原文链接：基于开源流批一体数据同步引擎ChunJun数据还原—DDL解析模块的实战分享课件获取：关注公众号**“数栈研习社”，后台私信“ChunJun”**获得直播课件视频回放：点击这里ChunJun开源项目地址：github丨gitee喜欢我们的项目给我们点个STAR！STAR！！STAR！！！（重要的事情说三遍）一、ChunJun-DDL解析模块介绍上一期我们为大家介绍了《ChunJun支持异构数据源DDL转换与自动执行》，其中对Calcite解析DDL实战的内容做了简要介绍，本期我们将针对这一部分内容做详细分享。在进行DDL实战演示前，我们先回顾一下数据还原及DDL解析模块的内容。1、数
8月27日，ChunJun社区与OceanBase社区联合组织的开源线下Meetup成功举办，会上重磅发布了「OceanBase&ChunJun：构建一体化数据集成方案」。这是OceanBase&ChunJun联合解决方案的首次发布，将针对分库分表的实时数据集成、跨集群/租户的数据集成、不同数据源的实时数据集成、日志类型数据的全增量一体化处理等诸多场景，提供高可靠数据集成解决方案。下面为大家带来具体介绍，欢迎分享给更多的开发者和爱好者共同学习、探讨。课件获取：关注公众号“ChunJun”，后台私信“Meetup”获得分享课件视频回看：https://www.bilibili.com/video
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导读：本文主要介绍哔哩哔哩在数据湖与数据仓库一体架构下，探索查询加速以及索引增强的一些实践。主要内容包括：什么是湖仓一体架构哔哩哔哩目前的湖仓一体架构湖仓一体架构下，数据的排序组织优化湖仓一体架构下，索引增强与优化的实践探索--01什么是湖仓一体当我们讲湖仓一体时，涉及到数据湖和数据仓库两个概念。什么是数据湖？通常来说，它有以下几个特点：有一个统一的存储系统，所有的数据都放到这个统一的存储系统里，没有数据孤岛。支持任意数据类型，比较自由，包括结构化、半结构化和非结构化的数据。这些不同类型的数据都可以统一放到存储系统里。对于多个计算引擎是开放的，包括实时、离线的分析等，计算引擎很丰富。有比较灵活
导读：本文主要介绍哔哩哔哩在数据湖与数据仓库一体架构下，探索查询加速以及索引增强的一些实践。主要内容包括：什么是湖仓一体架构哔哩哔哩目前的湖仓一体架构湖仓一体架构下，数据的排序组织优化湖仓一体架构下，索引增强与优化的实践探索--01什么是湖仓一体当我们讲湖仓一体时，涉及到数据湖和数据仓库两个概念。什么是数据湖？通常来说，它有以下几个特点：有一个统一的存储系统，所有的数据都放到这个统一的存储系统里，没有数据孤岛。支持任意数据类型，比较自由，包括结构化、半结构化和非结构化的数据。这些不同类型的数据都可以统一放到存储系统里。对于多个计算引擎是开放的，包括实时、离线的分析等，计算引擎很丰富。有比较灵活
TheDataStreamAPIgetsitsnamefromthespecial DataStream classthatisusedtorepresentacollectionofdatainaFlinkprogram.Youcanthinkofthemasimmutablecollectionsofdatathatcancontainduplicates.Thisdatacaneitherbefiniteorunbounded,theAPIthatyouusetoworkonthemisthesame.执行模式（流/批）DataStreamAPI支持不同的运行时执行模式，你可以根据你的用
TheDataStreamAPIgetsitsnamefromthespecial DataStream classthatisusedtorepresentacollectionofdatainaFlinkprogram.Youcanthinkofthemasimmutablecollectionsofdatathatcancontainduplicates.Thisdatacaneitherbefiniteorunbounded,theAPIthatyouusetoworkonthemisthesame.执行模式（流/批）DataStreamAPI支持不同的运行时执行模式，你可以根据你的用
在2022世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯云数据库技术负责人程彬为大家分享了数据库与AI相结合背后的故事。在专场《当数据库遇上AI》中，程彬基于腾讯云数据库在AI智能化的探索与实践，剖析数据库与AI融合背后的技术关键点，为产业界提供前沿解决方案。以下为演讲实录：点击观看完整版直播回放线上、线下的朋友们，大家好，我是腾讯云数据库工程师程彬，非常荣幸能够在这个时期跟大家一起交流数据库技术。今天我代表我们团队，和大家一起谈谈AI和数据库结合的技术思考，并结合腾讯云数据库的实战经验分享一下AI工程化落地实践。云数据库面临的新挑战随着数字化转型的深入，越来越多的企业生产从线下到线上，大量的数据存储、
在2022世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯云数据库技术负责人程彬为大家分享了数据库与AI相结合背后的故事。在专场《当数据库遇上AI》中，程彬基于腾讯云数据库在AI智能化的探索与实践，剖析数据库与AI融合背后的技术关键点，为产业界提供前沿解决方案。以下为演讲实录：点击观看完整版直播回放线上、线下的朋友们，大家好，我是腾讯云数据库工程师程彬，非常荣幸能够在这个时期跟大家一起交流数据库技术。今天我代表我们团队，和大家一起谈谈AI和数据库结合的技术思考，并结合腾讯云数据库的实战经验分享一下AI工程化落地实践。云数据库面临的新挑战随着数字化转型的深入，越来越多的企业生产从线下到线上，大量的数据存储、
本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】第7期：湖仓一体天花板，大数据一站式SQL分析技术实践》，作者：华为云HetuEngine首席架构师武文博。（一）背景早在2020年5月华为云全球分析师大会中，华为率先提出“湖仓一体”概念，并落地在华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中。其中，HetuEngine河图引擎承担一站式SQL分析引擎角色，使能跨源、跨域的一体化分析落地。基于云原生架构，让“逻辑数据湖”大规模数据融合分析提效50倍，本文将详细阐述HetuEngine在实现一站式SQL分析所面临的挑战、技术架构和案例。（二）需求和挑战我们调研了上千家客户，对于一站式S
