“顺着这个线索找下去”，和我们一起调试问题的领导肯定地说道。昨天，线上版本又出了新的问题，看数据不规律错乱的现象，初步定位是线程安全的问题。由于时间紧急，然后我便开始尝试各类的线程安全工具尝试解决。时间过去了2个小时，领导来询问情况，只得回复说，“应该是线程安全的问题，比较麻烦”。听到这里，有些不安的领导撸起袖子准备一起调研这个问题。他的做法:观测现象，根据现象分析，找办法验证，再观测，再分析，再找办法验证...由出问题的方法缩小到具体哪行代码，再缩小到哪类数据。花了半天的时间，顺利的定位到原来是深拷贝的问题。最后通过几行代码轻松解决了原本定位为复杂的线程安全问题。现在看来人的差异还是很大的，

点赞➕评论➕收藏==养成三连好习惯在职场中，我们常常会听到各种各样的抱怨：👩‍⚖️‍小A:凭什么别人每次述职绩效都是优秀呀？感觉TA也没干啥呀!🕵小B:凭啥这个事情，领导指派TA去对接呀？🎅小C:凭啥领导就是唯独信赖TA？不可否认，职场中存在一些人情世故。但，是金子总会发光，在抱怨的时候，我们是否考虑提升自己专业素养。假如某个项目，领导派小A去，涉及多个团队对接，小A通过使用思维导图、流程图等技能，把各团队分工梳理的井井有条，上下游职责边界清晰，项目顺利进行。然而，领导派你去，剪不断，理不断，是“离”愁。作为职场人，除了要有精通本岗位的硬技能，还需有意识培养软技能。office全家桶就不说了，

人类直觉是一种常被AI研究者忽视的能力，但其精妙程度连我们自身也没有彻底理解。弗吉尼亚理工大学和微软的一个研究团队在近日的一篇论文中提出了思维算法（AoT），其组合了直觉能力与算法方法的条理性，从而能在保证LLM性能的同时极大节省成本。大型语言模型近来发展速度很快，其在解决一般问题、生成代码和跟随指令方面表现出了显著的非凡能力。尽管早期的模型依赖于直接回答策略，但当前的研究则转向了线性推理路径，其做法是将问题分解成子任务来发现解决方案，或通过修改上下文来利用外部机制来改变token的生成。与人类认知类似，早期的LLM策略似乎模仿的是即时的System1（快速反应），其特征是通过脉冲决策实现。相

在做项目做产品的过程中，作为互联网产品设计师的我们，经常会接到来自PM/领导/业务方等等的各种需求。有的时候，哪怕一个小功能、次次次级页面都会争得不可开交。这个时候怎么办呢？到底应该听谁的呢？哪个需求优先级高？哪种呈现方法是更靠谱的呢？今天我们就来聊聊一个非常实用的需求分级方法——KANO模型。一、什么是KANO模型？KANO模型是东京理工大学教授狩野纪昭（NoriakiKano）发明的对用户需求分类和排序的有用工具，通过分析用户对产品功能的满意程度，对产品功能进行分级，从而确定产品实现过程中的优先级。KANO模型是一个典型的定性分析模型，一般不直接用来测量用户的满意度，常用于识别用户对新功能

促使我能发表这篇文章的动力不是这个网站有多牛，而是我在某编程群里交流手机cpu多重要时，一些人的回答，我实在看不下去，只能说🛡内的消息闭塞，被迷糊成为大老实人儿，但是。。。这个网站不需要魔法也可以用啊。。服了。。。建议个人的认知不要建立在广告上面，广告只会告诉你华子，没告诉的基本都是坑，像这种复杂的东东必须要有权威的第三方平台来支撑我们掌握实际情况。先说下有用的几个亮点：支持组装电脑配件（CPU（中央处理器）、GPU（显卡）、RAM（内存卡）、DISK（硬盘）、PC-SYSTEMS（pc硬件系统））、android、ios手机分数排行。网页地址（复制到浏览器打开）：PassMarkSoftwa

OpenHarmony成长计划学生挑战赛，正在火热报名中，一等奖累积可获奖金22000元！点击了解详情：OpenHarmony成长计划学生挑战赛 本大赛面向所有在校大学生，注册、认证即可报名参与成长计划学生挑战赛，若组团参赛则人数不得超过6人。本大赛为开发者提供OpenHarmony开源项目的实践机会及经费资助，并有丰厚奖金及荣誉激励。

刚刚，《时代》周刊发布了2023年度AI领域最具影响力的100人名单。在这份名单中，我们看到了很多熟悉的学者和企业家。「领导者」部分包括OpenAI联合创始人SamAltman，百度CEO李彦宏，谷歌DeepMindCEO兼联合创始人DemisHassabis，还有马斯克、李开复、吴恩达、黄仁勋等。在「思想者」部分，中国科学院教授曾毅、斯坦福大学教授李飞飞、OpenAI联合创始人兼首席科学家IlyaSutskever，以及深度学习三巨头GeoffreyHinton、YannLeCun、YoshuaBengio均入选。下面我们整理了部分入选人员名单，完整名单请查看：https://time.co

NFT之所以强大，是因为结合以太坊上的其他金融工具，任何人都能发行、拥有和交易它们。因此，用户与NFT的交互效率显著高于传统平台。就像密码学货币的支付效率高于传统支付一样，交易无边界和转账方便使得NFT的流转效率高于传统途径。例如，如果你是一个游戏开发者，想要创建可交易的游戏道具，那么你可以借助去中心化NFT交易所的协议，立即赋予物品交易属性。你不需要创造一个交易市场，也不需要通过中心化平台的入驻流程，就可以让物品能够流转。NFT不仅仅只是支持交易，它还可以用于借贷、支持部分所有权（如NIFEX）或者作为贷款的担保品（如NFTfi）。NFT和DeFi的组合可以创造无限的可能。例如，Aavego

免责声明:本案例所用安装包免费提供，无任何盈利目的。大家好，我是风雨无阻。想必大家经常看到，无论是在产品营销还是品牌推广时，很多人经常以数字人的方式来为自己创造财富。而市面上的数字人收费都比较昂贵，少则几千，多则上万。那么如何才能免费制作属于自己的数字人视频呢？其实很简单，只需要在stablediffusion上安装sadtalker插件就能轻松生成自己的数字人。如果还没安装sadtalker插件的朋友，请查看我的上一篇文章AI绘画StableDiffusion研究（十二）SD数字人制作工具SadTlaker插件安装教程。今天我们就来演示如何使用SadTlaker插件制作一个会说话的数字人视频

我在macOS上使用MultipeerConnectivityFramework，我正在尝试实现连接到其他对等点的功能。我使用了MCNearbyServiceBrowser并在NSTableView中显示找到的对等点。我还有一个NSTextField供人们输入他们的显示名称，这将是他们的MCPeerID的显示名称。工作流程如下:用户输入显示名称，从NSTableView中选择一个点，然后按下连接按钮。这意味着在按下连接按钮之前我没有MCPeerID，因为在那之前文本字段文本仍然可以更改。然而，初始化一个MCNearbyServiceBrowser需要一个MCPeerID，所以我想我可以