性密码（

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