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运维人必会:Linux常用命令合集

cd切换目录:> cd ../  #切换到父级目录> cd /tmp # 切换到/tmp目录> cd ~    # 切换到当前用户的家目录ls命令查看文件与目录的命令,list的缩写:> ls -l  #列出长数据串,包含文件的属性与权限数据等> ls -a  #列出隐藏文件> ls -d  # 列出目录本身,而不是列出目录的文件数据> ls -lh # 将文件容量以较易读的方式(GB,kB等)列出来> ls -lR  #连同子目录的内容一起列出(递归列出),等于该目录下的所有文件都会显示出来grep命令文本查找:>grep -a #将binary文件以text文件的方式查找数据>grep -

python项目分享 - python炸弹人小游戏

文章目录1项目简介1游戏介绍2实现效果3Pygame介绍4具体实现4.1环境配置4.2创建游戏类4.3墙和背景类4.4水果类4.3角色类4.4炸弹类4.5地图设计4.6游戏主循环5最后1项目简介🔥Hi,各位同学好呀,这里是L学长!🥇今天向大家分享一个今年(2022)最新完成的毕业设计项目作品**python小游戏毕设炸弹人小游戏设计与实现**🥇学长根据实现的难度和等级对项目进行评分(最低0分,满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分项目获取:https://gitee.com/sinonfin/system-sharing1游戏介绍大家小时候一定在红白机上玩过炸弹人这款小游戏吧,《炸弹

从弱到强的泛化 如果人能造出比人更聪明的AI,那AI就能造出更聪明的AI, 研究中提出的主要结论和建议

图说明我们的方法。传统的机器学习侧重于人类监督比人类弱的模型的设置。对于最终的超级对齐问题,人类将不得不监督比他们聪明得多的模型。我们今天研究一个类似的问题:使用弱模型来监督强模型https://cdn.openai.com/papers/weak-to-strong-generalization.pdf为什么从弱到强的学习是可能的?一方面,强模型可以简单地学习模仿弱监管者,包括它的错误,因为这是我们天真地训练它去做的。另一方面,强大的预训练模型应该已经很好地表示了我们关心的与对齐相关的任务。例如,如果一个模型可以生成复杂的代码,那么它也应该直观地知道该代码是否忠实地遵循用户的指令。因此,为了

比最优技术快 8 倍:浙大侯廷军等人提出 ResGen,基于蛋白质口袋的 3D 分子生成模型

作者:彬彬编辑:李宝珠,三羊浙江大学与之江实验室研究团队提出了一种基于蛋白质口袋(proteinpocket)的3D分子生成模型——ResGen,与以往最优技术相比,速度提升8倍,成功地生成了具有更低结合能和更高多样性的类药物分子。过去,创新药物的发现往往依赖于古早配方或实验中的偶然事件,例如青霉素。多年来,分子生物学和计算化学的进步,使药物设计模式实现了从盲目筛选到合理设计的转变。尽管如此,药物研发设计仍然是一个多环节流程,链路长且成本高昂,每一个环节的效率提高都有巨大价值。近年来,随着AI、大数据等技术的广泛应用,AI辅助药物设计也在一次次的实验中愈发成熟,AI正在药物研发的多个环节进行着

Spring Cloud可视化智慧工地大数据云平台源码(人、机、料、法、环五大维度)

智慧工地平台是依托物联网、互联网、AI、可视化建立的大数据管理平台,是一种全新的管理模式,能够实现劳务管理、安全施工、绿色施工的智能化和互联网化。围绕施工现场管理的人、机、料、法、环五大维度,以及施工过程管理的进度、质量、安全三大体系为基础应用,实现全面高效的工程管理需求,满足工地多角色、多视角的有效监管,实现工程建设管理的降本增效,为监管平台提供数据支撑。智慧工地整体架构1、终端层,充分利用物联网技术和移动应用提高现场管控能力。通过传感器、摄像头等终端设备,实现对项目建设过程的实时监控、智能感知、数据采集和高效协同,提高作业现场的管理能力。2、平台层,各系统中处理的复杂业务,产生的大规模和大

2024年职场利器:智能时代来临,每个人都需要了解的强大到离谱的20款AI工具!

2022年见证了人工智能技术的飞速进步,尤其是ChatGPT的横空出世,为AI工具的发展带来了前所未有的爆发。今天,我们精心挑选了20款既免费又实用的AI工具,它们在设计和日常学习工作中都能发挥巨大作用。随着2023年的到来,让这些AI工具成为你提升生产效率的得力助手!以下是我们推荐的20款免费且实用的AI工具:(看图)一、智能思维导图软件GitMindGitMind是一款备受推崇的国产思维导图工具,它能够在电脑、手机和平板电脑等多种设备上轻松创建思维导图和流程图。使用一个账户,所有设备上的内容能够自动同步。GitMind的最新版本引入了AI功能,能够迅速一键生成思维导图,极大地提高了效率。这

Google play个人开发者账号最新政策要求——必须20人连续14天封闭测试

前几天,Googleplay官方宣布了一项针对个人开发者账号发布新应用的政策要求,即从2023年11月13日后注册的个人开发者账号,其应用必须满足特定的测试要求,才能在GooglePlay中上架。该政策表示,如果开发者使用的是2023年11月13日之后创建的个人账号,则其应用需要先经过测试,然后才能在GooglePlay上发布和分发。若应用未经过测试,系统会停用Play管理中心内的部分功能,例如正式版(版本>正式版)和预注册(版本>测试>预注册),直到开发者满足相关要求为止。测试要求:必须对应用运行封闭式测试,且至少有20名测试人员在过去至少14天内选择持续参与测试。谷歌不会计入参与测试后不足

【AI数字人-论文】Wav2lip论文解读

文章目录Wav2lip前言Lip-syncExpertDiscriminatorGeneratorvisualqualitydiscriminator生成器总损失函数论文Wav2lip前言Wav2Lip是第一个通用说话者的模型,可生成与真实同步视频相匹配的口型同步精度的视频,它的核心架构概括为“通过向训练有素的口型同步专家学习,生成准确的口型同步”。基于此理念,Wav2lip包括一个生成器和两个判别器。一个可以准确判别真实视频中声音和嘴型同步的专家唇同步鉴别器(expertlip-syncdiscriminator);一个负责生成包含目标口型人脸图像的生成器(generator);一个视觉质量

部门新来个00后卷王,太让人崩溃了,想离职了....

在职场上,什么样的人最让人反感?是技术不好的人吗?并不是。技术不好的同事,我们可以帮他。是技术太强的人吗?也不是。技术很强的同事,可遇不可求,向他学习还来不及呢。真正让人反感的,是技术平平,却急于表现自己的人,每天加班到12点,在老板面前表现得格外积极,弄得其他人都很尴尬。这就是行业当中的“卷王”。每个人都说想躺平了,可是有一说一,该卷的还是卷。前段时间我们公司来了个00后,工作一年,跳槽到我们公司起薪15K,马上就接近我了。后来才知道别人是个卷王,从早干到晚就差搬张床到工位睡觉了。这两天公司团建他喝多了,聊的比较开,才知道原来他是村里出来的,爹妈退休金都没有,靠着他生活呢。所以他再大三的时候

90%的人封装Storage时忽略了一个点!你们知道封装的意义是啥吗?

二次封装Storage?关于Storage的封装问题,其实都是老生常谈了,很多人都会在项目中去二次封装Storage,为了让开发者能更加方便地去使用localStore、sessionStorage。就比如下方,应该是很多人封装的案例,就是封装简单的读取、写入,或者有删除、清空:我们为什么封装?要不我们回过头来想一下,我们为什么要封装?其实封装无非就是为了两个目的:更好地统一维护使用者更方便、更无脑地使用但是我觉得在一个大项目中以及紧急的开发进度中,使用者更方便、更无脑地使用才是封装的第一目的,所以想想刚刚的LocalStorage的封装,真的能让使用者更方便、更无脑地使用吗?我就举个例子吧,