AI大佬的激战再次掀起。Hinton在线直接点名LeCun，说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。这意味着，他把自己的意见看得很重，而把许多其他同样有资格的专家的意见看得很轻。在Hinton看来，他们之间意见分歧的核心论点是「LLM是真正理解自己说什么」。当然了，一直站在末日派中的Hinton认为大模型有了意识，而LeCun、吴恩达等人却认为LLM不明白自己所说。对此，LeCun反驳道，大模型显然对其阅读和生成的内容有「一些」理解，但这种理解是非常有限和肤浅的。总的来说，目前自回归大模型没有对推理和规划能力，远未及人类水平的智能。恰在近日，LeCun发表了一篇新论文，再提自回归LLM做

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。大模型掀起了一波AI领域的热潮，无论学界研究还是产界创业都风头不减。然而随着关注度变高，AI大牛们对于“大模型未来要走什么路”也产生了分歧：随着参数量的增加，AI模型是否还会有新的“智能涌现”出现？更多模态、更优质的数据，会是AI模型未来发展的关键吗？为什么中国没有出现ChatGPT？……在一场名为“基础科学与人工智能”的论坛上，来自不同领域的几位AI专家，针对这些问题提出了非常激烈的、不同的看法。这场论坛由清华大学教授孙茂松主持，美国国家工程院外籍院士沈向洋、德国国家工程科学院院士张建伟、澜舟科技创始人兼CEO周明、

ChatGPT将带来怎样的新世界？产业大佬们都有很多话想说：量子位AIGC峰会：百度微软等20+大咖激辩！线下爆满，超200万在线观看这是个全人类的机遇！全球性“AI再造”已经拉开序幕，跟不上的企业将彻底失去未来的竞争力。模型即服务将催生万亿级别的市场。与其说是“iPhone时刻”，这波浪潮更像是PC互联网初期。AI真的创造了失业潮吗？我认为其实不是。首届中国AIGC产业峰会现场，竟成了大佬专家们群起激辩的舞台。光看这“人从众���”的景象，就足以见其火爆精彩程度。在线直播也是热闹非常，大家紧跟着嘉宾分享展开讨论。甚至还有网友在群里带队形：很有必要完整再看一遍。已经公认的是，我们正处于一个关键

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