我一直在尝试在Heroku上的Rails3.2中进行流式传输(请参阅我的SO帖子:Rails3.2streaming)。我得出的结论是rack-cache导致了问题。在production.rb中使用config.middleware.delete(Rack::Cache)禁用它似乎可以修复它。显然，这会为我的整个应用程序禁用它。我只想为一个流式传输请求禁用它(在管理端并且不经常使用)。这可能吗？为了一个小的(但必需的)管理功能而失去缓存将是一件非常糟糕的事情。非常感谢!!!编辑:我尝试将header设置为不缓存有问题的操作，但Rack::Cache仍然导致流式传输失败。完全禁用它是迄
前言JDK中提供了一系列的基于CAS实现的原子类，CAS的全称是Compare-And-Swap，底层是lockcmpxchg指令，可以在单核和多核CPU下都能够保证比较交换的原子性。所以说，这些原子类都是线程安全的，而且是无锁并发，线程不会频繁上下文切换，所以在某些场景下性能是优于加锁。本文就盘点一下JDK中的原子类，方便我们后续拿来使用。基础原子类AtomicInteger：Integer整数类型的原子操作类AtomicBoolean：Boolean类型的原子操作类AtomicLong：Long类型的原子操作类这边以AtomicInteger讲解下它的API和用法。构造方法：publicA
前言JDK中提供了一系列的基于CAS实现的原子类，CAS的全称是Compare-And-Swap，底层是lockcmpxchg指令，可以在单核和多核CPU下都能够保证比较交换的原子性。所以说，这些原子类都是线程安全的，而且是无锁并发，线程不会频繁上下文切换，所以在某些场景下性能是优于加锁。本文就盘点一下JDK中的原子类，方便我们后续拿来使用。基础原子类AtomicInteger：Integer整数类型的原子操作类AtomicBoolean：Boolean类型的原子操作类AtomicLong：Long类型的原子操作类这边以AtomicInteger讲解下它的API和用法。构造方法：publicA
python中基于xarray处理netcdf文件时，使用dask加速处理速度在处理高分辨率气象文件netcdf格式文件时，常规的处理速度太慢！！数据量过大，造成卡死，真是上头！！！先不要想着新装内存，虽然我差点京东下单！话不多说首先需要先安装好dask包！！！1、以日数据气温数据netcdf文件为例。图中是两个打开方式，其中air是气温变量。data_dask是使用dask,chunks则是以经纬度10度为间隔划分块。进而分块处理。data_nodask常规打开方法。2、以按年平均举例，查看两者速度！可以看到，文件按照chunks字典被划分为1550个chunks。求年均耗时68.8ms!若
python中基于xarray处理netcdf文件时，使用dask加速处理速度在处理高分辨率气象文件netcdf格式文件时，常规的处理速度太慢！！数据量过大，造成卡死，真是上头！！！先不要想着新装内存，虽然我差点京东下单！话不多说首先需要先安装好dask包！！！1、以日数据气温数据netcdf文件为例。图中是两个打开方式，其中air是气温变量。data_dask是使用dask,chunks则是以经纬度10度为间隔划分块。进而分块处理。data_nodask常规打开方法。2、以按年平均举例，查看两者速度！可以看到，文件按照chunks字典被划分为1550个chunks。求年均耗时68.8ms!若
摘要：主要使用Epplus的的表格转换功能，将表格转换成Json,而Unity中Json的使用要搭配对应结构的类，故顺便将利用表格结构生成对应的类，免除人工创建的麻烦过程。示例：表格示例：编辑模式下：生成Json:生成Class:运行时数据读取：代码Json数据读取器以及泛型基类usingUnityEngine;publicclassJsonDataManager:Singleton{publicJsonDataListLoadData(){stringjson=Resources.Load("Json/"+typeof(T).Name).text;returnJsonUtility.From
摘要：主要使用Epplus的的表格转换功能，将表格转换成Json,而Unity中Json的使用要搭配对应结构的类，故顺便将利用表格结构生成对应的类，免除人工创建的麻烦过程。示例：表格示例：编辑模式下：生成Json:生成Class:运行时数据读取：代码Json数据读取器以及泛型基类usingUnityEngine;publicclassJsonDataManager:Singleton{publicJsonDataListLoadData(){stringjson=Resources.Load("Json/"+typeof(T).Name).text;returnJsonUtility.From
前言内容类应用中图片或文件下载，一般应用中应用更新和升级，这些都是经典的下载场景。下载是项目中基础且重要的模块。从代码逻辑复用性和人力成本考虑，一直想实现一个纯Dart实现的下载库，作为技术储备。最近发现了一个纯Dart实现的下载库flutter_download_manager,相对来说各方
前言内容类应用中图片或文件下载，一般应用中应用更新和升级，这些都是经典的下载场景。下载是项目中基础且重要的模块。从代码逻辑复用性和人力成本考虑，一直想实现一个纯Dart实现的下载库，作为技术储备。最近发现了一个纯Dart实现的下载库flutter_download_manager,相对来说各方
大家好，我是老Z！本文实现了MySQL数据库在基于KubeSphere部署的K8s集群上的安装部署，部署方式采用了图形化这种形式。下一篇文章将会涉及GitOps的基础操作，部署过程涉及的所有YAML文件都会使用Git进行版本管理，并存放在Git仓库中，敬请期待！本文部署的MySQL选择了比较保守的5.7系列，其他版本可能会有不同。本文的操作仅适用于小规模数据量且对可靠性和性能要求不高的数据库使用场景，例如开发测试环境、例如我生产环境的Nacos服务。生产环境或是重要的数据库个人不建议将数据放到K8s上，优先采用云服务商提供的RDS，其次自己利用虚拟机搭建MySQL主从或是GaleraClust
