一、小波变换概述1、小波的特点和发展小波变换是分析原始信号各种变化的特性，进一步用于数据压缩、噪声去除、特征选择等。例如歌唱信号：是高音还是低音，发声时间长短、起伏、旋律等。从平稳的波形发现突变的尖峰。小波变换的实质是利用多种小波基函数对原始信号进行分解。小波分析发展历史1910年Haar提出最简单的小波1980年Morlet首先提出平移伸缩的小波公式，用于地质勘探。1985年Meyer和稍后的Daubeichies提出“正交小波基”，此后形成小波研究的高潮。1988年Mallat提出的多分辨度分析理论（MRA），统一了语音识别中的镜向滤波，子带编码，图象处理中的金字塔法等几个不相关的领域。小

因此，我试图使用一段时间循环继续要求输入，而用户的随机数输入不等于随机数发生器的输出。但是，当我输入数字时，较高/较低的输出不起作用。无论实际数值如何，它总是说它更高，或者总是说较低。帮助？importjava.util.Random;importjava.util.Scanner;publicclassGuessingGame{publicstaticfinalintMAX=100;publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);Randomrand=newRandom();intrand1=rand.

前言 参考文章中，给出的cdh编译后的flink，已经下架，所以我们得想办法，编译。参考别人的文章不可怕，怕的是，不思进取，我们可以参考别人的文章，并且对不足之处，进行改进，将优秀的地方，进行学习，这样我们国家和民族的技术文章和社区，才能不断进步。可能有一天我不干程序员了，但是技术更新了，那时，我也希望，我的文章能被别人拿走，进行改进，造福开源社区。于是，此文章是基于参考文章为基础，进行的改进版注意flink版本千万不要选超过1.2的否则将会多一个很麻烦的shared包编译，会出现很多问题需要cdh集群（前提）---我已经搭建好了flink的-parcel包制作FlinkParcel包1）下载

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