前言ChatGPT由于在访问上有一些限制，使用并不便利。目前国内可以直接访问的大部分是调用API返回结果，我们去使用时总会有次数限制，而且它们可能随便崩掉。其实，目前我们访问过的大部分国内的网页包括UI，其实是套用了GitHub上的一些开源项目。所以本文旨在帮助你实现ChatGPT私有部署，全网可用，让访问、问答不再受限，且安全稳定。 今天我们分享的是来自GitHub的一个有关ChatGPT私有部署的开源项目。它的UI界面十分精美，而且近期也更新了不少实用功能。 我们可以在“面具”一栏，看到它附带了一些特定功能的AI角色，而且支持自定义AI角色👇 在UI界面上，还有一个“插件”按钮，目前应该还
前言2023年,科技圈里,持续爆火的科技应用,毫无疑问是生成式AI,chatGPT了的,之所以令人惊叹,正是因为它的强大可以这么认为,chatGPT能够解决很多问题,尤其是问答,问题答案的搜索,远比百度,google要精准,方便得多如何提出高质量的问题,写好一个promot提示词,尤为重要,提出问题的质量越高,那么chatGPT给出的答案也越高这个AIhelp智能问答上线已经有一个多月了的,小程序版本目前因为政策问题,已被下架,网页版的还是可以用的,欢迎大家使用AIhelp智能问答能干什么AI助手,allinAI,能帮助你解决一切问题，写文案，翻译,答题助手等,支持上下文对话等各种能力制定学习
人工智能机器人被任命为业务领导团队|AIROBOTAPPOINTEDTOBUSINESSLEADERSHIPTEAMOct18,20162016年10月18日MachineLearningBusinessRevolutionItseemsnoonewillbesafefromtheinvasionofAIandrobotsintobusinesslife–apartfromveryopenendedjobssuchasplumbingandcarrepair–maybe.Inanycase,expectittobecomethenormthatAIsoftwarerobotsareappoin
一、SPN简介SPN技术是一种基于SDN架构、具有硬切片特性的的时分复用技术，具有高效的路由分配、多通道聚合，不同业务间的网络切片，以及低时延的交换的特点。SPN架构上分为SPL层，SCL层，STL层三层。SPN层次包括：SPL（SlicingPacketLayer）切片分组层，实现分组数据的路由处理；SCL（SlicingChannelLayer）切片通道层，实现切片以太网通道的组网处理；STL（SlicingTransportLayer）切片传送层，实现切片物理层编解码及DWDM光传送处理。1、SPL层实现传统的L2/L3层功能，通过使用基于SDN架构的SR隧道扩展技术（SR-TP和SR-
从事IT的老人们应该能明显感受到，虽然公司这几年引入了不少系统，像PLM、ERP、MES等，分开来看，每个业务部门都有了自己的系统，实现了数据共享。但这种不透彻的信息化建设，非但没有提升数字化水平，反而催生了“信息孤岛”的产生。就拿销售部门举例：财务根据自己系统中的数据做了年度销售额汇总，销售部门也做了，但年终发现数据根本对不上，这就非常尴尬了。上面这种场景在80%的企业中都出现过，由于企业内部的数据、系统之间缺乏关联性，比如指标口径不一、数据描述标准不同、系统不兼容等，导致的数据无法共通现象。可能有业务人员会说，“数据孤岛”只是对于企业整体来说有损失，但对各个业务部门来说，“我们一直都是这样
该场景对应的关键词库（15个）：书籍、报告、文件、详细信息、查询、主题、作者、出版日期、出版社、问题、方面、原则、方法、概括、主要观点、解释。注意：ChatGPT的知识库截止于2021年9月，对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件，它无法提供答案。如果有现成的PDF，建议通过CHATDOC网站进行互动式问答：ChatDOC-Chatwithyourdocuments提问模板（2个）：第一步：输入信息向ChatGPT提供您要查询的书籍、报告或文件的详细信息，提供越详细，越能针对问题提供准确答案。提问模板：请替我查询这本书籍/报告/文件的详细信息：•书籍：（书名）+（作者）+（出版日期）+（出
在计算机毕业设计中，很多同学会选择做管理系统，在论文中数据建模画ER图时，很多同学会忘记ER图的功能，出现一个误区：例如，小萍同学做了一个新闻管理系统，系统中有用户管理、角色管理、文章管理、文章类型管理，系统管理员用户可以对用户、角色、文章以及文章类型进行增删改查的操作。于是小萍同学想到每个系统管理员用户可以管理多个用户、多个角色、多个文章、多个文章类型，而每个用户、角色、文章和文章类型能被多个系统管理员用户管理，那么系统管理员用户与用户、角色、文章、文章类型是多对多的关系。于是小萍画了以下的ER图： 乍一看，小萍画的图好像没有什么问题，但是她设计的数据库只有用户表、角色表、文章表、文章类型表
编辑导语：企业架构可以辅助企业完成业务及IT战略规划，还是企业信息化规划的核心，也有助于个人职业的健康长远发展。本文作者对企业架构的全景以及业务架构设计进行了分析，感兴趣的小伙伴们一起来看一下吧。1）对公司而言企业架构可以辅助企业完成业务及IT战略规划。在业务战略方面，它定义企业的愿景/使命、目标/目的/驱动力、组织架构、职能和角色；在IT战略方面，定义业务架构、数据架构、应用架构和技术架构，是IT战略规划的最佳实践的指引。企业架构是承接企业业务战略与IT战略之间的桥梁与标准接口，是企业信息化规划的核心。2）对个人而言有助于职业的健康长远发展，比如成为CIO，首席信息官通过指导对信息技术的利用
自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)的一个分支，旨在通过将计算语言学与统计、机器学习和深度学习模型相结合，尽可能接近人类解释地理解人类语言。NLP的最大挑战之一是在考虑到各种语言表示的情况下预训练文本数据的过程。2018年，谷歌采购了一种称为BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的预训练NLP新技术，不再需要以任何固定顺序处理数据，从而允许在更大量的数据上进行训练，并提高理解上下文的能力和语言的歧义。与任何其他预训练过程一样，数据越多越好。因此，使用了未标记的文本数据集，例如整个英文维基百科。然后预训练作为构建的“
银行业务系统数据库的设计与实现1.创建数据库银行业务系统数据库---bankDBDropdatabaseifEXISTSbankDB;#删除bindDB数据库，即使没有数据库也不报错CREATEdatabasebankDB;#创建数据库2.创建客户表---userInfo字段名称数据类型含义说明customerIDint客户编号自动增量，从1开始，主键customerNamevarchar开户名必填PIDchar身份证号必填，只能是18位，唯一约束telephonevarchar联系电话必填，格式为固定电话或者手机号addressvarchar居住地址可选输入usebankDB;#使用数据库d
