ChatGPT将带来怎样的新世界？产业大佬们都有很多话想说：量子位AIGC峰会：百度微软等20+大咖激辩！线下爆满，超200万在线观看这是个全人类的机遇！全球性“AI再造”已经拉开序幕，跟不上的企业将彻底失去未来的竞争力。模型即服务将催生万亿级别的市场。与其说是“iPhone时刻”，这波浪潮更像是PC互联网初期。AI真的创造了失业潮吗？我认为其实不是。首届中国AIGC产业峰会现场，竟成了大佬专家们群起激辩的舞台。光看这“人从众���”的景象，就足以见其火爆精彩程度。在线直播也是热闹非常，大家紧跟着嘉宾分享展开讨论。甚至还有网友在群里带队形：很有必要完整再看一遍。已经公认的是，我们正处于一个关键
ChatGPT将带来怎样的新世界？产业大佬们都有很多话想说：量子位AIGC峰会：百度微软等20+大咖激辩！线下爆满，超200万在线观看这是个全人类的机遇！全球性“AI再造”已经拉开序幕，跟不上的企业将彻底失去未来的竞争力。模型即服务将催生万亿级别的市场。与其说是“iPhone时刻”，这波浪潮更像是PC互联网初期。AI真的创造了失业潮吗？我认为其实不是。首届中国AIGC产业峰会现场，竟成了大佬专家们群起激辩的舞台。光看这“人从众���”的景象，就足以见其火爆精彩程度。在线直播也是热闹非常，大家紧跟着嘉宾分享展开讨论。甚至还有网友在群里带队形：很有必要完整再看一遍。已经公认的是，我们正处于一个关键
数字经济时代的今天，算力已经成为企业的核心生产力。随着AI、大数据等新兴技术的落地应用，企业对于算力的要求越来越高。与此同时，在“双碳”战略之下，数据中心的能耗问题也成为企业关注的重点。在DPU、GPU、IPU等产品逐步进入数据中心之后，多元计算、异构计算已经成为未来发展的主要方向，在给企业带来更强算力的同时，也给底层操作系统提出了更高的挑战。为了推动操作系统技术创新，打造操作系统新生态，浪潮信息和龙蜥的联合实验室于今年12月份正式成立了。实验室将依托浪潮信息整机系统以及龙蜥社区生态优势，以平台共建、联合创新、繁荣生态为目标，共同打造一套完善的操作系统产业生态链。 浪潮信息副总裁、龙蜥社区理事
数字经济时代的今天，算力已经成为企业的核心生产力。随着AI、大数据等新兴技术的落地应用，企业对于算力的要求越来越高。与此同时，在“双碳”战略之下，数据中心的能耗问题也成为企业关注的重点。在DPU、GPU、IPU等产品逐步进入数据中心之后，多元计算、异构计算已经成为未来发展的主要方向，在给企业带来更强算力的同时，也给底层操作系统提出了更高的挑战。为了推动操作系统技术创新，打造操作系统新生态，浪潮信息和龙蜥的联合实验室于今年12月份正式成立了。实验室将依托浪潮信息整机系统以及龙蜥社区生态优势，以平台共建、联合创新、繁荣生态为目标，共同打造一套完善的操作系统产业生态链。 浪潮信息副总裁、龙蜥社区理事
我负责的技术团队，现在有100人出头。团队里包括了：前端、后端、测试、运维&DBA、还有几个客户端和AI工程师。我下面分了7个组，每个组都有一名组长，组长们汇报给我。100多人的技术团队，我是怎么带的呢？我带团队是从3、5个人、十几个人、几十个人团队一点点锻炼出来的。自我评价，我觉得我管理的团队说不上有多好，但是感觉不错。团队气氛挺融洽，大家也比较稳定，尤其是核心同事离职率很低。用他们的话来说："跟着我干，钱虽然一般，但干得比较爽。”这是实话，我们公司的工资和大厂比不了，同事里有些人技术很强，以他们的能力去大厂没问题。我管理团队的方式，主要自己一点点总结出来的，可以说是野路子吧。虽然以前看过书
我负责的技术团队，现在有100人出头。团队里包括了：前端、后端、测试、运维&DBA、还有几个客户端和AI工程师。我下面分了7个组，每个组都有一名组长，组长们汇报给我。100多人的技术团队，我是怎么带的呢？我带团队是从3、5个人、十几个人、几十个人团队一点点锻炼出来的。自我评价，我觉得我管理的团队说不上有多好，但是感觉不错。团队气氛挺融洽，大家也比较稳定，尤其是核心同事离职率很低。用他们的话来说："跟着我干，钱虽然一般，但干得比较爽。”这是实话，我们公司的工资和大厂比不了，同事里有些人技术很强，以他们的能力去大厂没问题。我管理团队的方式，主要自己一点点总结出来的，可以说是野路子吧。虽然以前看过书
自2021年开始，芯片的供不应求严重扰乱了市场，智能手机、汽车电子等生产受影响较大。全球各大芯片制造厂商也在加速扩大投资，增设新厂，预计投产也需要一定的时间。但从近两月趋势来看，芯片短缺的情况似乎已经过去，虽然整体上出现缓解，但这并不意味着“缺芯”不再存在。消费电子芯片价格有所回落，需求放缓，但汽车、HPC等领域依然面临缺芯困境。其主要原因是换新手机周期变长，且疫情之后全球经济和消费力发生了变化，消费者降低了对消费电子产品的需求。目前芯片市场正从结构性缺货转化为局部或者特定领域缺货。如今芯片行业出现冰火两重天的格局，一边降价，一边缺货。谁在降价？移动芯片需求放缓，部分领域仍旧缺芯。看上去是“缺
自2021年开始，芯片的供不应求严重扰乱了市场，智能手机、汽车电子等生产受影响较大。全球各大芯片制造厂商也在加速扩大投资，增设新厂，预计投产也需要一定的时间。但从近两月趋势来看，芯片短缺的情况似乎已经过去，虽然整体上出现缓解，但这并不意味着“缺芯”不再存在。消费电子芯片价格有所回落，需求放缓，但汽车、HPC等领域依然面临缺芯困境。其主要原因是换新手机周期变长，且疫情之后全球经济和消费力发生了变化，消费者降低了对消费电子产品的需求。目前芯片市场正从结构性缺货转化为局部或者特定领域缺货。如今芯片行业出现冰火两重天的格局，一边降价，一边缺货。谁在降价？移动芯片需求放缓，部分领域仍旧缺芯。看上去是“缺
近日, 在一个小型项目中, 遇到了一个触及我知识盲区的bug. 项目用的是MySQL5.7.25, 其中有一张表 config_data,包含四个字段,id,name,value,expireAt.其中id为主键,name建有唯一索引,表的用途大概就是存放一些有时效性的配置.以上就是这次故事的背景.(不要问我为什么要用这么奇怪的方式处理需要过时的配置,项目太简陋以至只有一台虚拟主机和一个数据库,别的什么都没了,包括Redis) 这张表的使用场景大致为,假设需要使用某配置a,先尝试从表中查找a,若找到,判断是否过期,过期或者值不存在则从外部获取配置的值并存入表中,以便下次使用. 伪代码流程如下:
近日, 在一个小型项目中, 遇到了一个触及我知识盲区的bug. 项目用的是MySQL5.7.25, 其中有一张表 config_data,包含四个字段,id,name,value,expireAt.其中id为主键,name建有唯一索引,表的用途大概就是存放一些有时效性的配置.以上就是这次故事的背景.(不要问我为什么要用这么奇怪的方式处理需要过时的配置,项目太简陋以至只有一台虚拟主机和一个数据库,别的什么都没了,包括Redis) 这张表的使用场景大致为,假设需要使用某配置a,先尝试从表中查找a,若找到,判断是否过期,过期或者值不存在则从外部获取配置的值并存入表中,以便下次使用. 伪代码流程如下:
