1前言前面章节介绍了如何ArkTS语言UI范式-基础语法(一)。了解了自定义组件的创建与使用,本章节我们来学习下UI相关的装饰器。2@Builder装饰器@Builder装饰器是自定义构建函数,ArkUI中提供了一种更轻量的UI元素复用机制@Builder,@Builder所装饰的函数遵循build()函数语法规则,开发者可以将重复使用的UI元素抽象成一个方法,在build方法里调用。为了简化语言,我们将@Builder装饰的函数也称为“自定义构建函数”。2.1自定义组件内自定义构建函数//定义@BuilderMyBuilderFunction(){...}//使用this.MyBuilder
动态规划,DynamicPrograming(简称DP),个人认为是一种算法思想,用来解决多阶段多层次的选择问题,把一个复杂的问题分解成每个小块的子问题然后一个个解决来找到最优解。 DP适用重叠子问题和最优子结构的性质的问题。 DP问题范围分为线性与非线性。线性DP可以顺推可以逆推,在理解过程我们可以尝试画出二维图进行理解;非线性DP类似树形图,可以从根到叶,也可以从叶到根。 在学习DP的过程我们或多或少的会遇到背包问题,咱们这里就谈谈01背包的想法与思路吧。作者是大一新生,发表文章表达自己对于背包问题的看法,希望高手可以指出不足,感谢!话不多说进入正题......01背包是最经典的
CompletableFuture进阶学习内容异步任务的交互get方法和join方法区别CompletableFuture在流式编程(StreamAPI)的优势CompletableFutrue实战应用之大数据商品比价学习目标掌握异步任务的交互操作了解get方法和join方法区别掌握CompletableFuture结合StreamAPI进阶应用掌握CompletableFuture在实战中的应用1、异步任务的交互异步任务交互指将异步任务获取结果的速度相比较,按一定的规则(先到先用)进行下一步处理。1.1applyToEitherapplyToEither()把两个异步任务做比较,异步任务先到
目录二、Pygame的结构2.1初始化程序2.2创建Surface对象2.3事件监听2.4游戏循环二、Pygame的结构2.1初始化程序在使用Pygame编写程序前,要做的第一个步骤是“初始化程序”,代码如下所示:pygame.init()作用:自动检测Pygame软件包是否正常可用,并检查电脑的硬件调用接口、基础功能是否存在问题,比如音频、光驱、声卡驱动等设备。同时,它会完成Pygame中所有模块的初始化操作。2.2创建Surface对象想要掌握Pygame的编程逻辑,首先就要理解surface对象的概念,它是Pygame中最重要的组成部分。Pygame中,您可以把surface对象理解成一
目录前言人工智能技术回顾AIGC近期动态梳理1.国内动态2.国外动态3.OpenAI的关键动作4.AIGC的技术变革 AIGC的关键应用1.AIGC应用背后的驱动力2.AIGC的三大原能力3. AIGC的四大产品形态大模型如何融入行业?1.通用行业融合2.垂直行业融合前言这篇文章主要阅读者是产品经理、业务负责人、AIGC核心参与者等。现在AIGC技术发展太快,每天都有不同的变化。刚才我看Google发布的Gemini多模态能力,着实被惊喜(吓)到了:AI可以看图说话、理解和推理、预测事情的发展动态,简直无所不能。所以这篇文章是想站在2023年底这个节点,系统性梳理下AIGC的技术现状和行业应用
引言树是一种重要的数据结构,而二叉搜索树(BST)则是树的一种常见形式。在本文中,我们将学习如何构建一个高效的二叉搜索树联系簿,以便快速插入、搜索和删除联系人信息。介绍二叉搜索树图片二叉搜索树是一种有序的二叉树,其中每个节点都包含一个可比较的键和关联的值。它满足以下性质:左子树中的所有节点的键值小于当前节点的键值。右子树中的所有节点的键值大于当前节点的键值。没有重复的节点。二叉搜索树的结构使得在其中插入、搜索和删除节点的操作都能在平均时间复杂度为O(logn)的情况下完成。构建联系簿结构我们将使用Go语言来实现这个联系簿结构。首先,我们定义一个AddressBookNode结构体,它代表树中的
Hello,大家好,我是李林。接着上一篇,继续来谈谈程序员学英语的技巧,今天主要聊聊如何记单词。常见学习方法推荐1.单词软件使用默默背单词、百词斩、不背单词、扇贝英语等常用软件,选择一本单词书,每天定时定量背诵单词,我在考研时就使用的这种方法,早上固定200词。这是绝大多数人使用的方法,也是最有效的方法,核心在于重复,和写代码一样,不断地重复,肯定能记住和掌握,最简单的方法往往最高效。优点:便捷,早上拿出手机就能背;高效,每天固定200词的话,8000词也只需40天就能背诵一轮。合理,基于各种记忆曲线等理论,科学。缺点:一切都好,就是不太适合打工人,太难抽出这么一整块时间。如果通行时间可以用来
泊松融合我自己写的第一版程序大概是2016年在某个小房间里折腾出来的,当时是用的迭代的方式,记得似乎效果不怎么样,没有达到论文的效果。前段时间又有网友问我有没有这方面的程序,我说Opencv已经有了,可以直接使用,他说opencv的框架太大,不想为了一个功能的需求而背上这么一座大山,看能否做个脱离那个环境的算法出来,当时,觉得工作量挺大,就没有去折腾,最近年底了,项目渐渐少了一点,公司上面又在搞办公室政治,我地位不高,没有参与权,所以乐的闲,就抽空把这个算法从opencv里给剥离开来,做到了完全不依赖其他库实现泊松融合乐,前前后后也折腾进半个月,这里还是做个开发记录和分享。 在翻译算法过
泊松融合我自己写的第一版程序大概是2016年在某个小房间里折腾出来的,当时是用的迭代的方式,记得似乎效果不怎么样,没有达到论文的效果。前段时间又有网友问我有没有这方面的程序,我说Opencv已经有了,可以直接使用,他说opencv的框架太大,不想为了一个功能的需求而背上这么一座大山,看能否做个脱离那个环境的算法出来,当时,觉得工作量挺大,就没有去折腾,最近年底了,项目渐渐少了一点,公司上面又在搞办公室政治,我地位不高,没有参与权,所以乐的闲,就抽空把这个算法从opencv里给剥离开来,做到了完全不依赖其他库实现泊松融合乐,前前后后也折腾进半个月,这里还是做个开发记录和分享。 在翻译算法过
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