文章目录12.Flink12.1Flink简介12.2为什么要选择Flink12.3Flink应用场景12.4Flink技术栈、体系架构和编程模型12.5Flink的安装和编程实战12.Flink12.1Flink简介企业的处理架构已经由传统数据处理架构和大数据Lamda架构向流处理架构演变Flink实现了GooleDataflow模型，具有高吞吐，高性能，低延迟的特点同时支持批处理和流处理Flink的主要特征：批流一体化精密的状态管理事件时间支持精确一次的状态一致性保障Flink不仅支持在YARN、Mesos、Kubernetes多种资源管理框架之上，也支持在裸机集群上独立部署再启用高可用选

opennmmlab实战营二期-mmpretrain代码课课（五）点我：视频课程代码课写代码最重要（相关代码见:点我），笔记的话就简单进行总结，大致如下：一、安装mmpretrain二、调用mmpretrain的模型进行推理图像分类图像描述三、在新分类数据集进行resnet18微调训练1、准备猫狗数据集2、介绍配置文件（resnet18_8×32_link.py)模型配置（resnet18.py）数据集配置（imagenet_bs32.py）运行配置（default_runtime.py）3、编写配置文件（resnet18_finetune.py）复制模型、数据集、运行配置文件的内容至resn