本博客原文地址：https://ntopic.cn/p/2023090901/源代码先行：Gitee本文介绍的完整仓库：https://gitee.com/obullxl/ntopic-bootGitHub本文介绍的完整仓库：https://github.com/obullxl/ntopic-boot背景介绍今天走读一个应用程序代码，发现一个有趣的现象：有多个不同的业务Bean中均依赖了一个参数工具类ParamUtils（即：@AutowiredParamUtilsparamUtis），ParamUtils依赖了ParamDAOBean用于从DB中获取参数；为了便于ParamUtils使用，工
一、业务介绍1.1小程序开源整体介绍百度从做智能小程序的第一天开始就打造真正开源开放的生态，我们的愿景是：定义移动时代最佳体验，建设智能小程序行业标准，打破孤岛，共建开源、开放、繁荣的小程序行业生态。百度智能小程序的生态玩家有三类，分别是：联盟合作伙伴、开发者和用户。对于联盟合作伙伴，满足合作伙伴的生态共建、流量共享、商业共赢诉求，使得合作伙伴App内缺失场景得到高效补充，拉动合作伙伴App用户使用时长，共享小程序的变现收入。对于开发者，满足了开发者一次开发，多端运行诉求，使得开发者流量获取更加便捷高效、并且增加开发者商业收入。对于用户，满足用户的无需跳出即可享受一站式服务诉求。百度搜索做
1.简介JSF业务线程池使用JDK的线程池技术，缺省情况下采用Cached模式（核心线程数20，最大线程数200）。此外，还提供了Fixed固定线程大小的模式，两种模式均可设置请求队列大小。本文旨在通过一个简化场景（“单服务应用”）下的负载测试，为“JSF业务线程池大小配置”提供基准测试结果，并形成一些普遍适用的结论。本文的目标读者包括需要合理配置JSF线程大小的压测工程师、开发部署运维工程师以及架构师。本文不涉及JSF服务端的其他配置项，也不针对“复合服务应用”的合理配置进行探讨。你可以利用本文提供的结论，作为设计压测用例或评估业务线程池大小的基本方法的参考，以便在实践中合理配置JSF业务线
1.概述接着之前我们对SpringAOP以及基于AOP实现事务控制的上文，今天我们来看看平时在项目业务开发中使用声明式事务@Transactional的失效场景，并分析其失效原因，从而帮助开发人员尽量避免踩坑。我们知道Spring声明式事务功能提供了极其方便的事务配置方式，配合SpringBoot的自动配置，大多数SpringBoot项目只需要在方法上标记 @Transactional 注解，即可一键开启方法的事务性配置。当然后端开发人员对数据库事务这个概念并不陌生，也知道如果整体考虑多个数据库操作要么成功要么失败时，需要通过数据库事务来实现多个操作的一致性和原子性。如下所示：@Overrid
5.前端校验我们在前端提交的表单数据，我们也是需要对提交的数据做相关的校验的Form组件提供了表单验证的功能，只需要通过rules属性传入约定的验证规则，并将Form-Item的prop属性设置为需校验的字段名即可校验的页面效果前端数据校验就搞定了。后端校验也是不可避免的6.后端服务校验6.1JSR-303介绍 JSR是JavaSpecificationRequests的缩写，意思是Java规范提案。是指向JCP(JavaCommunityProcess)提出新增一个标准化技术规范的正式请求。任何人都可以提交JSR，以向Java平台增添新的API和服务。JSR已成为Java界的一个重要标准。
IT领导者正在将业务敏锐度、强大的沟通技巧和沉浸在日常工作流程中相结合，以交付成功的变更管理。领导转型项目的首要任务不是通过指令，而是通过培养共享经验和沉浸在业务中的正确结合。巴里奥斯担任销售电话的副驾驶，花时间观察酿酒师，并定期参加销售和运营计划以及供应链小组的会议。他的努力对于学习工作流程、建立信任和培养有助于推动组织变革的关系至关重要。“你不能成为象牙塔建筑师，”他解释道。“你必须真正了解系统是如何使用的，数据是如何输入系统的，以及如何操纵它来做出决策。如果你不积极地这样做，你就不会成为一个改变者。”与大多数同行一样，巴里奥斯越来越把变革管理领导力视为首席信息官议程的基石。根据《202
无论多么复杂的业务场景，一条数据的一生都体现在CRUD操作上，正是创建、查询、修改、删除。正如人的生死轮回，数据亦是如此，一条数据随着时间的流逝，其价值也是在逐渐变小。数据存在的价值则是在于它被使用的程度，在不同的系统中，人们对于不同时期的数据有着不同的需求。比如12306、携程上的火车、机票订单，人们往往只关注30天之内的订单，而携程正是默认只保留30天的订单信息，超过30天的订单需要通过手机号查找。携程订单携程为什么要这么做？其实仔细想想不难明白，作为全国购票平台，每年数以亿计的订单，如果全部能够开放操作（CRUD），那么系统将会瞬间崩溃。一个订单走到终态的标志则是这笔订单的完成，也就意味
1.概述接着之前我们对SpringAOP以及基于AOP实现事务控制的上文，今天我们来看看平时在项目业务开发中使用声明式事务@Transactional的失效场景，并分析其失效原因，从而帮助开发人员尽量避免踩坑。我们知道Spring声明式事务功能提供了极其方便的事务配置方式，配合SpringBoot的自动配置，大多数SpringBoot项目只需要在方法上标记@Transactional注解，即可一键开启方法的事务性配置。当然后端开发人员对数据库事务这个概念并不陌生，也知道如果整体考虑多个数据库操作要么成功要么失败时，需要通过数据库事务来实现多个操作的一致性和原子性。如下所示：@Override@
我们新推出大淘宝技术年度特刊《长期主义，往往从一些小事开始——工程师成长总结专题》，专题收录多位工程师真诚的心路历程与经验思考，覆盖终端、服务端、数据算法、技术质量等7大技术领域，欢迎一起沟通交流。本文为此系列第七篇内容。第一篇：负责淘宝业务前端开发9年，聊聊我的心得第二篇：“技术开发最应该做什么？”，聊聊我在服务端开发5年的理解和收获第三篇：聊聊我在淘宝做性能分析的经历第四篇：聊聊我做NeRF-3D重建性能优化的经历第五篇：聊聊我在店铺开放域做性能优化的体会第六篇：聊聊我在淘宝的成长公式和业务思考作者潇岑来自安徽，本科毕业于东南大学自动化专业，硕博就读于中国科学技术大学自动化系，博士课题是视
摘要：本文整理自阿里巴巴开发工程师，ApacheFlinkCommitter任庆盛，在9月24日ApacheFlinkMeetup的分享。主要内容包括：FlinkCDC技术对比与分析Flink+Kafka实时数据集成方案Demo：Flink+Kafka实现CDC数据的实时集成和实时分析一、FlinkCDC技术对比与分析1.1.变更数据捕获（CDC）技术广义概念上，能够捕获数据变更的技术统称为CDC（ChangeDataCapture）。通常我们说的CDC主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变化的技术。CDC的主要应用有三个方面：数据同步，通过CDC将数据同步到其他存储位置来进行异地
