前言近期很多童鞋私信，想知道关于AI数字人主播的技术实现。现本篇就AI数字人虚拟主播的Wav2Lip技术进行实现与评测，后续还会有其他的相关技术实现与评测。本文主要实现图片说话（如下图的蒙娜丽莎）、视频融合语音（这里的核心都是人物口型与音频中的语音唇形同步）。主要通过将两个不相关的人的视频、音频，采用Wav2Lip技术，最终得到一个完整的视频文件，且视频的人物口型与音频内容一致。举例：小红的语音、加上小花的自拍视频，融合为一个最终的视频；那么小红在发出“啊”声音的时候，小花的嘴应该是张开的，以下是一张效果图），本文第四部分有完整的效果评测视频！本文主要通过以下五个部分展开：第一部分：深度伪造技
做数据分析的同学，很多都听过：人、货、场的分析模型。然而，这东西又是个只闻其名，不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析？今天我们系统讲解下。问题场景：某生鲜电商，用户复购率较低，60%的用户在30天内无二次购买行为，运营领导非常着急，要求通过数据分析提升复购率，请问你作为数据分析师该怎么做？A、建立人工智能精准推荐算法（40%概率用协同过滤，60%用关联分析）B、把过往6个月月初复购率做成折线图，然后写下苍劲有力的三个大字：“要搞高！”C、分析个啥，做电商不就是派券吗！所有无复购用户派券，干就完了奥力给！ 还是你有其他办法？一、货物属性分析先问一个简单问题：大米、白面、一桶油和草莓、车厘子、
我正在开发一个开放的手语手势生成器，在某些方面与Vcom3D的手势生成器非常相似-请参阅thispage底部的产品演示.主要目标是让这个应用程序在所有主流浏览器中运行，无需安装插件或浏览器附加组件。我在寻找最简单的方法来创建一个具有可控制的ARM和手指的人形角色时遇到了问题，就像Vcom3D的GestureBuilder中的化身一样:我在谷歌上搜索了很多，并检查了许多3D人体模型创建器/操纵器，例如MakeHuman和Blender，它们可能有助于开发3D模型，但我不知道如何在HTML5环境中使用它。你有什么想法吗？我将不胜感激!编辑:Chico3001给出了一个非常好的答案，解释了如
我正在开发一个开放的手语手势生成器，在某些方面与Vcom3D的手势生成器非常相似-请参阅thispage底部的产品演示.主要目标是让这个应用程序在所有主流浏览器中运行，无需安装插件或浏览器附加组件。我在寻找最简单的方法来创建一个具有可控制的ARM和手指的人形角色时遇到了问题，就像Vcom3D的GestureBuilder中的化身一样:我在谷歌上搜索了很多，并检查了许多3D人体模型创建器/操纵器，例如MakeHuman和Blender，它们可能有助于开发3D模型，但我不知道如何在HTML5环境中使用它。你有什么想法吗？我将不胜感激!编辑:Chico3001给出了一个非常好的答案，解释了如
前言1.真人视频三维重建数字人源码是基于NeRF改进的RAD-NeRF，NeRF（NeuralRadianceFields）是最早在2020年ECCV会议上的BestPaper，其将隐式表达推上了一个新的高度，仅用2D的posedimages作为监督，即可表示复杂的三维场景。NeRF其输入稀疏的多角度带pose的图像训练得到一个神经辐射场模型，根据这个模型可以渲染出任意视角下的清晰的照片。也可以简要概括为用一个MLP神经网络去隐式地学习一个三维场景。NeRF最先是应用在新视点合成方向，由于其超强的隐式表达三维信息的能力后续在三维重建方向迅速发展起来。2.NeRF使用的场景有几个主流应用方向:新
虚拟数字人发展白皮书要点虚拟数字人是指使用计算机技术生成的具有人类外貌、语音、感知和行为特征的人工智能。虚拟数字人在教育、医疗、娱乐、客服等领域有广泛应用，可以提高效率、降低成本、改善用户体验。虚拟数字人技术的发展将推动传统产业向数字化、智能化转型，促进数字经济的快速发展。虚拟数字人产业涉及多个领域，需要政府、企业和社会各方面共同推动，建立健全的产业生态系统。虚拟数字人的发展也带来了一些挑战，如道德伦理问题、安全风险等，需要制定相应的法规政策和技术标准进行规范。虚拟数字人是未来数字经济时代的重要发展趋势之一，其潜力和前景值得关注和探索。政府和企业应该加强合作，共同推进虚拟数字人技术的研究和应用
目录笔者的打包经历该方法不一定成功，但总得试试。解决方法：笔者的打包经历本来笔者因为各种各样的盗版原因，打算将本文放置在VIP的，但考虑到广大人士可能和笔者一样发生这种问题而无法解决，便决定还是开把伞。该方法不一定成功，但总得试试。Assertionfailed:CastResult或者fatalerror的报错是在打包成功后，再次打开该项目之后，发现竟然无法打开，并且发生相关报错。Assertionfailed:CastResult报错是用开发配置进行打包后发生的报错。fatalerror报错是用发行配置进行打包后发生的报错。数字人项目在做好之后，笔者在进行打包之后，发现竟然出现了打包后无法
Heygen和D-ID等照片转视频的工具，都需要在线付费使用。本次介绍一个SadTalker数字人。SadTalker有多种使用方式，包括完整安装程序和stablediffusion插件模式。安装程序操作较繁琐，因此推荐stablediffusion插件模式。文章目录SadTalker安装SadTalker使用SadTalker安装打开SD进入扩展复制链接https://github.com/OpenTalker/SadTalker.git到安装路径。安装之后重启SD之后点击SadTalker即可。下载Checkpoints和gfpgan到extensions\SadTalker文件夹内。
个人绘画作品： 说明本文主要是讲一下如何安装、使用整合包，以及介绍画真人图片的大模型（介绍的整合包只提供二次元模型，个人不太感兴趣）通过最简单的介绍帮助大家快速入门，开始画图，不会深入的进行讲解，毕竟网上讲的已经很详细了。 当然，我自己也是个咸鱼，不会搞的太深入，网上入门教程又写的过于全面，我看都看不完。如果，有和我一样只是想尝试或者想先入门、再深入的，看完这篇我估计就能知道该做什么、要了解什么了。 介绍目前市面上用的最多的AI绘画工具是stable-diffusion（SD）和Midjourney。其中SD是开源的，因此，市面上已经有非常多的大模型可以直接下载使用了。并且已经有很多大佬制作
这是最近斯坦福的李飞飞团队的一篇论文:VoxPoser:Composable3DValueMapsforRoboticManipulationwithLanguageModels主要是通过大语言模型LLM和视觉语言模型VLM结合，来对机器人做各种日常操作，我们可以先来看下实际效果：大语言模型加视觉模型的通用机器人可以看到在不同的实际场景中都可以很好的进行日常操作，而且具备对机器人不需要进行训练的优势。对于这篇论文的解读，尽量通俗的按照自己的理解来表达，希望对大家有帮助，当然水平有限，有误之处，欢迎指正，一起进步。1、VoxPoser开发的初衷在以往的机器人操作当中，我们都是需要先预定义轨迹，这
