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随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为LLM提供外置的记忆单元，通过提供与问题及历史答案相关联的内容，协助LLM返回更准确的答案。不仅仅是LLM，向量检索也早已在OLAP引擎中应用，用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库，近期推出高性能向量检索能力，本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察，详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力，并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具，在

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Weaveworks倒下，浅谈两句同为云原生领域的创业者，我是否已经躲在角落里瑟瑟发抖？mesos(Mesosphere/D2IQ)前不久刚倒下，这又来了一个，我对失败的案例尤为关心，为了不重蹈覆辙，通过仔细研究和认真思考，来谈谈我的想法。Weaveworks历程2014年：成立初期，Weaveworks完成了来自Seedcamp和YCombinator的种子轮融资，获得了数百万美元的投资。2015年：Weaveworks完成了A轮融资，由AccelPartners领投，融资金额为1500万美元。2016年：Weaveworks完成了B轮融资，由GV(GoogleVentures)领投，融资金

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