人类所具有的智能，可以将一些最基础的能力，通过某种组合变成一种复杂能力，并可以用来解决复杂的、多步骤的任务。这种能力对人工智能（AI）的发展来说同样重要，在迈向最终的通用人工智能（AGI）的过程中，除了开发大规模智能模型外，如何让这些模型具有「利用各种特定领域专家模型以解决复杂任务的能力」也同样重要。在大型语言模型（LLMs）上取得的最新进展让我们看到了语言模型强大的学习和推理能力，有望成为未来AGI的接口以控制、执行外部模型以解决复杂任务。最近，来自罗格斯大学的一个华人团队开源了一个AGI研究平台OpenAGI，专门用于提供复杂的、多步骤的任务，并辅助有特定任务的数据集、评估指标和各种可扩展
您想成为AIGC大模型领域的佼佼者吗？近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营已拉开序幕，上千名学员已经实现转行、跳槽、升职、加薪，还不赶快行动起来，这是专为您量身定制的AI大模型学习之旅！一、现在0元报名，领取2天的试听课！为了让更多的感兴趣的学员能够了解到我们AIGC大模型培训班的具体内容，我们准备了两节试听课送给大家，欢迎各位学员报名预约！两天课程安排Day1 ：ChatGPT的诞生与发展，chatGPT能力初探，大模型的应用架构拆解ChatGPT的诞生与发展ChatGPT能力展示与ChatGPT互动大模型产品应用架构大模型的挑战与未来Day2 ：大模型p
目前大多数NeRF模型要么通过使用大型模型来实现高精度，要么通过牺牲精度来节省内存资源。这使得任何单一模型的适用范围受到局限，因为高精度模型可能无法适应低内存设备，而内存高效模型可能无法满足高质量要求。为此，本文研究者提出了SlimmeRF，一种在测试阶段随时（即不需要对模型进行重新训练）通过动态压缩实现模型大小与精度之间权衡的模型，从而使模型同时适用于不同计算预算的场景。实验结果显示，SlimmeRF在不进行动态压缩时能够达到SOTA级别的精度，同时动态压缩时的效果明显好于基于TensoRF的基准模型。论文题目：SlimmeRF:SlimmableRadianceFields论文链接：htt
本文分享自华为云社区《新一代云原生可观测平台之华为云CCE集群健康中心》，作者：云容器大未来。"Kubernetes运维确实复杂，这不仅需要深入理解各种概念、原理和最佳实践，还需要对集群的健康状态、资源利用率、容器的稳定性等多个方面进行风险评估。当集群出现故障时，我们通常需要花费大量时间来分析各种日志和监控信息，以找出问题的根本原因。"一位IT公司运维总监如此说道。近年来，越来越多的公司转向了基于Kubernetes的云原生架构。随着微服务和云原生架构的变得越来越复杂，我们也收到不少客户反馈在生产中进行监控和故障排除变得越来越困难。虽然CCE云原生可观测平台提供了监控、告警、日志等功能，能够让
工欲善其事必先利其器，网络安全专家、道德黑客、蓝队和红队的“武器库”里通常都收藏着一堆自己偏爱的操作系统。如果你是网络安全新手，面对五花八门的安全工具手足无措，那么选择合适的网络安全专用操作系统无疑是更为高效的做法，因为网络安全专用操作系统通常预装了丰富的工具，适合不同的网络安全任务和用户偏好，可以更安全更有效率地处理数据和任务。在本文中，我们将推荐20个网络安全专家必备的操作系统(附若干操作系统工具)，这些操作系统适用于不同类型的网络安全工作，例如渗透测试、漏洞赏金狩猎、恶意软件分析和逆向工程、事件响应和取证分析、射频黑客、WiFi黑客、匿名调查等：漏洞赏金猎人常用操作系统KaliLinux
12月26日消息，专家近期展开的一项研究表明，ChatGPT所提供的建议，相比较人类专家提供的回复更平衡、更全面、更善解人意、更有帮助。来自墨尔本大学和西澳大利亚大学的研究团队从十大热门建议栏网站上，随机挑选了50个社会困境问题。该科研团队邀请了404名志愿者，盲测展示由专栏作家和ChatGPT所提供的答案，要求其回答哪个答案更平衡、更全面、更善解人意、更有帮助。研究人员发现，ChatGPT在五个随机提出的问题中的每一个和所有查询类别中都“明显优于”人类顾问，支持人工智能的偏好率在70%到85%之间。两项调查都显示，许多人发现ChatGPT的建议比专业顾问的建议更平衡、更完整、更善解人意、更有
在半个月前强势上线的GPT-4，以其强大的性能再次掀起了一波关于人工智能技术的全民热潮。但GPT-4太强了，强到发指，不止群众恐慌，北京时间3月29日，全世界的AI大佬们纷纷出手，千名专家发表公开信，呼吁所有人暂停训练比GPT-4更强的AI。为什么开始喊停？在全世界都在如火如荼地推进人工智能技术的发展时，这一打岔行为属实令人费解。在该公开信中写道，大量研究表明，得到顶级AI实验室的认可、具有人类竞争智能的AI系统，可能对社会和人类构成深远的风险。而正如广泛认可的AsilomarAI原则中所述，高级AI可能意味着地球生命史上的深刻变化，我们应该投入相应的考量和资源，对之进行规划和管理。目前签名的
AI原生企业级Agent构建平台具备哪些特性？澜码AskXBOT平台揭晓答案澜码科技正式发布了AI原生企业级Agent平台AskXBOT，怎么看待这个产品？原生、复杂流程操作、融合专家系统，澜码科技发布企业级Agent平台AskXBOT企业真正需要的企业级AIAgent构建平台来了，澜码科技正式发布AskXBOT当前企业级Agent构建平台能力如何？澜码科技AskXBOT落地案例告诉你答案数据飞轮企业澜码科技发布AskXBOT，有望成为企服领域人机交互入口级平台文/王吉伟就在ChatGPT上线一年后的第一周，谷歌发布了其最强大模型Gemni，一度被称作GPT-4杀手锏，也被视作谷歌挣回面子的“
欢迎订阅专栏《AI日报》获取人工智能邻域最新资讯文章目录总览呼吁人工智能安全发展具体建议大语言模型知识产权其他麻省理工学院的政策简报概述了各部门对人工智能监管的必要性，强调了人工智能的法律和伦理治理挑战总览麻省理工学院的学者主张强制性的人工智能内容标签和更严格的人工智能法律。呼吁人工智能安全发展麻省理工学院的研究人员和学者们撰写了一份政策文件，呼吁美国政府利用现有法规扩大人工智能的治理。这份长达10页的文件“创建一个安全繁荣的人工智能行业”，提出当前的法律框架应涵盖人工智能——比如将医疗监管扩展到人工智能诊断。他们还希望人工智能被监管政府活动的规则所涵盖，包括警务、保释和雇佣。该组织表示，有关
每当我试图从线程A中杀死线程B(通常，有时它会起作用)时，我的Android应用程序中都会出现线程锁定问题，原因仍然未知。我猜这是因为我的一些方法在没有同步的情况下跨线程调用。我使取消方法和许多本质上是事件处理程序的方法同步，并使一些共享变量可变，一切正常。我不知道我添加的20个奇怪的volatile/synchronized声明中的哪个实际上解决了这个问题，这让我想“我应该关心吗？它有效，不要乱用它!”所以，我的问题是:是否有与声明方法同步或原始volatile相关的权衡？如果不需要这些声明，是否有任何理由避免这些声明？编辑有问题的线程是正在接收/发送流数据的蓝牙连接，因此ASync
