哈希表系列21两数之和本题思路代码随想录的代码力扣的示例代码454四数相加II本题思路代码随想录的代码力扣的示例代码15三数之和本题思路代码随想录的代码力扣的示例代码18四数之和代码随想录的代码力扣的示例代码1两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例1：输入：nums=[2,7,11,15],target=9输出：[0,1]解释：因为nums[0]+nums[1]==9，返回[0,1]。示

哈希表理论基础 要了解哈希表的内部实现原理，哈希函数，哈希碰撞，以及常见哈希表的区别，数组，set 和map。  什么时候想到用哈希法，当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。 这句话很重要，大家在做哈希表题目都要思考这句话。1.哈希表定义哈希表（英文名字为Hashtable，国内也有一些算法书籍翻译为散列表，大家看到这两个名称知道都是指hashtable就可以了）。哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。直白来讲其实数组就是一张哈希表。哈希表中关键码就是数组的索引下标，然后通过下标直接访问数组中的元素，如下图所示：那么哈希表能解决什么问题呢，一般哈希表都是

哈希表理论基础一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。当我们想使用哈希法来解决问题的时候，我们一般会选择如下三种数据结构：数组set（集合）map(映射)当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。但是哈希法也是牺牲了空间换取了时间，因为我们要使用额外的数组，set或者是map来存放数据，才能实现快速的查找。242.有效的字母异位词-力扣（LeetCode）直接调库ACfromcollectionsimportCounterclassSolution:defisAnagram(self,s:str,t:str)->bool:returnCounter(s)==

哈希知识一些记录：虽然std::set、std::multiset的底层实现是红黑树，不是哈希表，std::set、std::multiset使用红黑树来索引和存储，不过给我们的使用方式，还是哈希法的使用方式，即key和value。所以使用这些数据结构来解决映射问题的方法，我们依然称之为哈希法。map也是一样的道理。哈希法也是牺牲了空间换时间，因为我们要使用额外的数组，set或者是map来存放数据，才能实现快速的查找。做面试题目时遇到需判断一个元素是否出现过的场景也应该第一时间想到哈希法#242anagrammultiset和unordered_map都试了下，看代码随想录答案用的array，

🚀算法题🚀🌲算法刷题专栏|面试必备算法|面试高频算法🍀🌲越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨🌲作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域优质创作者🏆，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎🌲恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻🌲人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？🎯🎯🚀算法题🚀🍔目录🚩题目链接⛲题目描述🌟求解思路&实现代码&运行结果⚡双指针🥦求解思路🥦实现代码🥦运行结果💬共勉🚩题目链接167.两数之和II-输入有序数组⛲题目描述给你一个下标从1开始的整数数组number

目录一、两数相加1、题目2、题目解读3、代码二、反转链表1、题目 2、题目解读3、代码 三、两数相加II1、题目2、题目解读3、代码反转链表再进行计算借助栈一、两数相加1、题目2.两数相加-力扣（Leetcode）给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字0之外，这两个数都不会以0 开头。示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例

今日任务哈希表理论基础242.有效的字母异位词349.两个数组的交集202.快乐数1.两数之和状态：1刷文章目录哈希表基础定义常见的三种哈希结构一、242.有效的字母异位词二、349.两个数组的交集三，202.快乐数四，1.两数之和总结哈希表基础定义一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里，要枚举的话时间复杂度是O(n)，但如果使用哈希表的话，只需要O(1)就可以做到。hashfunction，也就是哈希函数hashFunction=hashCode(name)%tableSize数据规模是dataSize，哈希表的大小为tableSize。拉链法：发生冲突的元素都被存储在链表中。线性

定义a=10，b=20，以下为三种比较方式：一、if-else法#includeintmain(){ inta=10; intb=20; intret=0;if(a>b)ret=a;elseret=b; printf("max=%d\n",ret); return0;}通过在函数中运用if-else语句来求出大的数，运行结果如下： 二、三目运算符法#includeintmain(){ inta=10; intb=20; intret=a>b?a:b; printf("max=%d\n",ret); return0;}通过三目运算符(？：)来求出大的数，运行结果如下： 三、调用函数法#inclu

哈希表（散列表）理论基础：哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。直白来讲其实数组就是一张哈希表。 什么时候想到用哈希法，当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。但是哈希法也是牺牲了空间换取了时间，因为我们要使用额外的数组，set或者是map来存放数据，才能实现快速的查找。如果在做面试题目的时候遇到需要判断一个元素是否出现过的场景也应该第一时间想到哈希法！哈希函数：将所求数据映射到哈希表上叫做哈希函数。哈希函数如下图所示，通过hashCode把名字转化为数值，一般hashcode是通过特定编

 leetcode原题链接：两数之和题目描述    给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。    你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例：输入：nums=[2,7,11,15],target=9输出：[0,1]解释：因为nums[0]+nums[1]==9，返回[0,1]。示例2：输入：nums=[3,2,4],target=6输出：[1,2]示例3：输入：nums=[3,3],target=6输出：[0,1]解题思