尚硅谷以太坊区块链学习之NFT智能合约（6）前言一、NFT智能合约1、智能合约代码2、智能合约推送3、具体调用二、具体使用三、NFT商家智能合约前言提示：服务外包区块链学习5被ban了，也不知道怎么改能过，无所谓了，我以后能看的见就行，不知道这篇能不能过审说明：从这篇博客开始就不用Ubuntu写区块链了，改用Windows，因为需要链接前面写的有关NFT系统的后台，而后台在Windows的主机上，即便用VMware设置了端口映射，主机的MataMask还是链接不上虚拟机上的，所以改用Windows，感觉都差不多，甚至Windows还要简单些。只记录操作尚硅谷以太坊区块链直达链接一、NFT智能合
✨个人主页：Yohifo🎉所属专栏：Linux学习之旅🎊每篇一句：图片来源🎃操作环境：CentOS7.6阿里云远程服务器Whateverisworthdoingisworthdoingwell.任何值得去做的事情，都值得把它做好。文章目录📘前言📘正文📖vim基本用法📃进入vim📃退出vim📖vim常用模式📃命令模式📃插入模式📃底行模式📃替换模式📃视图模式📖vim指令集📃setnu设置行号📃yy复制📃dd剪切📃p粘贴📃u撤销📃ctrl+r重做📃G移至文档尾📃gg移至文档头📃$移至当前行尾📃^移至当前行头📃w/b向后/前移动📃~大小写切换📃r替换字符📃R替换模式📃x从右至左删除📃X从左至右删除📃h
今天终于学习完了《Python编程--从入门到实践》的第一部分，现在学习到了第二部分。我打算先学习项目2--数据可视化。 在学习数据可视化的最开始是要先安装Matplotlib，书上用终端中pip的方法安装，但是会出现语法报错SyntaxError:invalidsyntax，并且错误指向pip处。一开始我以为是我python版本的问题，但其实是电脑中没安装pip（/尴尬）。在我安装完pip之后就可以正常安装Matplotlib了。 1.下面介绍如何安装pip：在终端中输入： curlhttps://bootstrap.pypa.io/get-pip.py|python3
文章目录1.Gateway的介绍2.Gateway的作用3.Gateway的工作原理4.Gateway的路由功能5.Gateway跨域配置6.Gateway过滤器7.使用Gateway实现单点登录1.Gateway的介绍路由（Route）：路由是网关的基本组成部分，路由信息由ID、目标URL、一组断言和一组过滤器组成，如果断言为真，则说明请求的URL和配置匹配。断言（Predicate）：Java8中的断言函数，SpringCloudGateway中的断言函数输入类型是Spring5.0框架中的ServerWebExchange。SpringCloudGateway中的断言函数允许开发者自定义
第十二章、在路由器上配置DHCP是主机自动获取IP地址不需要手动添加IP一、在路由器上配置DHCP（使用的是思科的CiscoPacketTracer需要安装包的滴我）目的：使客户记可以通过路由器所提供的DHCP服务获取IP地址DHCP：动态主机配置协议为客户机提供TCP/IP参数：IP地址，子网俺妈。网关，DNS服务地址。思路：1、定义DHCP地址池：池的名字；所要分配的网段—网络地址和子网掩码；指定默认网关；指定DNS服务地址2、指定保留地址实验：PC0访问PC1，使用客服机PC机自动获取所要，不需要设置IP地址1、配置路由器R0IP地址R0#configt#进入全局模式R0(config)
1.理论学习状态机简写为FSM，也称为同步有限状态机，我们简称为状态机。所以说同步时因为状态机中所有的状态跳转都是在时钟的作用下进行的，而有限则是说状态机的个数有限的。状态机分为两大类，即Moore状态机和Mealy状态机，其共同的特点是：状态的跳转只和输入有关。区别主要是在输出的时候：若最后的输出只和当前状态有关而与输入无关则称为Moore型状态机；若最后的输出只和当前状态有关还和输入有关则称为Mealy型状态机。状态机的每一个状态代表一个事件。从执行当前事件到执行另一事件我们称为状态的跳转或状态的转移，我们需要做的就是执行该事件然后跳转到下一个事件。有研究显示状态机可以描述除相对论和量子力
1.实验环境(1)Linux:Ubuntu16.04。虚拟机镜像下载链接：https://pan.baidu.com/s/1i_B-2rAfPM53jf7Besi0tw提取码：WZJM(2)MySQL:5.7.16。(3)Hadoop:2.7.1。(4)HBase:1.1.5。(5)Hive:1.2.1。(6)Sqoop:1.4.6。(7)R:4.1.2。(8)Eclipse:3.8。2.实验步骤概述本案例共包含4个实验步骤。(1)本地数据集上传到数据仓库Hive。(2)Hive数据分析。(3)Hive,MySQL、HBase数据互导。(4)利用R进行数据可视化分析。实验整体的流程如下：将数据
1、numpy.array()可以把列表转换为矩阵numpy.array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, like=None)value=[[1,2,3],[1,2,3]]print(value)x=np.array(value)print(x)[[1,2,3],[1,2,3]][[123][123]]2、numpy.arange()生成一个向量，可设置三个参数，第一个为开始，第二个为结束，最后一个为步长，可省略开始与步长，默认从0开始，取值范围左闭右开numpy.arange([start,
1、numpy.array()可以把列表转换为矩阵numpy.array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, like=None)value=[[1,2,3],[1,2,3]]print(value)x=np.array(value)print(x)[[1,2,3],[1,2,3]][[123][123]]2、numpy.arange()生成一个向量，可设置三个参数，第一个为开始，第二个为结束，最后一个为步长，可省略开始与步长，默认从0开始，取值范围左闭右开numpy.arange([start,
目录一.常用的视图组件1.view2.scroll-view3.swiper和swiper-item4.text5.rich-text 6.button7.image8.navigator一.常用的视图组件1.view普通视图区域类似与HTML中的div，是一个块级元素常用来实现页面的布局效果 使用效果：wxml文件：ABC wxss文件：.container1view{width:100px;/*宽*/height:100px;/*高*/text-align:center;/*居中*/line-height:100px;/*纵向居中*/}.container1view:nth-child(1
