我使用Python和Django创建Web应用程序，并将其存储在源代码控制中。通常设置Django的方式，密码在settings.py文件中是纯文本的。以纯文本形式存储我的密码会给我带来许多安全问题，特别是因为这是一个开源项目，而且我的源代码将受到版本控制(通过git，在Github上，全世界都可以看到!)问题是，在Django/Python开发环境中安全地编写settings.py文件的最佳实践是什么？ 最佳答案 虽然我在stackoverflow上没有遇到任何特定于Python的内容，但我确实找到了websitethatwash
我正在使用read_csv将研究数据导入Pandas数据框。我的主题代码是6个数字编码，其中包括出生日期。对于我的一些科目，这会导致代码带有前导零(例如“010816”)。当我导入Pandas时，前导零被去除，列格式为int64。有没有办法将该列原封不动地导入为字符串？我尝试为该列使用自定义转换器，但它不起作用-似乎自定义转换发生在Pandas转换为int之前。 最佳答案 如thisanswer中所示由LevLandau,可以有一个简单的解决方案来为read_csv中的某个列使用converters选项功能。converters={
我正在使用read_csv将研究数据导入Pandas数据框。我的主题代码是6个数字编码，其中包括出生日期。对于我的一些科目，这会导致代码带有前导零(例如“010816”)。当我导入Pandas时，前导零被去除，列格式为int64。有没有办法将该列原封不动地导入为字符串？我尝试为该列使用自定义转换器，但它不起作用-似乎自定义转换发生在Pandas转换为int之前。 最佳答案 如thisanswer中所示由LevLandau,可以有一个简单的解决方案来为read_csv中的某个列使用converters选项功能。converters={
保存ModelForm后如何获取主键？验证并保存表单后，我想将用户重定向到需要联系人主键的contact_detailsView。defcontact_create(request):ifrequest.method=='POST':form=ContactForm(request.POST)ifform.is_valid():form.save()returnHttpResponseRedirect(reverse(contact_details,args=(form.pk,)))else:form=ContactForm() 最佳答案
保存ModelForm后如何获取主键？验证并保存表单后，我想将用户重定向到需要联系人主键的contact_detailsView。defcontact_create(request):ifrequest.method=='POST':form=ContactForm(request.POST)ifform.is_valid():form.save()returnHttpResponseRedirect(reverse(contact_details,args=(form.pk,)))else:form=ContactForm() 最佳答案
是否可以在matplotlib图形中保存(到png)单个子图？假设我有importpyplot.matplotlibaspltax1=plt.subplot(121)ax2=plt.subplot(122)ax1.plot([1,2,3],[4,5,6])ax2.plot([3,4,5],[7,8,9])是否可以将两个子图中的每一个保存到不同的文件中，或者至少将它们分别复制到一个新图形中以保存它们？我在RHEL5上使用1.0.0版的matplotlib。 最佳答案 虽然@Eli非常正确，通常不需要这样做，但这是可能的。savefig
是否可以在matplotlib图形中保存(到png)单个子图？假设我有importpyplot.matplotlibaspltax1=plt.subplot(121)ax2=plt.subplot(122)ax1.plot([1,2,3],[4,5,6])ax2.plot([3,4,5],[7,8,9])是否可以将两个子图中的每一个保存到不同的文件中，或者至少将它们分别复制到一个新图形中以保存它们？我在RHEL5上使用1.0.0版的matplotlib。 最佳答案 虽然@Eli非常正确，通常不需要这样做，但这是可能的。savefig
我正在尝试使用pandas创建一个csv，但是当我将数据导出到csv时，它会给我一个额外的列d={'one':pd.Series([1.,2.,3.]),'two':pd.Series([1.,2.,3.,4.])}df0_fa=pd.DataFrame(d)df_csv=df0_fa.to_csv('revenue/data/test.csv',mode='w')因此，我的结果是:,one,two0,1.0,1.01,2.0,2.02,3.0,3.03,4.0,4.0但是，预期的结果是:one,two1.0,1.02.0,2.03.0,3.04.0,4.0
我正在尝试使用pandas创建一个csv，但是当我将数据导出到csv时，它会给我一个额外的列d={'one':pd.Series([1.,2.,3.]),'two':pd.Series([1.,2.,3.,4.])}df0_fa=pd.DataFrame(d)df_csv=df0_fa.to_csv('revenue/data/test.csv',mode='w')因此，我的结果是:,one,two0,1.0,1.01,2.0,2.02,3.0,3.03,4.0,4.0但是，预期的结果是:one,two1.0,1.02.0,2.03.0,3.04.0,4.0
对于如何保存经过训练的分类器，我有些困惑。例如，每次我想使用它时重新训练一个分类器显然真的很糟糕而且很慢，我如何保存它并在需要时再次加载它？代码如下，提前感谢您的帮助。我正在使用带有NLTK朴素贝叶斯分类器的Python。classifier=nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)#lookinsidetheclassifiertrainmethodinthesourcecodeoftheNLTKlibrarydeftrain(labeled_featuresets,estimator=nltk.probability.ELEProb
