图说明我们的方法。传统的机器学习侧重于人类监督比人类弱的模型的设置。对于最终的超级对齐问题，人类将不得不监督比他们聪明得多的模型。我们今天研究一个类似的问题:使用弱模型来监督强模型https://cdn.openai.com/papers/weak-to-strong-generalization.pdf为什么从弱到强的学习是可能的?一方面，强模型可以简单地学习模仿弱监管者，包括它的错误，因为这是我们天真地训练它去做的。另一方面，强大的预训练模型应该已经很好地表示了我们关心的与对齐相关的任务。例如，如果一个模型可以生成复杂的代码，那么它也应该直观地知道该代码是否忠实地遵循用户的指令。因此，为了

我有一个View(我们称之为ViewA)，它的父View(ViewB)有一个weak属性。查看AKVO的父View，ViewB。由于ViewA对ViewB的引用是弱属性(以防止保留循环)，我如何删除观察者(A观察B)？在我有机会删除它之前，ViewA对ViewB的引用被取消了。A比B长，因为ViewController对A有强引用。这是泄漏的日志消息:Aninstance0x9ac5200ofclassUITableViewwasdeallocatedwhilekeyvalueobserverswerestillregisteredwithit.Observationinfowasle

我有一个View(我们称之为ViewA)，它的父View(ViewB)有一个weak属性。查看AKVO的父View，ViewB。由于ViewA对ViewB的引用是弱属性(以防止保留循环)，我如何删除观察者(A观察B)？在我有机会删除它之前，ViewA对ViewB的引用被取消了。A比B长，因为ViewController对A有强引用。这是泄漏的日志消息:Aninstance0x9ac5200ofclassUITableViewwasdeallocatedwhilekeyvalueobserverswerestillregisteredwithit.Observationinfowasle

一、写在开头每天每周不写点东西，不把脑中的疑惑写明白，就感觉不到每天的进步。每天没进步，这北漂生活，何时是个头啊。可以北漂10年，也可以20年，但不可能是一辈子。因为我不是北京人呐。二、持续转型，从2014到2019从战略性放弃创业，自谋生路，到打工+股权投资（股权众筹）双轮驱动；后又尝试了一段时间的p2p理财，当时年化12%到16%。p2p肯定不靠谱，债怎么可能有那么高的收益率，而且刚性兑付，所以只是小搞几招，在行业危机爆发前后，绝大部分资金都撤出了，这是比较理智的一回；2017年投资了最后1个股权项目，常锋无人机（2022年，打赢了官司，拿不回钱，法律就是个摆设），后重点投资了多个店铺众筹