众所周知，百度搜索引擎在中国的市场占有率是排在第一位的，那么除了百度以外，国内还有哪些搜索引擎是被人们常用的呢？下面小编为大家带来了中国十大搜索引擎排名，一起来了解一下吧。以下排名为倒排：10、果胜问政搜索 果胜是2022年8月新上线的专门检索网络问政信息的搜索引擎，收录了全国政府网站上千万对外公开的咨询和解答内容数据，以方便网民快捷搜索、寻疑解惑。它的创新在于，为每一篇问政信息建立了大众评论、服务评分功能，等于为每一件政府办件添加了打分和评论功能，让大家可以通过舆论监督政府服务人员，评价为人民服务的好不好，从而实现它的公益广告语：“你不是一个人在问政，而是为全国人民问政！”因为每一条问政信息
在Ubuntu20.04上安装中文输入法有许多选择，以下是其中两种最常用的方法：1，使用Fcitx输入法框架打开终端，并执行以下命令以安装Fcitx框架和相应的中文输入法：sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallfcitxfcitx-googlepinyinfcitx-config-gtk安装完成后，打开“Settings”（设置）应用程序，然后选择“Region&Language”（区域和语言）选项卡。在“InputSources”（输入源）下单击“+”号，然后搜索并添加“Chinese(Pinyin)”（中文(拼音)）输入法.接着，单击“Opt
更新：从源码彻底汉化NSIS,重新封装一个轻量版的简体中文版（老的集成版本暂时保留），新版本集成中文用户手册与nsdialogs帮助文档到3.08版，优化调整启动菜单。 将脚本编辑器升级为Notepad3（重新编译精简优化，将中文由外置语言文件改为内置），只携带了官方版本的16个插件（需要插件的自行前往官方插件库下载最新版插件或安装集成版本）可选安装VNISEdit修正版，修复了VNISEdit下按F1新版用户手册查阅词条定位不准的问题，将用户手册启动模式修改为默认最大化说明：该3.08版本属本人业余时间集成修改制作，首发CSDN博客专栏，欢迎反馈安装与使用中出现的BUG，转载请注明出处！本版
前言：文本描述图片生成模型stablediffusionmodels大火的第4个月，首个中文stablediffusionmodels正式开源！基于0.2亿筛选过的中文图文对训练，能够轻松实现“中文-图片”的跨模态生成，感兴趣的小伙伴快来一起玩一玩吧！目录模型信息震撼效果体验地址使用方法全精度Fullprecision
简介LLaMA大部分是英文语料训练的，讲中文能力很弱。如果我们想微调训练自己的LLM模型，基于一个大规模中文语料预训练的模型比较好。目前开源项目很多，理想的项目要有以下特点：模型开源、训练代码开源、代码结构简单、环境容易安装、文档清晰。经过寻找与试验，我找到了一个比较好的项目。https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca本博文要点如下：1实战部分：模型下载与参数合并、模型命令行加载测试、模型部署为web网页（解决了一些报错问题）2代码走读：模型参数合并、词表扩充3原理分析：预训练与指令精调实战系统环境系统：Ubuntu20.10CUDAVersio
目录基于centos7搭建laravel+scout+elasticsearch+ik-analyzer用于中文分词全文检索服务及测试相关软件及版本安装或升级jdk（版本：19.0.2）安装es（版本：8.1.1）安装ik-analyzer（版本：8.1.1）laravel7框架安装laravel-scout-elastic包在laravel中使用es进行中文分词及查询代码优化方案一方案二异常问题基于centos7搭建laravel+scout+elasticsearch+ik-analyzer用于中文分词全文检索服务及测试浏览该文章，建议先食用异常问题这一节相关软件及版本软件/框架版本jdk
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STM32-SPI驱动7针脚OLED,显示中文，数字，图片。本文为STM32f103rct6利用SPI驱动7针脚oled模块显示中文，数字和图片。1，如图，为本次驱动的oled模块2，引脚定义：GND--电源地；VCC--电源正极（3.3v~5v);D0--时钟线；D1--数据线；RES--复位线；DC--数据/命令控制线；CS--片选线，低电平有效，如果不用，必须接地；首先我们自己从淘宝或者其他渠道购买的OLED屏幕，都是先找到OLED需要的屏幕资料和驱动代码，如果没有可以找商家要，我们本次驱动的oled为下图的像素为128x64的oled模块。X轴的范围是0-127，单位是列，Y轴的范围是
原文：NumPyCookbook-SecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙在本章中，我们将介绍以下秘籍：安装scikit-learn加载示例数据集用scikit-learn对道琼斯股票进行聚类安装Statsmodels使用Statsmodels执行正态性检验安装scikit-image检测角点检测边界安装Pandas使用Pandas估计股票收益的相关性从Statsmodels中将数据作为pandas对象加载重采样时间序列数据简介Scikits是小型的独立项目，以某种方式与SciPy相关，但不属于SciPy。这些项目不是完全独立的，而是作为一个联合体在伞下运行的。在本
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