我对寻找更好的实现方式感到困惑:1)数据缓存，因为我通过在每个fragment中执行AsyncTask从restAPI获取数据，比如3-4次，我想要的是重新加载数据从缓存而不是再次调用AsyncTask。2)一种处理配置更改事件的方法...例如方向更改或其他一些事件。困惑:DATA缓存和onconfiguration更改是否以某种方式相关？如果是这样，是否仅缓存代码可以解决这两个问题？我试过的:here'saproject这对onconfiguration更改部分有魔力，并且thislibraryproject可以服务于数据缓存目的或者我应该使用volleylibrary正如googl
我已经尝试使用SublimeText2一段时间了。虽然几乎开箱即用地使用Python非常容易，但使用C++则有点棘手。我可以通过复制和修改现有的Makefile脚本来设法设置CMake构建脚本，但是有很多东西不能像在CMake支持的IDE中那样工作，比如EclipseCDT。SublimeText2似乎不理解单独构建目录的概念，它也无法让我通过SublimeClang自动完成，如果我包含引用CMake中添加的目录的库。SublimeClang一直提示它找不到库，当我尝试#include时，它甚至不能为我提供标准STL头文件名的自动完成功能，例如algorithm.h。如果有人想出了一个
我正在开发一个Android应用程序(Android1.6)，但这可能是一个更一般的Java问题。我有一个包含大约10,000个对象的ArrayList对象包含3个字符串(firstName、middleName、lastName)。用户在android上会看到一个“搜索框”，他们可以在其中通过键入名称的一部分来搜索特定的“对象”。我有一个类(我称之为Filterer)搜索10,000个匹配对象的列表，然后将它们作为“子列表”返回。搜索有点慢(尤其是在Android手机上)，我确定我没有以最有效的方式进行搜索/过滤。有没有人对如何加快我的搜索有任何建议？我的代码如下。一种可能是针对辅助
我是pandas的新手，我正在尝试将一个奇怪的格式文件读入DataFrame。原始文件如下所示:;NoTimeDateMoistAveMatTempTDRConductTDRAveDeltaCounttpAveMoist1Moist2Moist3Moist4TDR1TDR2TDR3TDR4111:38:1711.07.201211.3748.205.1588.8715344.5011.8411.3511.5915.2589.089.089.088.0211:38:1811.07.201211.4448.205.1388.882346.2212.0811.83-1.00-1.0089.0
考虑一个非常基本的蒙特卡罗模拟直线y=m*x+b，例如可视化参数m和b中不确定性的影响。m和b都是从正态分布中采样的。来自MATLAB背景，我会把它写成importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(start=0,stop=5,step=0.1)n_data=len(x)n_rnd=1000m=np.random.normal(loc=1,scale=0.3,size=n_rnd)b=np.random.normal(loc=5,scale=0.3,size=n_rnd)y=np.zeros((n_data,n_rnd))
我想在vim中突出显示不同的缩进级别，这样我就可以更轻松地识别大块代码。我有一些相当大的嵌套for/while/with/tryblock，很难识别我进入的block，即我在光标前有多少个“制表符”。有没有办法高亮标签？这是我的想法:try:*whileTrue:**forfooinbar:***do()*ifsomething:**done()exceptbla:*exit()其中*是一种特殊的背景颜色。我也会接受任何其他方式来确定缩进级别。 最佳答案 IndentGuidesvim插件就是做这种高亮显示的。我将它与listcha
帮助使我的代码更快:我的python代码需要生成落在边界矩形内的点的二维点阵。我拼凑了一些生成这个格子的代码(如下所示)。然而，这个函数被调用了很多次，已经成为我应用程序的严重瓶颈。我确信有一种更快的方法可以做到这一点，可能涉及numpy数组而不是列表。对于更快、更优雅的方法有什么建议吗？功能说明:我有两个二维向量，v1和v2。这些载体definealattice.在我的例子中，我的向量定义了一个几乎但不完全是六边形的格子。我想生成此晶格上位于某个边界矩形中的所有2D点的集合。在我的例子中，矩形的一个角位于(0,0)，其他角位于正坐标。示例:如果我的边界矩形的远角位于(3,3)，并且我
我想您可以将其归类为拼字游戏风格的问题，但它的起因是一位friend提到了英国电视问答节目倒计时。节目中的各个回合都会向参赛者展示一组乱七八糟的字母，他们必须想出他们能想到的最长的单词。我friend提到的那个是“RAEPKWAEN”。在相当短的时间内，我用Python编写了一些东西来处理这个问题，使用PyEnchant来处理字典查找，但是我注意到它确实不能很好地扩展。这是我目前拥有的:#!/usr/bin/pythonfromitertoolsimportpermutationsimportenchantfromsysimportargvdeffind_longest(origin)
我正在尝试展开一些嵌套循环，以牺牲内存为代价(可能)获得更好的性能。在我的场景中，我最终会得到一个包含大约3亿个元素(元组)的列表，我必须以(或多或少)随机顺序产生这些元素。在这个数量级上，random.shuffle(some_list)真的不再可行了。下面的例子说明了这个问题。请注意，在x86_64Linux和CPython3.6.4上，它将占用大约11GByte的内存。defget_random_element():some_long_list=list(range(0,300000000))forrandom_iteminsome_long_list:yieldrandom_i
背景:我正在编写一个程序来处理与各种规则形状的顶点网络相关的大量数据。我有一个工作生成器，它根据一系列用户输入参数生成与所述形状的顶点相对应的笛卡尔坐标列表。然后将数据传递给过滤器，过滤器清除重复条目、对数据进行排序和各种其他功能，从那里将清理后的数据提供给Canvas模块，Canvas模块循环遍历并绘制顶点。问题:我需要实现一个新的过滤器，它可以高效地循环坐标，将每一对与其他每一对进行比较，即(x1,y1)->(x2,y2)到(x1,y1)->(xn,yn),(x2,y2)->(x3,y3)到(x2,y2)->(xn,yn)等所有条目，例如，如果之间的关系(x1,y1)和(x5,y5
