1.概述接着之前我们对SpringAOP以及基于AOP实现事务控制的上文，今天我们来看看平时在项目业务开发中使用声明式事务@Transactional的失效场景，并分析其失效原因，从而帮助开发人员尽量避免踩坑。我们知道Spring声明式事务功能提供了极其方便的事务配置方式，配合SpringBoot的自动配置，大多数SpringBoot项目只需要在方法上标记 @Transactional 注解，即可一键开启方法的事务性配置。当然后端开发人员对数据库事务这个概念并不陌生，也知道如果整体考虑多个数据库操作要么成功要么失败时，需要通过数据库事务来实现多个操作的一致性和原子性。如下所示：@Overrid
在CQRS架构篇提到，由于Command和Query内部驱动力完全不同，需要在架构层就进行分离，但其中有个一个原则极为重要：“读”再复杂也是简单；“写”再简单也是复杂；可见Command远比Query棘手的多，其中最关键的便是使用哪种模式来承载业务？最常见的业务承载模式有：事务脚本。领域模型。1.事务脚本与领域模型事务脚本和领域模型都是承载业务的不同模型，都有其适合的场景，没有绝对的对和错。核心的决策依据只有一个：选择最合适的业务场景即可。简单且直观的对两者进行区分：事务脚本，门槛低上手快，适合简单的业务场景，比如资讯、博客等；领域模型，门槛很高，适合处理复杂的业务场景，比如电商、银行、电信等
K8s运行业务的优势部署上线业务流程情景模拟：业务部署上线是每个运维都需要面对的问题，接下来分别从传统运维和k8s运维角度，梳理操作流程：传统运维：安装操作系统初始化系统配置(安全策略、时间同步、yum源……)安装配置java环境打jar包并部署服务Systemctl添加自定义服务或supervisor进程守护k8s运维：安装操作系统初始化系统配置(安全策略、时间同步、yum源……)部署k8s集群（多台机器）封装docker镜像创建资源清单，完成项目部署分析：两者都需要安装操作系统，初始化系统。不同之处在于传统运维只需要单机配置环境部署服务即可。而k8s运维则需要部署搭建一个k8s集群，然后封
先画个图，了解下AI语音机器人的基本业务流程。上图是一个AI语音机器人的业务流程，简单来说就是首先要配置话术，就是告诉机器人在遇到问题该怎么回答，这个不同公司不同行业的差别比较大，所以一般每个客户都会配置其个性化的话术。话术配置完成后，需要给账号配置线路，目的就是能够顺利的把电话打出去。线路配完后，就是建立任务了，说白了就是导入电话号码，因为资源有限，不可能导入一批立即打完，所以需要以任务的形式分配给机器人，然后机器人逐个完成。值得一提的是，如果有多条线路，创建任务时建议提供线路选择功能，很多公司的业务不止一个城市，而大家又是比较习惯接听自己所在城市的电话，所以这个选择主要是为了提高接通率。任
本文分享自华为云社区《 数字工厂深入浅出系列（十二）：生产制造关键业务模型拆解与平台化演进》，作者：云起MAE。制造型企业的信息化/数字化系统建设，根本目的是服务于企业的业务运营和管理决策，提升企业资源利用率、内外部组织协同效率，优化产品设计与质量，最终实现商业成功。无论生产制造型企业为客户提供哪些类型的产品，都需要围绕以下几个问题开展活动：面向哪些类型客户卖什么类型产品（商业活动）产品提供哪些功能特性、如何实现（研发活动）产品怎么规模化生产加工出来（生产活动）满足产品生产需要外购哪些物料（采购活动）如何获取与交付客户订单（销售活动）如何核算投入成本、产出收益实现商业成功（财务活动）其中2是产
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据中台系统是一个重要的数字化转型方式之一，它基于现代的大数据处理技术，通过构建统一的数据仓库，将不同来源、格式的数据进行整合、清洗、融合，并提供给业务人员进行分析挖掘的数据集合。其目标就是为了实现数字化进程中的各个环节数据的高效共享和集成，更好地服务于公司业务发展及客户需求。数据中台系统通常由四个层级构成：1.数据采集层-主要负责数据采集，包括收集原始数据、整理、分发等工作，并且经过标准化、规范化等处理后，保存在数据存储层中；2.数据加工层-主要负责数据加工，即按照指定规则对原始数据进行计算、统计、处理等工作，并输出到数据计算层中，一般会包括数据转换、清洗
1、什么是Eureka，为什么要有Eureka在传统的RPC远程调用中，管理每个服务于服务之间依赖关系复杂，管理复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册。Eureka是Netflix开源的一款基于REST（RepresentationalStateTransfer）的服务发现框架，它主要用于微服务架构中的服务治理，能够实现自动化的服务注册与发现，是springcloud体系中的一个核心组件。Eureka服务器搭建完成后，可以将微服务注册到Eureka服务器上，客户端可以通过Eureka服务器来获取服务的地址和端口号，从而实现
“推动业务”是数据人最怕的词了。妈耶，还推动业务呢，我自己不被业务部门天天追着屁股要数就不错了，咋个推动法。可领导们最喜欢提这种要求。今天我们就来详细聊聊。首先要分清的是，提这个问题的人是谁，很重要。问：以下两种情况有什么区别？A、业务部门领导问：数据分析，如何推动业务发展？B、数据部门领导问：数据分析，如何推动业务发展？答：主导权不一样。业务部门问了建议，可以直接去落地。数据部门只是个辅助，说的话如果不对业务胃口，就永远悬在天上。就像开车，抓方向盘的人听了建议能换路线，坐副驾驶的哔哔太多，很容易遭嫌弃。所以提问人不同，应对思路是不一样的。今天我们先讲业务来提问。01、推动业务的错误做法很多同
推荐连分布式ID都理解不了，你是刚培训出来冒充面试官的吧1分布式id、系统id、业务id以及主键之间的关系分布式ID、系统ID、业务ID和主键的关系：分布式ID：在分布式系统中，由于存在多个独立的节点，为了保证每个节点生成的ID都是全局唯一的，就需要用到分布式ID。它是全局唯一的，可以用作数据库的主键。系统ID：一般用来在一个系统或者平台内部区分不同的用户、订单等，不一定是全局唯一的，所以不能用作分布式系统中的主键。业务ID：业务ID是根据业务逻辑生成的ID，它的生成规则可能会包含一些业务信息，如时间、地点等。它可以是全局唯一的，也可以只在某个业务范围内唯一。主键：数据库表中的主键是用来唯一标
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