主流直播系统的分类及优势对比 前言 随着信息化的逐步发展，网络链路在不断升级。目前移动端的5G网络基本全面覆盖，上下行网络带宽从以前的3G、4G有了进一步的跨越。中大型内部网络也实现桌面千兆部署。网络链路的升级为实时音视频的传播，媒体信息的快速发布创造了必要条件。 一、主流直播系统的分类及应用 目前媒体传播比较主流的方式主要有短视频平台，视频网站系统，商业视频直播平台，云视频服务平台，本地视频直播平台等。这些平台均有着广泛的直播应用，应用场景各不相同。 短视频平台 短视频平台类似抖音、斗鱼，虎牙，快手属于自媒体平台，面向个人及团队视频制作者。开放性较强，广泛应用于带货直播，娱乐直播
主流直播系统的分类及优势对比 前言 随着信息化的逐步发展，网络链路在不断升级。目前移动端的5G网络基本全面覆盖，上下行网络带宽从以前的3G、4G有了进一步的跨越。中大型内部网络也实现桌面千兆部署。网络链路的升级为实时音视频的传播，媒体信息的快速发布创造了必要条件。 一、主流直播系统的分类及应用 目前媒体传播比较主流的方式主要有短视频平台，视频网站系统，商业视频直播平台，云视频服务平台，本地视频直播平台等。这些平台均有着广泛的直播应用，应用场景各不相同。 短视频平台 短视频平台类似抖音、斗鱼，虎牙，快手属于自媒体平台，面向个人及团队视频制作者。开放性较强，广泛应用于带货直播，娱乐直播
目前主流的软件开发模型：瀑布模型，增量模型（渐增模型，快速原型模型），螺旋模型，喷泉模型，敏捷模型。一、瀑布模型： 应用最多最广泛的模型，顺序性一次性通过。 适用于范围：需求明确，适用于二次开发的项目。 优点：开发质量高，层次化明确，需求明确 缺点：放回上一级开发阶段需要极大代价，不支持迭代开发，会产生大量文档，系统开发周期长。 二、增量模型： 是一种非整体开发的模型，分为基于瀑布模型的渐增模型和基于原型的快速原型模型。 1、渐增模型： 适用范围：需求经常发生改变的项目 优点：人员分配灵活，可短时间交付。 缺点：容易四不像。 2、快速原型模式又称为原型模式
目前主流的软件开发模型：瀑布模型，增量模型（渐增模型，快速原型模型），螺旋模型，喷泉模型，敏捷模型。一、瀑布模型： 应用最多最广泛的模型，顺序性一次性通过。 适用于范围：需求明确，适用于二次开发的项目。 优点：开发质量高，层次化明确，需求明确 缺点：放回上一级开发阶段需要极大代价，不支持迭代开发，会产生大量文档，系统开发周期长。 二、增量模型： 是一种非整体开发的模型，分为基于瀑布模型的渐增模型和基于原型的快速原型模型。 1、渐增模型： 适用范围：需求经常发生改变的项目 优点：人员分配灵活，可短时间交付。 缺点：容易四不像。 2、快速原型模式又称为原型模式
一篇文章带你掌握主流办公框架——SpringBoot在之前的文章中我们已经学习了SSM的全部内容以及相关整合SSM是Spring的产品，主要用来简化开发，但我们现在所介绍的这款框架——SpringBoot，却是用来简化Spring开发的框架SpringBoot是由Pivowtal团队提供的全新框架，其设计目的就是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程，用来简化开发工具的工具，你是否已经满怀期待~温馨提醒：在学习前请学习SSM内容以及Maven的高阶内容（依赖传递）等内容SpringBoot简介SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的就是用来简化Spring应
一篇文章带你掌握主流办公框架——SpringBoot在之前的文章中我们已经学习了SSM的全部内容以及相关整合SSM是Spring的产品，主要用来简化开发，但我们现在所介绍的这款框架——SpringBoot，却是用来简化Spring开发的框架SpringBoot是由Pivowtal团队提供的全新框架，其设计目的就是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程，用来简化开发工具的工具，你是否已经满怀期待~温馨提醒：在学习前请学习SSM内容以及Maven的高阶内容（依赖传递）等内容SpringBoot简介SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的就是用来简化Spring应
市场上轻量级ORM有很多，比如Dapper、Chloe 本篇文章就介绍一下功能比较多并且全的ORM 1、EntityFramework（重量级）2、SqlSugar(重量级)3、NHibernate（重量级）4、PetaPoco（介于EF和Dapper之间）对比：操作的难易程度、执行效率、跨数据库应用程序的组成必须有数据库开发人员的职责：编写业务和功能性代码如果让开发人员去学习数据库增加了开发成本，将数据库操作封装为代码级别的API让程序员调用，实现了职责分离(1)EntityFramework1.一般EntityFrameworkCore（ORM映射工具）安装在你的数据项目工程中，这里我通
市场上轻量级ORM有很多，比如Dapper、Chloe 本篇文章就介绍一下功能比较多并且全的ORM 1、EntityFramework（重量级）2、SqlSugar(重量级)3、NHibernate（重量级）4、PetaPoco（介于EF和Dapper之间）对比：操作的难易程度、执行效率、跨数据库应用程序的组成必须有数据库开发人员的职责：编写业务和功能性代码如果让开发人员去学习数据库增加了开发成本，将数据库操作封装为代码级别的API让程序员调用，实现了职责分离(1)EntityFramework1.一般EntityFrameworkCore（ORM映射工具）安装在你的数据项目工程中，这里我通
摘要：本文介绍了昇腾CANN提供的模型转换工具ATC，介绍了其功能、架构，并以具体样例介绍了该工具的基本使用方法以及常用设置。本文分享自华为云社区《使用ATC工具将主流开源框架模型转换为昇腾模型》，作者：昇腾CANN。什么是ATC，它能做什么？昇腾张量编译器（AscendTensorCompiler，简称ATC）是昇腾CANN架构体系下的模型转换工具：它可以将开源框架的网络模型（例如TensorFlow、ONNX等）转换为昇腾AI处理器支持的模型文件（.om格式），用于后续的模型推理。它可以将基于AscendIR定义的单算子描述文件（*.json格式）转换为昇腾AI处理器支持的模型文件（.om
摘要：本文介绍了昇腾CANN提供的模型转换工具ATC，介绍了其功能、架构，并以具体样例介绍了该工具的基本使用方法以及常用设置。本文分享自华为云社区《使用ATC工具将主流开源框架模型转换为昇腾模型》，作者：昇腾CANN。什么是ATC，它能做什么？昇腾张量编译器（AscendTensorCompiler，简称ATC）是昇腾CANN架构体系下的模型转换工具：它可以将开源框架的网络模型（例如TensorFlow、ONNX等）转换为昇腾AI处理器支持的模型文件（.om格式），用于后续的模型推理。它可以将基于AscendIR定义的单算子描述文件（*.json格式）转换为昇腾AI处理器支持的模型文件（.om
