背景我正在为一个android应用程序编写一个图形库(是的，我知道那里有很多，但没有一个提供我们需要的可定制性)。我希望图表可以缩放和平移。问题我希望体验流畅，CPU占用少。解决方案使用View.onDraw(Canvas)使用高分辨率Bitmap使用OpenGLView.onDraw():好处一些容易实现的东西缺点表现不佳？(除非它使用OpenGL，是吗？)位图:好处非常容易实现出色的表现缺点不得不使用丑陋的缩放OpenGL:好处根据我的实现，性能可能不错缺点更多工作需要实现最后的话OpenGL可能是专业的解决方案，肯定会提供更大的灵active，但需要更多的工作(具体多少尚不清楚)
小字节数组是指长度从10到30的字节数组。存储是指将它们存储在RAM中，而不是序列化和持久化到文件系统。SystemmacOS10.12.6,Oraclejdk1.8.0_14164bit,JVMargs-Xmx1g例子:newbyte[200*1024*1024]的预期行为是≈200mb的堆空间publicstaticfinalintTARGET_SIZE=200*1024*1024;publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{byte[]arr=newbyte[TARGET_SIZE];System.gc
我的(非托管)C++代码中有一个相当复杂的宏。有没有办法在VS调试器中扩展宏？或者也许还有另一种调试宏的方法？F.e.我想在里面放一个断点。(是的，我知道宏不好。) 最佳答案 通过右键单击并转到“属性”来转到项目或源文件属性。在ConfigurationProperties->C/C++->Preprocessor下，将“GeneratePreprocessedFile”设置为带或不带行号，无论您喜欢哪个。这将显示您的宏在上下文中扩展为什么。如果您需要在实时编译的代码上对其进行调试，只需将其剪切并粘贴，然后在调试时将其放在宏的位置。
我在OpenCV的帮助下从网络摄像机捕获多个流。当我尝试从OpenCV窗口(cv::namedWindow(...))显示这些流时，它可以正常工作(到目前为止我已经尝试了多达4个流)。当我尝试在Qt小部件中显示这些流时出现问题。由于捕获是在另一个线程中完成的，我必须使用信号槽机制来更新QWidget(在主线程中)。基本上，我从捕获线程发出新捕获的帧，并且GUI线程中的一个插槽捕获它。当我打开4个流时，我无法像以前那样流畅地显示视频。这里是发射器:voidcapture::start_process(){m_enable=true;cv::Matframe;while(m_enable)
我已经知道readline可用于逐行读取文件，例如readline.createInterface({input:fs.createReadStream('xxx')}).on('line',(line)=>{apply_regexp_on_line}).on('close',()=>{report_all_regexps});但是，这很慢，因为我比较了grep和JavaScript正则表达式的性能，后者在我测试的正则表达式上具有更好的性能。(见benchmark)所以我认为我不得不责怪Node异步读取线。在我的情况下，我根本不关心异步，我只需要利用JavaScript的快速正则表达式
我有一个概念列表(myconcepts)和一个句子列表(sentences)，如下所示。concepts=[['naturallanguageprocessing','textmining','texts','nlp'],['advanceddatamining','datamining','data'],['discourseanalysis','learninganalytics','mooc']]sentences=['dataminingandtextmining','nlpismainlyusedbydiscourseanalysiscommunity','dataminin
我有一个流程，需要“稍后”(通常在10-60秒后)执行一系列操作。问题是那些“稍后”的操作可能很多(1000秒)，因此每个任务使用Thread是不可行的。我知道像gevent这样的工具的存在和eventlet,但问题之一是该进程使用zeromq进行通信，所以我需要一些集成(eventlet已经有了它)。我想知道的是我的选择是什么？所以，欢迎提出建议，在库中(如果您使用过任何提到的，请分享您的经验)，技术(Python's"coroutine"support，使用一个线程休眠一段时间并检查队列)，如何利用zeromq的poll或eventloop来完成这项工作，或其他。
我有一个大的mongodb集合(300万个文档，50GB)，即使我创建了索引，查询数据也会很慢。db.collection.find({"C123":1,"C122":2})例如即使我为C123和C122创建了单独的索引，查询也会超时或者会非常慢(至少10秒)。我应该创建更多索引还是增加物理内存来加速查询？ 最佳答案 对于这样的查询，您应该创建复合索引。一个在两个领域。然后它应该非常有效。创建单独的索引对您没有多大帮助，因为MongoDB引擎将首先使用来获取查询第一部分的结果，但是使用第二个if并没有多大帮助(甚至在某些情况下会因为
假设以下...输出:文件已打开...数据“流式传输”到磁盘。内存中的数据位于一个大的连续缓冲区中。它直接从该缓冲区以原始形式写入磁盘。缓冲区的大小是可配置的，但在流的持续时间内是固定的。缓冲区一个接一个地写入文件。不执行任何查找操作。...文件已关闭。输入:从磁盘从头到尾读取一个大文件(按上述顺序写入)。在C++中实现最快的顺序文件I/O是否有普遍接受的准则？一些可能的考虑:选择最佳缓冲区大小的指南像boost::asio这样的可移植库是否过于抽象而无法暴露特定平台的复杂性，或者它们是否可以被认为是最优的？异步I/O总是优于同步吗？如果应用程序不受CPU限制怎么办？我意识到这将有特定于
假设以下...输出:文件已打开...数据“流式传输”到磁盘。内存中的数据位于一个大的连续缓冲区中。它直接从该缓冲区以原始形式写入磁盘。缓冲区的大小是可配置的，但在流的持续时间内是固定的。缓冲区一个接一个地写入文件。不执行任何查找操作。...文件已关闭。输入:从磁盘从头到尾读取一个大文件(按上述顺序写入)。在C++中实现最快的顺序文件I/O是否有普遍接受的准则？一些可能的考虑:选择最佳缓冲区大小的指南像boost::asio这样的可移植库是否过于抽象而无法暴露特定平台的复杂性，或者它们是否可以被认为是最优的？异步I/O总是优于同步吗？如果应用程序不受CPU限制怎么办？我意识到这将有特定于
