前言：今天有个业务需求，需要将用户的密码统一进行设置，现在只有用户的昵称(nickname)，用户的username跟password字段为空。遂就用到了中文转拼音~1、先将nickname转拼音并赋值给username字段2、使用username字段配合加密函数，对该用户的密码进行赋值--加密-按照用户名进行加密selectHEX(AES_ENCRYPT('123456','admin'))--解密-按照用户名进行解密SELECTAES_DECRYPT(UNHEX("F8833383029D93ACBD66F6C8D81602DD"),'admin')一、创建拼音对照表--创建汉字拼音对照临
系统： 银河麒麟前提条件： 已经安装了fcitx插件，因为QTcreator本身不支持中文输入，需要插件支持；场景1： 一台计算机；使用普通用户（例如：user01）登录并打包一个可以执行的QT程序（我使用的是QT5.6.3），程序中至少有一个文本输入框用于测试，其它UI组件随意；打开user01的终端，使用./执行打包好的程序（例如：testProgram），可以正常输入中文，此时在打开一个user01终端，并且使用sudosu切换为root用户，然后在使用./来执行testProgram，会发现文本输入框输入不了中文（已经切换到了中文输入）；场景2： 两台计算机；A机是场景1中的计
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这一章我们来聊聊在中文领域都有哪些预训练模型的改良方案。Bert-WWM，MacBert，ChineseBert主要从3个方向在预训练中补充中文文本的信息：词粒度信息，中文笔画信息，拼音信息。与其说是推荐帖，可能更多需要客观看待以下'中文'改良的在实际应用中的效果~Bert-WWMTakeAway:WholeWordMasking全词掩码Paper：Bert-WWM，Pre-TrainingwithWholeWordMaskingforChineseBERTGithub：https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm全词掩码并不是中文的专属，而是google
这一章我们来聊聊在中文领域都有哪些预训练模型的改良方案。Bert-WWM，MacBert，ChineseBert主要从3个方向在预训练中补充中文文本的信息：词粒度信息，中文笔画信息，拼音信息。与其说是推荐帖，可能更多需要客观看待以下'中文'改良的在实际应用中的效果~Bert-WWMTakeAway:WholeWordMasking全词掩码Paper：Bert-WWM，Pre-TrainingwithWholeWordMaskingforChineseBERTGithub：https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm全词掩码并不是中文的专属，而是google
作者：scwang18，主要负责技术架构，在容器云方向颇有研究。背景wiki.js是优秀的开源Wiki系统，相较于xwiki，功能目前性上比xwiki不够完善，但也在不断进步。Wiki写作、分享、权限管理功能还是有的，胜在UI设计很漂亮，能满足小团队的基本知识管理需求。以下工作是在KubeSphere3.2.1+Helm3已经部署好的情况下进行的。部署KuberSphere的方法官网有很详细的文档介绍，这里不再赘叙。https://kubesphere.com.cn/docs/installing-on-linux/introduction/multioverview/准备storagecla
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互联网时代下，网络直播带货流量数据爆发明显，许多app的出海同时开拓了潜力巨大的海外网购市场，进行跨境电商直播既可以刺激商品消费，又可以把中国文化带向世界。但目前跨境直播带货的问题在于语言问题，很多外国网友并不能听懂中文主播所讲的内容，要兼备外语与带货能力的主播又非常稀缺。HMSCore机器学习服务提供的一项全新能力——同声传译就可以很好得解决跨境电商直播语言不通的难题，让中文主播也能海外带货，帮助直播类应用开拓海外市场。HMSCore同声传译涵盖了机器学习服务的语音识别、翻译、语音合成等核心技术，首先把输入的实时语音转换成文字，然后再把文字翻译成另一种语言的文字，最后把翻译后的文字转换成语音
互联网时代下，网络直播带货流量数据爆发明显，许多app的出海同时开拓了潜力巨大的海外网购市场，进行跨境电商直播既可以刺激商品消费，又可以把中国文化带向世界。但目前跨境直播带货的问题在于语言问题，很多外国网友并不能听懂中文主播所讲的内容，要兼备外语与带货能力的主播又非常稀缺。HMSCore机器学习服务提供的一项全新能力——同声传译就可以很好得解决跨境电商直播语言不通的难题，让中文主播也能海外带货，帮助直播类应用开拓海外市场。HMSCore同声传译涵盖了机器学习服务的语音识别、翻译、语音合成等核心技术，首先把输入的实时语音转换成文字，然后再把文字翻译成另一种语言的文字，最后把翻译后的文字转换成语音
文件/文件系统的压缩、打包Linux有哪些压缩工具可供选择按压缩比：xz>bzip2>gzip，按压缩时长：gzip＜bzip2＜xz，另外还有zip可以选择。gzip只负责压缩没有打包功能，所以常常和打包工具tar联用，如果单独用gzip要注意两点：①只能对单个文件进行压缩；②默认用压缩后的文件替换原来的文件我该如何选择这些压缩工具？这确实是个问题，最优解的压缩工具需要不断的尝试，而且每个人使用压缩工具的目的不甚相同。比如，经常不读的服务器日志文件，我们就希望尽可能地把它压缩得小一点。如果只考虑体积，自然要选择压缩比较高的工具。但如果我们希望在拥有较小体积的同时还能够用更短的时间完成压缩，我
