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基于opencv4.5多目标/多角度与多尺度模板匹配(含源码)

墨客淘金 2023-10-03 原文

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前言

  • 在OpenCV中有个用于模板匹配的基本函数matchTemplate(),该函数使用某模板在搜索图像中进行搜索时,只能搜索到和模板完全一样的地方,一旦在搜索图像中要搜索的区域相较于模板是旋转了、放大缩小了或者部分遮掩了就无法匹配到结果了,实际项目应用不太友好.
  • 本文主要介绍从开源项目中,试验比较好的项目,共同学习.

一、Fastest_Image_Pattern_Matching(推荐)

  • github :https://github.com/DennisLiu1993/Fastest_Image_Pattern_Matching

  • 介绍:此算法是基于Normalized Cross Correlation实现的算法,在不是太复杂的的环境下可以有效地替代ShapeBasedMatching,内部也不难理解,有SIMD加速,性能能够跟上商用函示库的相同算法,只是把OpenCV用到极限,花几天就能读透.

  • 实际使用效果图:

  • 总结:
    ----优点:开源,含SIMD加速与亚像素精度,与haclon形状匹配做过对比,角度与位置精度相差不大.
    ----缺点:不支持多尺度匹配,匹配速度与halcon还是存在很大差距(同一台电脑上运行,该项目95ms,halcon 4.6ms),但感觉一般项目,时间上还是可以接受.

二、shape_based_matching

三、更多开源资料详见博客

https://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/103026348-使用OpenCV实现Halcon算法(2)形状匹配开源项目,shape_based_matching

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