文章目录插入排序直接插入排序折半插入排序希尔排序(缩小增量排序)选择排序简单选择排序堆排序交换排序冒泡排序快速排序Hoare法“挖坑”法归并排序基数排序计数排序插入排序直接插入排序算法基本思想：（从大到小排序）在一个非递减的有序数组中，要新增一个元素x，有两个方法：1.从数组的头部开始向后遍历，寻找第一个比x大的元素y，从y元素开始的所有元素全部向后移动，最后将x元素插入数组。（×）2.从数组的尾部开始向后向前遍历，寻找第一个比x小的元素k，从k元素开始，后面每个元素都向后移动，最后将元素x插入数组。（√）那么我们应该选择哪种方式呢？其实仔细思考一下，我们很容易会想到选择第2种方式，原因也很简

虽然大型语言模型（LLM）在文本分析和生成任务上的性能非常强大，但在面对包含数字的问题时，比如多位数乘法，由于模型内部缺乏统一且完善的数字分词机制，会导致LLM无法理解数字的语义，从而胡编乱造答案。目前LLM还没有广泛应用于科学领域数据分析的一大阻碍就是数字编码问题。最近，熨斗研究所（FlatironInstitute）、劳伦斯伯克利国家实验室、剑桥大学、纽约大学、普林斯顿大学等九个研究机构联合发布了一个全新的数字编码方案xVal，只需一个token即可对所有数字进行编码。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2310.02989.pdfxVal通过将专用token（[NUM]

对话式人工智能被视为一种卓越的解决方案，可在用户需要时以最符合其意愿的方式提供所需信息。然而，即便如此，对话式人工智能系统仍然不乏一些普遍存在的瑕疵。下面是我多年来整理的一些小技巧，可以帮助您提升对话式系统的性能：1、精简提问对话式人工智能系统的目标是获得完成任务所需的信息，这些信息可以来自上下文或用户提问。然而，系统提出的每个问题都可能导致对话失败。因此，我们的目标是最小化提问次数，或者使问题更加简单。以汽车保险为例，用户想要查询刚刚提交的索赔状态。我们只需要求用户提供理赔的11位数字ID，而无需复杂的问题或解释。这样的设计更符合用户需求，同时减少对话失败的风险。2、技术人员可能会问太多问题

引擎InnoDB引擎MyISAM引擎对比Archive引擎Blackhole引擎CSV引擎Memoy引擎4.7Federated引擎Merge引擎NDB引擎InnoDB引擎具备外键支持功能的事物存储引擎InnoDB是mysql默认事务型引擎，它被设计处理大量短期事务。可以确保事务的完整提交和回滚。除了增加和查询外，还需要更新，删除操作等优先选用InnoDB引擎InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。相对于MyISAM存储引擎来说，InnoDB的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和·索引。MyISAM存储引擎只缓存索引，不缓存真实数据，InnoDB不仅缓存索引，而且还要缓存真

云是服务云，本身没有资源，只是去管理和调度资源虚拟化是技术虚拟化提供资源，在云的世界里，虚拟化提供底层的计算、存储、网络资源，由云来接管云的五大特征：按需自助服务广泛的网络接入资源池化快速弹性伸缩可计量服务Openstack（云操作系统）九大组件HORIZON：提供图形化管理界面NOVA：提供资源最核心的组件分为两个模块controller和compute nova-controller提供访问入口，nova-api，接收资源的申请，并进行调度（根据用户需求去调度不同的虚拟化资源）nova-compute提供计算资源，对接虚拟化，KVMXenHyper-Vdocker支持异构nova对接虚拟化

1. 人类很有可能“在未来像过去所做过的一样行事”2. 计算机科学领域并不仅仅是编程2.1. 编程知识是计算机科学家所必需的，但它却只是前提2.2. 要应用并试验算法，计算机科学研究者就需要将算法转换成计算机程序，而每个程序都由Java、C++或Python等编程语言编写2.3. 公众对计算机科学认知的不平衡2.3.1. 有一种广泛的观点认为，计算机科学基本上就是编程（如“软件”）和设备设计（如“硬件”）2.3.2. 最美妙的计算机科学思想中有许多是十分抽象的，并不属于以上任意一类3. 所有伟大思想都能在不需要任何计算机编程或其他计算机科学知识的情况下得到解释3.1. 一些核心思想中运用了简单

1. 起源1.1. 香农–法诺编码（Shannon-FanoCoding）1.1.1. 克劳德·香农1.1.1.1. 1948年论文创建信息理论领域的贝尔实验室科学家1.1.2. 麻省理工学院教授罗伯特·法诺（RobertFano）1.2. 霍夫曼编码1.2.1. 大卫·霍夫曼1.2.1.1. 法诺的一位学生1.2.2. 一种基础压缩算法，它被广泛用于通信和数据存储系统1.2.3. HuffmanCoding1.3. LZ77算法1.3.1. 以色列计算机科学家亚伯拉罕·伦佩尔（AbrahamLempel）1.3.2. 雅各布·齐夫（JacobZiv）1.3.3. 1977年2. 错误印象2.

文章目录SpringMVC请求处理流程SpringMVC九⼤组件需求：前端浏览器请求url：http://localhost:8080/demo/handle01，前端⻚⾯显示后台服务器的时间开发过程配置DispatcherServlet前端控制器开发处理具体业务逻辑的Handler（@Controller、@RequestMapping）xml配置⽂件配置controller扫描，配置springmvc三⼤件将xml⽂件路径告诉springmvc（DispatcherServlet）SpringMVC请求处理流程流程说明第⼀步：⽤户发送请求⾄前端控制器DispatcherServlet第⼆步

1.冒泡排序（BubbleSort）两个数比较大小，通过两两交换，像水中的泡泡一样，较大的数下沉，较小的数冒起来。算法描述：1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；4.重复步骤1~3，直到排序完成。动画演示图：oc代码：-(NSArray*)bubbleSort:(NSArray*)temArr{     NSMutableArray*arr=[NSMutableArrayarrayWithArray:temArr];    NSI

根据Statista的数据显示，到2026年，全球在数字化转型技术和服务上的支出预计将达到惊人的3.4万亿美元。与此同时，根据市场研究公司ReportLinker的一份报告指出，未来五年，数字化转型市场的年复合增长率将达到19.1%。这些巨大的投资确实正在产生效益。麦肯锡的一项研究显示，表现最好的公司已经设法获得了其最近转型可能带来的全部收入收益的50%。与此同时，IDCFutureScape对2022年数字化转型的十大预测表明，直接数字化转型投资增长率正在加速，2022-2024年的复合年增长率将从2020-2023年的15.5%飙升至16.5%。作为一家软件咨询和开发公司的首席技术官，在过