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gcc编译 与交叉编译(x86 to arm) (一)单个文件编译

1.1、gcc编译单个c++程序(hello.c)gcchello.c-ohello(hello是生成的可执行程序的名字)1.2、交叉编译hello.c源平台:UOS_X86_64目标平台:UOS_arm方法:使用现成的交叉编译工具链参考资料:交叉编译概念;安装交叉编译器;交叉编译入门(步骤1)去平台下载对应的工具链https://www.linaro.org/downloads/https://developer.arm.com/downloads/-/arm-gnu-toolchain-downloads以上两个均可以下载,我下载的是创建了一个目录:$HOME/local/X86ToArm

【pytorch】二元交叉熵损失函数 nn.BCELoss() 与 torch.nn.BCEWithLogitsLoss()

nn.BCELoss1、nn.BCELoss2、使用场景3、nn.BCELoss计算公式4、torch.nn.BCEWithLogitsLoss()与nn.BCELoss()的区别5、torch.nn.BCELoss()函数6、torch.nn.BCEWithLogitsLoss()函数1、nn.BCELossnn.BCELoss()是二元交叉熵损失函数(BinaryCrossEntropyLoss)适用于二分类问题,即模型的输出为一个概率值,表示样本属于某一类的概率标签为二元值:0或1nn.BCELoss()计算的是二元交叉熵损失,也称为对数损失,它将模型预测值和真实标签值之间的差异转化为一

android - 交叉编译 librtmp for android

有没有人成功地为Android平台交叉编译librtmp?我知道rtmpdumpandroid下载包含librtmp.so,但我想我也需要librtmp.a(我正在尝试交叉编译ffmpeg与librtmp支持)。有人对此有任何好运吗?这让我发疯....他丹 最佳答案 看这里http://stream-recorder.com/forum/rtmpdump-build-android-t13466.html我在我的github上放了一个howtohttps://github.com/S74ck3r/rtmpdump/blob/mast

openssl交叉编译 (ubuntu+arm)

1.下载安装包 wgethttps://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1w.tar.gz2.解压安装包tar-zxvfopenssl-1.1.1l.tar.gz3.进入源码文件夹-修改编译器CC=arm-linux-gnueabihf-gcc4.配置编译参数./configno-asm-shared--prefix=/home/alientek/sp_test/openssl/sp_install1)no-asm在交叉编译过程中不使用汇编代码代码加速编译过程2)--prefix:指定生成的头文件及库的路径,不修改此项则默认为 /usr/local 目录3

【深度学习】002-损失函数:MSE、交叉熵、铰链损失函数(Hinge Loss)

目录前言一、均方误差损失函数(TheMean-SquaredLoss)      1.1、从线性回归模型导出均方误差函数      1.2、均方误差函数的使用场景      1.3、均方误差函数的一些讨论2、交叉熵损失函数(TheCross-EntropyLoss)   2.1、从softmax运算到交叉熵   2.2、信息论视角中的交叉熵3、铰链损失函数(TheHingeLoss)前言        损失函数,作为任何神经网络的关键成分之一,它定义了如何衡量当前模型输出与目标输出的差距。而模型学习时所需的权重参数也是通过最小化损失函数的结果来确定和进行调整的。通常情况下,我们将从一下几个损失

【OpenCV(3)】linux arm aarch 是 opencv 交叉编译与使用

文章目录1、直接找github别人编译好的2、自主编译参考3使用CMake检查参考1、直接找github别人编译好的测试很多,找到一个可用的。https://github.com/dog-qiuqiu/libopencv它用了超级模块!OpenCV的world模块也称为超级模块(super-module),它结合了用户选择的所有其它模块。在编译OpenCV库时,有需要勾选BUILD_opencv_world模块,其作用是将所有模块的库文件合并成一个大的库文件,方便在链接时候的操作。这样就不用自主编译了。但是已经自主编译了一个,还是记录下吧。2、自主编译找了很多github的编译好的文件,都没法

百度车牌识别AI Linux使用方法-armV7交叉编译

1、获取百度ai的sdk百度智能云-登录(baidu.com)        里面有两个版本的armV7和armV8架构。v7架构的性能比较低往往需要交叉编译,v8的板子性能往往比较好,可以直接在板子上编译。    解压到ubuntu里面。这里介绍v7架构的。2、ubuntu环境配置ubuntu下安装软件包。根据提示可以安装其他的包sudoaptinstallg++-arm-linux-gnueabihf3、移植zlib库zlibHomeSite点击下载,放到ubuntu里面。进入解压后的目录,终端执行下面指令exportCC=arm-linux-gnueabihf-gccexportLD=a

OpenCV交叉编译—arm(imx6ull,Cortex-A7)

一、版本说明:opencv-4.2.0(opencv4.5.4版本在交叉编译时会报错)Ubuntu-20.0464位gccversion4.9.4(LinaroGCC4.9-2017.01)arm板:imx6ull,Cortex-A7内核挂载:nfs+SecureCRT二、环境准备:1)交叉编译器安装:1、下载https://releases.linaro.org/components/toolchain/binaries/4.9-2017.01/arm-linux-gnueabihf/2、选择路径根据自己Ubuntu来下载,下载完以后复制到自己要安装的路径,也可以不移动。完成以后使用命令解压

android - 关于arm-eabi-gcc和交叉编译

我有一个复杂的开源库需要移植到安卓NDK。首先,我需要配置(./Configure)。我明白:我必须使用/home/user/android-ndk/build/prebuilt/进行交叉编译linux-x86/arm-eabi-4.4.0/bin/arm-eabi-gcc我觉得对吗?该实用程序将正确配置库?如果是的,那么问题2:1.我正在尝试编译这样一个库:libao。使用这些命令:PREBUILT=/home/user/android-ndk/build/prebuilt/linux-x86/arm-eabi-4.4.0PLATFORM=/home/user/android-ndk

QT5交叉编译保姆级教程(arm64、mips64)

什么是交叉编译?简单说,就是在当前系统平台上,开发编译运行于其它平台的程序。比如本文硬件环境是x86平台,但是编译出来的程序是在arm64架构、mips64等架构上运行本文使用的操作系统:统信UOS家庭版22.0一、安装QT5:sudoaptupdatesudoaptinstallqtbase5-dev-ysudoaptinstallqtcreator -y二、安装编译所需的组件sudoaptinstallbuild-essentiallibgl1-mesa-devgperf libclang-dev-y#安装python环境(QT中的一些功能、组件需要用到)sudoaptinstallpyt