智能座舱、智能驾驶和智能网联的发展将会促使新功能的不断增加。同时，对高算力和大带宽数据传输的需求也会越来越迫切，再加上“软件定义汽车”的理念驱动，共同推动着整车EE架构的升级和变革；目前各车企已经逐步开始从独立功能的分布式架构，走向功能集成的域控制架构，并将最终走向中央计算+区域控制的中央集中式架构。一、特斯拉的“准中央集中式架构”引领了潮流1. 分布式架构VS中央集中式架构1）在分布式架构下，软硬件紧密耦合，OEM对于供应商比较依赖，在合作的过程中，主要只是提供一个技术标准(比如通讯信息-XX信号，通讯形式-CAN/LIN等)给到Tier1，并且每个系统由不同的供应商提供，导致OEM的整车软
智能座舱、智能驾驶和智能网联的发展将会促使新功能的不断增加。同时，对高算力和大带宽数据传输的需求也会越来越迫切，再加上“软件定义汽车”的理念驱动，共同推动着整车EE架构的升级和变革；目前各车企已经逐步开始从独立功能的分布式架构，走向功能集成的域控制架构，并将最终走向中央计算+区域控制的中央集中式架构。一、特斯拉的“准中央集中式架构”引领了潮流1. 分布式架构VS中央集中式架构1）在分布式架构下，软硬件紧密耦合，OEM对于供应商比较依赖，在合作的过程中，主要只是提供一个技术标准(比如通讯信息-XX信号，通讯形式-CAN/LIN等)给到Tier1，并且每个系统由不同的供应商提供，导致OEM的整车软
一、ADAS/AD系统方案（一） L0-L2级别的ADAS方案正如前所述，早期大多数L0-L2级别的ADAS系统都是基于分布式控制器架构，整个ADAS系统由4-5个ADAS子系统组成，每个子系统通常是个一体机整体方案（可以被看作是一个smartsensor），子系统独占所配置的传感器，通常相互之间是独立的。以智能前视摄像头模块（IntelligentFrontCameraModule，FCM）为例，整个子系统ECU主板上包含2颗芯片：一颗是安全核（SafetyCore）；另一个颗是性能核（PerformanceCore）。安全核一般由英飞凌TC297/397之类的MCU充当，承载控制任务，因
一、ADAS/AD系统方案（一） L0-L2级别的ADAS方案正如前所述，早期大多数L0-L2级别的ADAS系统都是基于分布式控制器架构，整个ADAS系统由4-5个ADAS子系统组成，每个子系统通常是个一体机整体方案（可以被看作是一个smartsensor），子系统独占所配置的传感器，通常相互之间是独立的。以智能前视摄像头模块（IntelligentFrontCameraModule，FCM）为例，整个子系统ECU主板上包含2颗芯片：一颗是安全核（SafetyCore）；另一个颗是性能核（PerformanceCore）。安全核一般由英飞凌TC297/397之类的MCU充当，承载控制任务，因
物联网平台典型商业模式人们对物联网云平台功能的印象还停留在设备连接管理、设备信息管理、APP应用开发、数据分析等。物联网云平台是一款提供丰富功能组合的商业软件产品，本质上是一种资源，或者称为一种服务，国内的云平台还只停留在虚拟主机的硬件云阶段，虽然有很多宣传云平台软件的资料，实际应用案例却少得可怜。物联网云平台需要根据企业所属的行业的不同、经营管理方向不同，做出不同的解决方案，采取不同的商业模式。业界实际已经产生了3种主流的物联网平台商业模式。模式一：按基础资源的使用收费此模式营收主要由两部分构成：1)按照设备连接数量、设备连接时长、消息数量、消息流量进行收费，属于设备接入层带来的收益;2)在
物联网平台典型商业模式人们对物联网云平台功能的印象还停留在设备连接管理、设备信息管理、APP应用开发、数据分析等。物联网云平台是一款提供丰富功能组合的商业软件产品，本质上是一种资源，或者称为一种服务，国内的云平台还只停留在虚拟主机的硬件云阶段，虽然有很多宣传云平台软件的资料，实际应用案例却少得可怜。物联网云平台需要根据企业所属的行业的不同、经营管理方向不同，做出不同的解决方案，采取不同的商业模式。业界实际已经产生了3种主流的物联网平台商业模式。模式一：按基础资源的使用收费此模式营收主要由两部分构成：1)按照设备连接数量、设备连接时长、消息数量、消息流量进行收费，属于设备接入层带来的收益;2)在
云原生、分布式发展如火如荼2022年，数据库行业发展迅速，并呈现出若干鲜明特点。各数据库厂商及产品均取得长足进步，在部分重点技术领域有所突破，其中以国产化、云及原生、分布式为代表的厂商及产品表现突出。从技术方向上看，以分布式、Serverless、HTAP、云与云原生、生态开放等代表性技术，成为了各产品发展重点。在分布式数据库领域，经过数年发展，分布式数据库在基本功能、稳定性、性能等方面已趋于完善，今年各家产品在小规模化、高可用、易用性、生态兼容方面着力发展。在云与云原生领域，一方面部分国产数据库在上云方面走出更为扎实的步伐，并开始涉足海外；另一方面云厂商产品开始从托管类竞争，过渡到自有产品竞
云原生、分布式发展如火如荼2022年，数据库行业发展迅速，并呈现出若干鲜明特点。各数据库厂商及产品均取得长足进步，在部分重点技术领域有所突破，其中以国产化、云及原生、分布式为代表的厂商及产品表现突出。从技术方向上看，以分布式、Serverless、HTAP、云与云原生、生态开放等代表性技术，成为了各产品发展重点。在分布式数据库领域，经过数年发展，分布式数据库在基本功能、稳定性、性能等方面已趋于完善，今年各家产品在小规模化、高可用、易用性、生态兼容方面着力发展。在云与云原生领域，一方面部分国产数据库在上云方面走出更为扎实的步伐，并开始涉足海外；另一方面云厂商产品开始从托管类竞争，过渡到自有产品竞
在项目初期，我们部署了三个数据库A、B、C，此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配，我们在Service服务层使用uid%3进行取模分片，从而将数据平均分配到三个数据库中。如图所示：后期随着用户量的增加，用户产生的数据信息被源源不断的添加到数据库中，最终达到数据库的最佳存储容量。如果此时继续向数据库中新增数据，会导致数据库的CRUD等基本操作变慢，进而影响整个服务的响应速度。这时，我们需要增加新的节点，对数据库进行水平扩容，那么加入新的数据库D后，数据库的规模由原来的3个变为4个。如图所示：此时由于分片规则发生了变化（uid%3变为uid%4），导致大部分的数据，无法命
在项目初期，我们部署了三个数据库A、B、C，此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配，我们在Service服务层使用uid%3进行取模分片，从而将数据平均分配到三个数据库中。如图所示：后期随着用户量的增加，用户产生的数据信息被源源不断的添加到数据库中，最终达到数据库的最佳存储容量。如果此时继续向数据库中新增数据，会导致数据库的CRUD等基本操作变慢，进而影响整个服务的响应速度。这时，我们需要增加新的节点，对数据库进行水平扩容，那么加入新的数据库D后，数据库的规模由原来的3个变为4个。如图所示：此时由于分片规则发生了变化（uid%3变为uid%4），导致大部分的数据，无法命
