文章目录前言一、题目分析二、算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化+边界条件4.填表顺序5.返回值是什么三、代码实现总结前言在本文章中，我们将要详细介绍一下Leetcode中买卖股票的最佳时机含冷冻期相关的内容，本题采用动态规划的思想解决一、题目分析二、算法原理1.状态表示列出dp表，dp表中值的含义是什么 dp[i]表示第i天之后此时的最大利润由于第i天不确定具体状态，多状态dp问题 🌟.dp[i][0]:手中有股票没有卖出，我们简单称为买入状态，此时的最大利润 🌟.dp[i][1]:处于冷冻期，无法购买股票，我们称为冷冻期，此时的最大利润 🌟.dp[i][2]:手中没有股票
一、买卖股票的最佳时机III（至多能买卖2次） 1.1题目 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例 1:输入：prices=[3,3,5,0,0,3,1,4]输出：6解释：在第4天（股票价格=0）的时候买入，在第6天（股票价格=3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润=3-0=3。 随后，在第7天（股票价格=1）的时候买入，在第8天（股票价格=4）的时候卖出，这笔交易所能
LeetCodeT309买卖股票的最佳时机含冷冻期题目链接:309.买卖股票的最佳时机含冷冻期-力扣（LeetCode）题目思路:这题其实就是将卖出的状态拆分成三个状态1.前两天就卖出并一直保持卖出的状态2.今天卖出的状态3.今天是冷冻期的状态当然还有一个持有的状态下面我们用动规五部曲来分析1.确定dp数组含义dp[i][j]同样表示第i天在第j个状态的最大钱数2.确定递推公式//持有状态要么是之前就是持有状态的延续,要么就是冷冻期结束买入,要么就是卖出状态买入,三者取最大值即可dp[i][0]//卖出持续状态 维持前面的卖出状态或者是冷冻期结束维持卖出状态dp[i][1]//当天卖出状态就
题目题解labuladong的状态图解classSolution:defmaxProfit(self,prices:List[int])->int:N=len(prices)#定义状态：dp[i][j]表示在第i天持有或卖出时的最大利润，j=1代表持有，j=0代表卖出dp=[[0forjinrange(2)]foriinrange(N)]foriinrange(N):#badcaseifi-1==-1:dp[i][0]=0dp[i][1]=-prices[i]else:dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i])dp[i][1]=max(dp[i-
代码随想录算法训练营第四十八天|LeetCode121.买卖股票的最佳时机、122.买卖股票的最佳时机II文章链接：买卖股票的最佳时机买卖股票的最佳时机II视频链接：买卖股票的最佳时机买卖股票的最佳时机II1.LeetCode121.买卖股票的最佳时机1.1思路在本题中我们要通过买卖一次股票而赚的最多。股票买卖问题是动态规划解决的比较经典的一系列，可能这题也能用贪心或者别的思路解决，但这些只能解决具体场景的题目，动态规划是解决一系列的题目。dp数组及其下标的含义：第i天有两个状态买与不买这只股票，因此需要定义二维数组dp[i][0]：表示持有这只股票，所得的最大现金；dp[i][1]：表示不持
信息学奥赛一本通13021302：股票买卖时间限制:1000ms内存限制:65536KB 【题目描述】最近越来越多的人都投身股市，阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险，入市需谨慎”，阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来N天的价格，他希望买卖两次，使得获得的利润最高。为了计算简单起见，利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。同一天可以进行多次买卖。但是在第一次买入之后，必须要先卖出，然后才可以第二次买入。现在，阿福想知道他最多可以获得多少利润。 【输入】输入的第一行是一个整数T(T≤50)，表示一共有T组数据。接下来的每组数据，第一行是一个整数N(
🚀算法题🚀🌲算法刷题专栏|面试必备算法|面试高频算法🍀🌲越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨🌲作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域新星创作者🏆，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎🌲恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻🌲人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？🎯🎯🚀算法题🚀🍔目录🚗知识回顾🚩题目链接⛲题目描述🌟求解思路&实现代码&运行结果⚡暴力法🥦求解思路🥦实现代码🥦运行结果⚡记忆化搜索🥦求解思路🥦实现代码🥦运行结果⚡动态规划🥦求解思路🥦实现代码🥦运行结果💬共勉🚗知
题目（在我以前有贪心解法，也可以去参考参考）贪心解法股票问题https://blog.csdn.net/jgk666666/article/details/133978629121.买卖股票的最佳时机简单相关标签数组 动态规划给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介大盘指数是一个非常重要的概念，它代表了全球股市的整体趋势，是评价市场走势和投资策略的关键因素之一。对于大盘指数的研究一直是一个热点话题，许多专业的学者和媒体都对其进行了专业的研究，探讨其研究方法、理论基础、应用场景等方面。本文将从以下三个方面阐述大盘指数的研究方法、理论基础、应用场景等方面，并通过对一些例子的分析说明如何用数据驱动来理解大盘指数。希望能提供一个较为系统化、深入的了解大盘指数的研究和应用。2.基本概念与术语2.1.大盘指数分类2.1.1.国内A股市场指数2.1.1.1.上证综指（000001）上证综指是中国A股上市公司综合股价指数，包括上海证券
状态分类：f[i,j,0]考虑前i只股票，进行了j笔交易，目前未持有股票所能获得最大利润f[i,j,1]考虑前i只股票，进行了j笔交易，目前持有股票所能获得最大利润状态转移：f[i][j][0]=Math.max(f[i-1][j][0],f[i-1][j][1]+prices[i]);f[i][j][1]=Math.max(f[i-1][j][1],f[i-1][j-1][0]-prices[i]); classSolution{staticintINF=0x3f3f3f3f;publicintmaxProfit(intk,int[]prices){intn=prices.length;in
