在2022世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯云数据库技术负责人程彬为大家分享了数据库与AI相结合背后的故事。在专场《当数据库遇上AI》中，程彬基于腾讯云数据库在AI智能化的探索与实践，剖析数据库与AI融合背后的技术关键点，为产业界提供前沿解决方案。以下为演讲实录：点击观看完整版直播回放线上、线下的朋友们，大家好，我是腾讯云数据库工程师程彬，非常荣幸能够在这个时期跟大家一起交流数据库技术。今天我代表我们团队，和大家一起谈谈AI和数据库结合的技术思考，并结合腾讯云数据库的实战经验分享一下AI工程化落地实践。云数据库面临的新挑战随着数字化转型的深入，越来越多的企业生产从线下到线上，大量的数据存储、
作为国民经济的命脉和枢纽，金融行业对底层数据库的能力要求正在不断提高。在众多要求中，数据一致性无疑是重中之重，即数据不能出错，最好还能提高并发效率。TDSQL采用MC(轻量级GTM)+全局MVCC的全局读一致性方案。如果只使用全局事务管理器GTM，除需维护全局序列外，还需要维护全局的事务冲突，这个过程的通信量及与GTM之间的通信频率都会成为瓶颈。TDSQL引入全局MVCC，将每个分片上MVCC版本和全局GTS做映射，通过全局GTS和全局的MVCC映射来管理每个分片上的镜像，进而实现全局的MVCC，从而极大减少和GTM之间的通信量及避免全局的冲突事务检测。上述方案确保了TDSQL无任何数据异常，
近日，腾讯云MySQL发布新架构，在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。在探究新版本实际性能的过程中，测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境，分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示，新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外，通过TXSQL内核的更新，也为企业提供了更多实用的能力。本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL，不仅提供了如ParallelDDL、缓存快照主从同步等性能增强能力，还提供了原生闪回能力，协助用户通过简单的SQL语句查询误操作前的历史数据，节省大量数据恢复
金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对底层数据库的能力要求在不断提高。具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库是金融行业数字化转型的重要支撑。金融企业如何在不同的应用场景下，做好分布式数据库的选型和落地呢？本文从业务、技术、行业角度出发，从市场发展到落地实践，全方位全流程为您剖析分布式数据库在金融场景中的应用与实践。本文将会为您解答以下几个问题：如何在品目繁多的市场中选择一款合适的数据库？从哪些维度去考察数据库？数据库迁移过程中需要注意哪些要点呢？金融客户的诉求是什么？有无实际的案例可供参考呢？一、金融业数据库选型之路数据库市场会如何发展，在金融领域首先要看政策与监管。《金融科技（FinT
“如果说中小企业是一片片沿溪而耕的农田，那么我们的愿景就是建一座大坝来管理好上游的水资源，来灌溉下游企业。”腾讯云数据库高级工程师杨珏吉说这是他投身数据库领域的初衷。初创企业、中小企业在数据库层面的最大需求就是低成本。助力企业降本增效是腾讯云数据库一直在努力的方向，尤其在疫情冲击下的经济社会中，更是一份社会责任。在技术上深研，突破极致弹性，让客户像使用自来水一样的使用数据库，用多少、怎么用由客户决定，计费由使用量决定，这是杨珏吉及其团队给出的答案。TDSQL-CServerless数据库通过使用计算存储分离架构，实现自动扩缩容、按使用量计费、无使用无计费功能，从而实现大幅降低成本，下面将详细介
在2022世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯云数据库技术负责人程彬为大家分享了数据库与AI相结合背后的故事。在专场《当数据库遇上AI》中，程彬基于腾讯云数据库在AI智能化的探索与实践，剖析数据库与AI融合背后的技术关键点，为产业界提供前沿解决方案。以下为演讲实录：点击观看完整版直播回放线上、线下的朋友们，大家好，我是腾讯云数据库工程师程彬，非常荣幸能够在这个时期跟大家一起交流数据库技术。今天我代表我们团队，和大家一起谈谈AI和数据库结合的技术思考，并结合腾讯云数据库的实战经验分享一下AI工程化落地实践。云数据库面临的新挑战随着数字化转型的深入，越来越多的企业生产从线下到线上，大量的数据存储、
作为国民经济的命脉和枢纽，金融行业对底层数据库的能力要求正在不断提高。在众多要求中，数据一致性无疑是重中之重，即数据不能出错，最好还能提高并发效率。TDSQL采用MC(轻量级GTM)+全局MVCC的全局读一致性方案。如果只使用全局事务管理器GTM，除需维护全局序列外，还需要维护全局的事务冲突，这个过程的通信量及与GTM之间的通信频率都会成为瓶颈。TDSQL引入全局MVCC，将每个分片上MVCC版本和全局GTS做映射，通过全局GTS和全局的MVCC映射来管理每个分片上的镜像，进而实现全局的MVCC，从而极大减少和GTM之间的通信量及避免全局的冲突事务检测。上述方案确保了TDSQL无任何数据异常，
近日，腾讯云MySQL发布新架构，在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。在探究新版本实际性能的过程中，测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境，分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示，新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外，通过TXSQL内核的更新，也为企业提供了更多实用的能力。本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL，不仅提供了如ParallelDDL、缓存快照主从同步等性能增强能力，还提供了原生闪回能力，协助用户通过简单的SQL语句查询误操作前的历史数据，节省大量数据恢复
金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对底层数据库的能力要求在不断提高。具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库是金融行业数字化转型的重要支撑。金融企业如何在不同的应用场景下，做好分布式数据库的选型和落地呢？本文从业务、技术、行业角度出发，从市场发展到落地实践，全方位全流程为您剖析分布式数据库在金融场景中的应用与实践。本文将会为您解答以下几个问题：如何在品目繁多的市场中选择一款合适的数据库？从哪些维度去考察数据库？数据库迁移过程中需要注意哪些要点呢？金融客户的诉求是什么？有无实际的案例可供参考呢？一、金融业数据库选型之路数据库市场会如何发展，在金融领域首先要看政策与监管。《金融科技（FinT
“如果说中小企业是一片片沿溪而耕的农田，那么我们的愿景就是建一座大坝来管理好上游的水资源，来灌溉下游企业。”腾讯云数据库高级工程师杨珏吉说这是他投身数据库领域的初衷。初创企业、中小企业在数据库层面的最大需求就是低成本。助力企业降本增效是腾讯云数据库一直在努力的方向，尤其在疫情冲击下的经济社会中，更是一份社会责任。在技术上深研，突破极致弹性，让客户像使用自来水一样的使用数据库，用多少、怎么用由客户决定，计费由使用量决定，这是杨珏吉及其团队给出的答案。TDSQL-CServerless数据库通过使用计算存储分离架构，实现自动扩缩容、按使用量计费、无使用无计费功能，从而实现大幅降低成本，下面将详细介
