NiFi中的处理器（二）：PutDatabaseRecord1.基本介绍2.属性配置3.连接关系4.应用场景1.基本介绍PutDatabaseRecord处理器使用指定的RecordReader从传入的流文件中读取（可能是多个，说数组也成）记录。这些记录将转换为SQL语句，并作为一个批次执行。如果发生任何错误，则将流文件路由到failure或retry，如果执行成功，则将传入的流文件路由到success。处理器执行的SQL语句类型通过StatementType属性指定，该属性接受一些硬编码的值，例如INSERT，UPDATE和DELETE，使用"Usestatement.typeAttribu

今天继续用模拟退火算法供货与选址问题的问题二，如果还没看过问题一的可以看我之前的博客数学建模|通过模拟退火算法求解供应与选址问题：问题一（python代码实现）-CSDN博客这里还是把题目放上来（题目来自数学建模老哥的视频）：那么我们可以分析一下，第一问和第二问还是有联系的。区别就是第一问的A和B的坐标是固定的，所有AB到六个工地的距离也是固定的，我们的自变量就是AB对六个工地的供货量。这个自变量的解，我们在第一问已经求出来了。第二问这里，AB的坐标就不固定了。也就是AB坐标也成了我们要求的自变量的一部分。那我们的自变量就变成了AB的坐标+AB的供货量。因为我们的目标函数= 距离×供货量，第一

文章目录网络协议从入门到底层原理学习（二）——Mac地址/IP地址1、MAC地址2、MAC地址的表示格式3、MAC地址表4、MAC地址操作5、MAC地址的获取6、ARP7、ICMP8、IP地址9、IP地址的分类和格式10、不同分类的IP地址的范围11、特殊IP地址12、子网掩码13、子网划分14、超网网络协议从入门到底层原理学习（二）——Mac地址/IP地址1、MAC地址MAC地址（MediaAccessControlAddress）也称为硬件地址或物理地址（PhysicalAddress），它是一个用来确认网络设备位置的位址。在OSI模型中，第三层网络层负责IP地址，第二层数据链路层则负责M

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOv2算法详解YOLO-V1以完全端到端的模式实现达到实时水平的目标检测。但是，YOLO-V1为追求速度而牺牲了部分检测精度，在检测速度广受赞誉的同时，其检测精度也饱受诟病。正是由于这个原因，YOLO团队在2016年提出了YOLO的第一个改进版本—YOLO-V2。该论文题目，直接指出了该模型的存在三大特点——更好（better）、更快（faster）、更强（stronger）。更好（better），就是YOLO-V1通过使用批归一化（BatchNormalization,BN）、基于卷积的锚点机制等一系列技术手段，使得目标检测精度较YOLO-V1有了大幅度提

上篇文章简述讲解了链表的基本概念并且实现了无头单向不循环链表：链接未来：深入理解链表数据结构（一.c语言实现无头单向非循环链表）-CSDN博客那今天接着给大家带来带头双向循环链表的实现：文章目录一.项目文件规划二.基本结构及功能一览(DoubleList.h)结构体定义接口功能一览三.各功能接口具体实现1.创建节点2.初始化3.打印4.尾插5.尾删6.头插7.头删8.查找9.插入pos前10.删除pos位置11.销毁四.利用插入和删除改变“两插两删”（快速写出链表）一.项目文件规划头文件DoubleList.h:用来基础准备（常量定义，typedef），链表表的基本框架，函数的声明源文件Dou

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程推荐网站：OpenCVMatplotlibPillowOpencv,Matplotlib,PIL以及三者之间的转换1.Opencvopencv的基本图像类型可以和numpy数组相互转化，因此可以直接调用torch.from_numpy(img)将图像转换成tensor读取:img=cv2.imread(path)OpenCV读取图像后返回的是一个代表图像的numpy.ndarray，采用的格式是(H,W,C)，通道顺序为BGR,取值范

先从NXP官方的github源码库中下载各个版本的u-boot，uboot的下载地址为：GitHub-nxp-imx/uboot-imx:i.MXU-Boot图1选择uboot版本1.本文下载最新的uboot版本（lf-5.15.71-2.2.0）的tar.gz的压缩包。图2拷贝、解压uboot源码到工作目录2.拷贝uboot源码到ubuntu工作目录，并解压uboot压缩包，流程如下图所示：图3拷贝、解压uboot源码到工作目录3.拷贝uboot目录下的arch/arm/dts目录下的imx8mm-evk.dtsi并重命名为imx8mm-lsl-evk.dtsi，如下图所示：cpimx8mm

在上一篇在模拟器上安装magisk实现Charles抓https包（一）_小小爬虾的博客-CSDN博客，好不容易在模拟器上安装好了Magisk，本篇记录安装movecert模块和AlwaysTrustUserCerts模块。这两个模块的功能都是将Charles等证书从用户目录转移到系统目录（android7以上，证书必须在系统目录中才好用）。在此虽然安装了两个，但使用一个即可。一、使用adb将上述电脑里的两个文件push到手机模拟器上使用命令：#电脑使用adb连接手机模拟器cmdg:cdG:\xiaoyao\Microvirt\MEmuadb.exekill-serveradbconnect1

OSI七层模型  OSI/RM开放式系统互联参考模型HTTP tcp 80 超文本传输协议 HTTPS tcp443 安全传输协议SSH安全外壳协议  tcp 22  FTP tcp 20/21 文件传输协议TFTP udp 69简单文件传输协议Telnet tcp 23 远程登录协议 DNS UDP/TCP  53 域名解析协议DHCP UDP 67/68 动态主机配置协议传输层协议：TCP/UDP TCP：传输控制协议----面向连接的可靠协议（在完成传输层的基本工作的同时，还需要保证传输的可靠性）面向连接------3次握手 及 4次挥手 建立端到端的虚链路SYN：发起一次链接并告知自身

这个是继上一篇文章“Elasticsearch：Serarchtutorial-使用Python进行搜索（一）”的续篇。在今天的文章中，我们接着来完成如何进行分页及过滤。分页-pagination应用程序处理大量结果通常是不切实际的。因此，API和Web服务使用分页控件来允许应用程序请求小块或页面的结果。你可能已经注意到，Elasticsearch默认情况下不会返回超过10个结果。可以在搜索请求中给出可选的大小参数来更改此最大值。以下示例要求最多返回5个搜索结果：results=es.search(query={'multi_match':{'query':query,'fields':['n