1.安装配置MMagic1.1安装Pytorch#安装Pytorch!pip3installinstalltorch==1.10.1+cu113torchvision==0.11.2+cu113torchaudio==0.10.1+cu113-fhttps://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html1.2安装MMCV、MMEngine环境!pip3installopenmim!miminstall'mmcv>=2.0.0'!miminstall'mmengine'1.3安装MMagic方式一：!miminstall'mmagic'方式二
上一篇文章《AI作画技术实践第一期》提到用腾讯云智能能力如何实现简易版的AI画画，发布后受到大量网友关注，也在思考还能不能做出更好的效果。最近发现AI绘画玩法在短视频平台也掀起了一波热潮，结合在网上看到有一些很优秀的AI画画模型，也想尝试在上一篇的基础上做出更好的体验效果。接下来完整的分享下我的实践过程，感兴趣的朋友也可以尝试。1.实现思路通过AI生成人像图，然后调用腾讯云智能能力进行人脸融合，最终生成一张效果比较好的人像图。1.1详细流程： 2.准备工作2.1Stable-Diffusion部署StableDiffusion是一个开源的文本转图像模型，可以通过输入一段文字，生成一张符合语义的
文章目录AI实战营第二期第九节《底层视觉与MMEditing》什么是超分辨率图像分辨率的目标应用方向超分的类型单图超分的解决思路深度学习时代的超分辨率算法SRCNNFastSRCNNSRResNet感知损失VS.均方误差均方误差感知损失对抗生成网络GAN应用于超分辨率如何学习生成器网络对抗训练GAN优化目标DCGANSRGANESRGAN视频复原任务流程EDVRBasicVSRAI实战营第二期第九节《底层视觉与MMEditing》本节内容:图像超分辨率SuperResolution基于卷积网络的模型SRCNN与FSRCNN损失函数对抗生成网络GAN简介基于GAN的模型SRGAN与ESRGAN视
HarmonyOS线上Codelabs系列挑战赛正如火如荼进行中，开发者们可以通过体验基于HarmonyOS特性和能力的应用开发，快速构建有趣、有用的应用程序。火速加入，与众多开发者一起碰撞想法，Battle技艺，探索HarmonyOS的魅力。在上一期的挑战赛中，大家尝试了Stage模型Ability的创建与使用（ArkTS）。本期，我们将：挑战调用第三方库，制作酷炫的视觉效果。加入本期挑战的开发者可以参考官方提供的HarmonyOSCodelabs样例，通过修改相关参数或细节，实现第三方库的调用；也可以通过调用其他的第三方库和开发本地库，实现不同的酷炫效果。活动时间：11月11日-11月23
opennmmlab实战营二期-mmsegmentation理论课（八）视频链接前言mmsegmentation算法库的介绍比如特点、模型库、数据集、应用场景（医疗、遥感、生活、工业）什么是语义分割将图像按照物体的类别分割成不同的区域==对每个像素进行分类应用：无人驾驶汽车、人像分割（抠图）、卫星遥感、医疗影像分析（x光、ct片分割病灶区域）语义分割vs实例分割vs全景分割语义分割的基本思路按颜色分割，但存在一些问题：逐像素分类：深度学习下的语义分割模型全卷积网络升采样：双线性插值：使用卷积实现双线性插值：转置卷积：全卷积网络的预测与训练：基于多层级特征的上采样：unet：上下文信息与PSPN
OpenHarmony开源开发者成长计划第二期知识赋能直播课程以入门为主，共设置8节课，覆盖了应用开发、设备开发、内核驱动等多个技术领域。带领开发者快速了解如何玩转OpenHarmony、如何入门OpenHarmony标准设备。第二期课程，由软通动力高级讲师冷钦街、江苏润和高级软件工程师宋倩倩、拓维信息鸿蒙综合开发工程师候鹏飞、北京虚实视界技术总监杜天微、深开鸿高级软件工程师梁皓、深开鸿高级软件工程师张国荣等行业内知名专家主讲。平均每场直播约2000余位开发者在线学习，受到一致好评。现将课程视频汇总如下，没有观看实时直播的开发者们，快来点击下方链接，开始学习吧！第一课：码云及本地Git使用码云
opennmmlab实战营二期-mmpretrain代码课课（五）点我：视频课程代码课写代码最重要（相关代码见:点我），笔记的话就简单进行总结，大致如下：一、安装mmpretrain二、调用mmpretrain的模型进行推理图像分类图像描述三、在新分类数据集进行resnet18微调训练1、准备猫狗数据集2、介绍配置文件（resnet18_8×32_link.py)模型配置（resnet18.py）数据集配置（imagenet_bs32.py）运行配置（default_runtime.py）3、编写配置文件（resnet18_finetune.py）复制模型、数据集、运行配置文件的内容至resn
openmmlab实战营-二期-openmmlab概述课（一）目录openmmlab实战营-二期-openmmlab概述课（一）openmmlab概述openmmlab各算法库详细介绍目标检测算法库MMDetection目标检测算法库MMYolo文字检测识别算法库MMOcr3D目标检测算法库MMDetection3D旋转目标检测算法库MMRotate图像分割算法库MMSegmentation图像分类+预训练+多模态算法库MMPretrain姿态估计算法库MMPose三维人体姿态估计算法库MMHuman3D视频动作识别算法库MMAction2生成模型+底层视觉+AIGC算法库MMagic模型终端
上周四晚19:30，在2022实景三维新技术公开课第一期直播课堂中，大势智慧CTO张帆为我们现场解读了实景三维中国建设与新型基础测绘的最新政策，帮助大家进一步清晰了“新型基础测绘、实景三维中国、时空大数据平台”三者之间关系。实景三维中国建设路线中，除了必备自主可控的全流程生产体系，仍需要考虑到地理场景与地理实体生产过程中所需要解决的超大算力、智能算法、全息采集多源数据融合等重难点问题。对此，张帆表示，针对这些“疑难杂症”，大势智慧研发团队提出了“从实景到实体——重新定义实景三维”的先进概念，也正是本次公开课的主题思想。本次直播课目的是为了让更多兴趣爱好者加入我们的实景三维中国建设行列，了解并学
上周四晚19:30，在2022实景三维新技术公开课第一期直播课堂中，大势智慧CTO张帆为我们现场解读了实景三维中国建设与新型基础测绘的最新政策，帮助大家进一步清晰了“新型基础测绘、实景三维中国、时空大数据平台”三者之间关系。实景三维中国建设路线中，除了必备自主可控的全流程生产体系，仍需要考虑到地理场景与地理实体生产过程中所需要解决的超大算力、智能算法、全息采集多源数据融合等重难点问题。对此，张帆表示，针对这些“疑难杂症”，大势智慧研发团队提出了“从实景到实体——重新定义实景三维”的先进概念，也正是本次公开课的主题思想。本次直播课目的是为了让更多兴趣爱好者加入我们的实景三维中国建设行列，了解并学
