文章目录前言环境列表视频教程1.飞书设置2.克隆feishu-chatgpt项目3.配置config.yaml文件4.运行feishu-chatgpt项目5.安装cpolar内网穿透6.固定公网地址7.机器人权限配置8.创建版本9.创建测试企业10.机器人测试转载自远控源码文章：飞书接入ChatGPT-将ChatGPT集成到飞书机器人，直接拉满效率【飞书ChatGPT机器人】前言在飞书中创建chatGPT机器人并且对话，在下面操作步骤中，使用到了Git克隆项目，需提前安装好Git，克隆的项目是Go语言项目，所以需提前安装Go语言环境。环境列表GitGo1.20视频教程【飞书接入ChatGPT】
快递业务站题目快递业务范围有N个站点，A站点与B站点可以中转快递，则认为A-B站可达，如果A-B可达，B-C可达，则A-C可达。现在给N个站点编号0、1、…n-1，用s[i][j]表示i-j是否可达，s[i][j]=1表示i-j可达，s[i][j]=0表示i-j不可达。现用二维数组给定N个站点的可达关系，请计算至少选择从几个主站点出发，才能可达所有站点（覆盖所有站点业务）。说明：s[i][j]与s[j][i]取值相同。输入第一行输入为N，N表示站点个数。1之后N行表示站点之间的可达关系，第i行第j个数值表示编号为i和j之间是否可达。输出输出站点个数，表示至少需要多少个主站点。示例一输入
我的主要工作只做读取操作，另一份做一些写作，但在忽略事务的MyISAM引擎上，所以我不需要事务支持。如何将SpringBatch配置为拥有自己的JobRepository数据源，与保存业务数据的数据源分开？最初的数据源配置如下:@ConfigurationpublicclassStandaloneInfrastructureConfiguration{@AutowiredEnvironmentenv;@BeanpublicLocalContainerEntityManagerFactoryBeanentityManagerFactory(){LocalContainerEntityMa
我的主要工作只做读取操作，另一份做一些写作，但在忽略事务的MyISAM引擎上，所以我不需要事务支持。如何将SpringBatch配置为拥有自己的JobRepository数据源，与保存业务数据的数据源分开？最初的数据源配置如下:@ConfigurationpublicclassStandaloneInfrastructureConfiguration{@AutowiredEnvironmentenv;@BeanpublicLocalContainerEntityManagerFactoryBeanentityManagerFactory(){LocalContainerEntityMa
如果有的话，这个c/c++语句在理论上有什么错误:*memory++=BIT_MASK&*memory;其中BIT_MASK是任意按位AND掩码，memory是一个指针。目的是读取一个内存位置，AND带有掩码的值，将结果存储在原始位置，最后递增指针以指向下一个内存位置。 最佳答案 您正在调用未定义的行为，因为您在没有中间序列点的单个语句中两次引用memory(一次用于读取，一次用于写入)，并且语言标准没有指定增量何时会发生。(您可以多次读取相同的内存；当您尝试将一些写入与读取混合时会出现问题-如您的示例所示。)您可以使用:*memo
我遇到了IOS应用程序分发的一个令人困惑的部分。因此，我需要对我的限制进行简单分割，关于将我的应用程序分发给我的员工、同事或任何被认为是“内部”的人。(这是另一种表示我不想在应用商店中使用该应用的方式)我的情况是我为几家公司开发，他们所有的员工(和一些客户)都需要我的应用程序来查看报告。而且我不想发布应用程序，只是根据需要将其分发给人们，这是随机的。在我的AppleDeveloper帐户中，我看到了2个内部分发选项:自定义B2B应用临时分发我有几百台设备要安装我的App。我不确定哪个最适合我的场景。AdHoc似乎有100台设备的限制，但这可能是为了Beta测试，而不是产品发布。我仍在努
1安装python库使用pip安装openai库，注意gpt3.5-turbo模型需要python>=3.9的版本支持，本文演示的python版本是python==3.10.10pipinstallopenai2创建apikey需要提前在openai官网上注册好账号，然后打开https://platform.openai.com/account/api-keys就可以创建接口keys每个账号注册完成会有18美元在里面，每次调用api，就会花费里面的余额，注意余额也有过期时间。3费用介绍调用gpt3.5-turbo的费用如下，可以看到每1000个token是0.002美元关于token，官方也给
我的应用因为以下原因被拒绝了Guideline3.2-BusinessWefoundthatyourappisnotappropriatefortheAppStoresinceitisdesignedspecificallyforAppName.ItwouldbemoreappropriatetodistributeandsellyourappasacustomB2Bapp,directlytoyourbusinesscustomers,throughtheVolumePurchaseProgram.Youcanfindadditionalinformationregardingthe
文章目录前言一.扩展MP提供的方法场景一（删除）二.多表操作与事务场景二（保存）场景三（修改）前言最近也是遇到了一些比较复杂的业务，MP内部提供的方法显然已经不能解决问题，针对场景需要自己手动封装一些方法来用，也是让自己明白了项目不单单都是简单的CRUD，涉及到多表还是比较复杂。一.扩展MP提供的方法场景一（删除）在以前学习OOP中继承的时候，讲到在一组继承关系中，为了提高代码复用性，可扩展父类的方法。大家都知道，MP的特色就是开发者不用写SQL，而这背后的原理是在一次又一次接口实现、类的继承中体现的（直接调用事先封装好的方法），那如果他提供的方法不能用于特定场景，是不是也可以在接口中扩展一下
我目前有五个表经常接收复制数据。PL/SQL用于根据复杂的业务逻辑转换、清理和聚合这些数据。然后将结果放入三个报告表中。我有兴趣为此使用MongoDB而不是关系数据库。为此，所有PL/SQL业务逻辑都必须翻译成另一种语言，例如Java。但是，有人向我建议Hadoop将是比MongoDB更好的替代方案。我现在正在学习Hadoop和Mapreduce，但我感觉Hadoop用于分析数据(从数据中得出统计值，即客户行为之间的相关性)，而不是用于根据业务逻辑转换数据。为了用Hadoop替换原样系统，我假设所有PL/SQL业务逻辑都必须转换为mapreduce函数。这个假设不正确吗？无论我的个人情
