我正在使用MRJob将非常简单的字数统计作为标准的hadoop作业运行:pythonword_count.py-rhadoophdfs:///path-to-my-data这个打印错误表明它不能为临时输出创建临时目录:STDERR:mkdir:IncompleteHDFSURI,nohost:hdfs:///user/path-to-tmp-dir......subprocess.CalledProcessError:Command'['/opt/mapr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/hadoop','fs','-mkdir','hdfs:///user/假设我无
当map-reduce作业运行时，它必须创建大量临时文件来存储各种映射器和缩减器的结果。那些临时文件是写到hdfs.如果是，namenode的editlog可能会在短时间内变得巨大，因为它记录了每个事务，如文件打开、关闭等。可以通过直接写入native文件系统而不是hdfs来避免这种情况吗？想法？ 最佳答案 mapreduce代码的中间结果已写入本地文件系统而非hdfs，并在作业完成后自动删除。我的意思是说映射器的输出已经写入本地文件系统，具体位置可以配置，但默认情况下它写入/tmp/hadoop-username*位置
我正在尝试通过IntelliJ从我的笔记本电脑读取s3中的文件，这样我就可以更轻松地开发我的spark作业。textFileRDD代码在EMR集群内的Zeppelin中工作，但当我在本地尝试时却不行。在Zeppelin中，我不需要设置任何spark上下文，大概是因为Zeppelin实例在AWS环境中，它为我做了这件事。我编写了代码来创建临时AWS凭证(使用我的IAM用户key)，以便我可以向spark上下文提供sessiontoken。访问key和secretkey也来自临时凭证。valsqlContext=sparkSession.sqlContextsqlContext.spark
Oozie是否支持用户通过RESTAPI安排临时Hive查询？我们正在构建一个用户可以在Hadoop中搜索文档的系统，支持用户(可选)指定要搜索的数据的某些属性，使用Hive对Hadoop执行查询。由于对可选字段的这种支持，我们无法提前知道Hive查询会是什么样子(就Hive查询中将使用哪些表而言)。我们有一项服务，在运行时，我们处理用户的查询以生成相应的Hive查询。我们希望能够通过Oozie安排这些查询，但我无法找到有关如何通过Oozie执行此操作的文档。我认为这是可能的。是否有可用的示例Java代码来描述如何执行此操作？ 最佳答案
默认情况下，hadoopmap任务将处理过的记录写入位于${mapred.output.dir}/_temporary/_${taskid}的临时目录中的文件中。这些文件一直放在这里，直到FileCommiter将它们移动到${mapred.output.dir}(任务成功完成后)。我有这样的情况，在maptask的setup()中，我需要在上面提供的临时目录下创建文件，在那里我写了一些稍后在其他地方使用的过程相关数据。但是，当hadoop任务被终止时，临时目录将从HDFS中删除。任何人都知道是否可以告诉Hadoop在任务被终止后不删除该目录，以及如何实现？我想应该提供一些我可以配置的
我想让人们输入简单的文本搜索词，运行pigjob(如果这是最好的？这是我最了解的)并输出结果(tsv文件结果？)这样我就可以在网络上显示它们界面。有什么方法可以解决这个问题吗？有什么已知的东西可以将我想要的流程的几个不连贯的部分联系在一起吗？谢谢 最佳答案 为什么不将文档索引到Lucene或Solr中？然后你可以实时进行文本搜索。Hadoop专为面向批处理的流程而设计，在这种情况下这似乎不是您想要的。 关于hadoop-临时报告Hadoop，我们在StackOverflow上找到一个类似
我正在使用AS子句从另一个表创建一个临时表，其中我将另一个表的分区列也包含在临时表中，然后出现以下错误。下面是表创建语句，其中col4是表xyz的分区列。并且在运行创建语句时出现以下错误。当我从create语句中删除col4时，它运行良好。错误:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:NumberFormatExceptionForinputstring:"HIVE_DEFAULT_PARTITION"(state=42000,code=40000)请帮忙。示例:CREATETEMPORARYTABLEabcSTOREDASPARQUETASSELECT
我有一个应用程序使用mapreduce将数据从远程系统传输到HDFS。然而，当我不得不处理网络故障等问题时，我迷路了。也就是说，当来自远程数据源的连接丢失并且我的mapreduce应用程序不再可以访问数据时。我总是可以重新启Action业，但是当数据很大时，重新启动是一个昂贵的选择。我知道mapreduce会创建临时文件夹，但它会把数据放在那里吗？我能否读出该数据，然后我能否以某种方式开始读取其余数据？ 最佳答案 mapreduce作业可以写入任意文件，而不仅仅是Hadoop管理的文件。Configurationconf=newCo
如何在执行INSERTOVERWRITETABLE查询时阻止Hive将临时文件写入s3。我在hive-default.xml中找到了一个属性hive.exec.skips3scratchtrueDonotwritetempfilestoS3scratchspace.ThiswillincreasetheperformancebyavoidingmultiplewritesinS3,butcancorruptthetableorpartitionbeingwrittento,esp.ifthejobfails.我在hive-site.xml中设置了它，但它似乎仍然将临时文件写入s3。有什
我正在对多个表进行多次INSERTOVERWRITE查询，以便扫描数据集只有1次，我最终得到了所有这些具有相同内容的表格!它似乎返回结果的GROUPBY查询正在覆盖所有临时表。这是错误的查询:FROMnikonINSERTOVERWRITETABLEe1SELECTqs_cs_s_aidASEmplacements,COUNT(*)ASImpressionsWHEREqs_cs_s_cat='PRINT'GROUPBYqs_cs_s_aidINSERTOVERWRITETABLEe2SELECTqs_cs_s_aidASEmplacements,COUNT(*)ASVuesWHEREq
