买卖股票的最好时机(一)描述假设你有一个数组prices，长度为n，其中prices[i]是股票在第i天的价格，请根据这个价格数组，返回买卖股票能获得的最大收益1.你可以买入一次股票和卖出一次股票，并非每天都可以买入或卖出一次，总共只能买入和卖出一次，且买入必须在卖出的前面的某一天2.如果不能获取到任何利润，请返回03.假设买入卖出均无手续费解法一：暴力(常规大循环解决)思路步骤：最显而易见的解法，当然可能并不是最优的解法声明变量ans=0存放最终答案两层for循环，分别找到数组中最大的差值，表示利润最大化比较并更新ans的值返回ans即为答案代码intans=0;for(inti=0;ian
前言网上的教程鱼龙混杂太乱了，并且全都是各种引入关系、各种冗余代码，拿过来后根本无法进行改造。本文实现了uniapp全平台兼容的“1对1即时聊天沟通”的聊天窗口模板，支持发送信息、上拉加载历史消息功能等等，类似像淘宝天猫这些买家和卖家沟通的系统（还有微信聊天这种），直接复制源代码运行起来按照您的需求稍微改改。你可以用uniappWebSocket、第三方长连接插件等，与本示例进行配合，实现如下图真机所示效果，如果您想加个发送表情、发定位、消息长按复制等功能，可以轻松植入这些功能。示例代码干净整洁，无任何第三方插件依赖，超级详细的注释，贼方便二次修改开发！示例源码支持编译到任何平台查看效果，推荐
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贪心2|122.买卖股票的最佳时机II|55.跳跃游戏|45.跳跃游戏II一、122.买卖股票的最佳时机II题目链接：122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）需要理解最终利润是可以分解的，假如第0天买入，第3天卖出，那么利润为：prices[3]-prices[0]。相当于(prices[3]-prices[2])+(prices[2]-prices[1])+(prices[1]-prices[0])。将最终利润分解为每天利润之和，收集正利润的区间，就是股票买卖的区间，而我们只需要关注最终利润，不需要记录区间。局部最优：收集每天的正利润，全局最优：求得最大利润。局部最优可以推出
贪心2|122.买卖股票的最佳时机II|55.跳跃游戏|45.跳跃游戏II一、122.买卖股票的最佳时机II题目链接：122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）需要理解最终利润是可以分解的，假如第0天买入，第3天卖出，那么利润为：prices[3]-prices[0]。相当于(prices[3]-prices[2])+(prices[2]-prices[1])+(prices[1]-prices[0])。将最终利润分解为每天利润之和，收集正利润的区间，就是股票买卖的区间，而我们只需要关注最终利润，不需要记录区间。局部最优：收集每天的正利润，全局最优：求得最大利润。局部最优可以推出
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii给你一个整数数组prices，其中 prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润 。示例1：输入：prices=[7,1,5,3,6,4]输出：7解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第3天（股票价格=5）的时候卖出,这笔交易所能获得利润=5-1=4。 随后，在第4天（股票价格=3）的时候买入，在第5天（股
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii给你一个整数数组prices，其中 prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润 。示例1：输入：prices=[7,1,5,3,6,4]输出：7解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第3天（股票价格=5）的时候卖出,这笔交易所能获得利润=5-1=4。 随后，在第4天（股票价格=3）的时候买入，在第5天（股
