问题描述无法添加体积云，在SkyandFogGlobalVolumn中AddOverride显示如图报错。后来找到了一个论坛，按照几位网友分享的经验Enable了Projectsetting里面的VolumetricClouds相关选项，还是同样的报错。论坛地址：https://forum.unity.com/threads/the-current-hdrp-asset-does-not-support-volumetric-clouds.1197496/问题解决其实按照论坛最后一个用户给出的操作即可，行百里者半九十，把Quality那块处理了就行。耗费时长因为这个bug卡了至少有半天的时间，

大家好，我是老杨。只要你有刷手机看新闻的习惯，你就会发现，近几年的主旋律就离不开“裁员”两个字。媒体报道什么报道的多了，我们就容易误以为这是大环境的真实面貌，但其实不然。到底环境怎么样，一年马上结束了，是否有好转？老杨想着再简单给你收集、复盘一下，帮助你了解行业动态、发现未来的工作趋势和机会。比如最近的大厂动态，再细化一点，IT行业的头部大厂动态，到底是啥样的，我们来品一品。今日文章阅读福利：《深入理解计算机网络》不管行业变动如何，自己的技术实力才是你最重要的价值。私信老杨，发送“网络”，即可获取此份经典网络资源。前10名私信的小友，可以额外获得老杨的1v1职业规划咨询一次。01裁员潮，真的有

Reddit上的网友，又搞新活了。他用了自己100个小时的网络足迹数据，训练了一个大语言模型。也就是说，他可以和自己的数字分身对话了。图片用100小时的数据训练了17B的模型，现在他可以和自己的「幽灵」进行对话了训练这么个大模型，其实并不容易，根据该网友的说法，他前后改进了很多次，并且在花费了许多个深夜来自言自语，才终于训练好了大模型。如果让他总结经验的话，就是项目是否成功基本取决于访谈语料库的质量。方法无关紧要，语料库至关重要最开始，他用的是Meta的Llama-2（llama-2-70b-hf），但由于生成的结果很奇怪（不知道是自己的微调不正确，还是模型并没有做自己该做的事），最终他选择的

今年年初ChatGPT的火热，在全球掀起一阵生成式AI（AIGC）热潮。国外的OpenAI、国内的百度等企业，都在AIGC上强力布局。各种应用场景中，AIGC助力的数字人引起了市场注意。事实上，数字人不是个新鲜事。早在1964年，波音公司研发了第一个具有“人”形象的数字人，即波音人（BoingMan）。中国大部分年轻人接触的首个数字人形象，应该就是虚拟偶像初音未来和洛天依。随着AIGC技术的迭代，虚拟人的形象也愈发逼真。前不久，有网友用AI模型生成了歌手孙燕姿的AI数字分身，从外形到声音让人一时分不出真假。另外，现在大家刷短视频，也经常能刷到一些做主播的数字人，跟真人几乎一模一样。毫无疑问，A

FAY数字人Fay控制器(这是元宇宙吗？)Fay是一个完整的开源项目，包含Fay控制器及数字人模型，可灵活组合出不同的应用场景：虚拟主播、现场推销货、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、数字人面试官及心理测评、贾维斯、Her。开发人员可以利用该项目简单地构建各种类型的数字人或数字助理。该项目各模块之间耦合度非常低，包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块。每个模块都可以轻松地更换。推荐集成的开源仓库消费级pc大模型：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B全平台抖音抓包：https://github.com

ChatGPT的横空出世，在业界掀起了惊涛骇浪。很多人开始担心，自己的工作岗位是否会在不久的将来被ChatGPT等人工智能技术所取代。软件测试与先进技术发展密切相关，基于人工智能的AI助手已经得到很多的应用机会，那么未来是否更加可期呢?借助先进的机器学习，自动化工具在行为模式上会越来越精确。然而，机器不会创造自己，也没有独立思想。软件测试归根到底体现在技能上，而运用这些技能需要人。有人猜测机器会取代人从事技术性工作，例如：在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航更多事实证明，在软件测试领域，人依然不可或缺。以下是软件测试工程师在未来IT建

ChatGPT的横空出世，在业界掀起了惊涛骇浪。很多人开始担心，自己的工作岗位是否会在不久的将来被ChatGPT等人工智能技术所取代。软件测试与先进技术发展密切相关，基于人工智能的AI助手已经得到很多的应用机会，那么未来是否更加可期呢?借助先进的机器学习，自动化工具在行为模式上会越来越精确。然而，机器不会创造自己，也没有独立思想。软件测试归根到底体现在技能上，而运用这些技能需要人。有人猜测机器会取代人从事技术性工作，例如：在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航更多事实证明，在软件测试领域，人依然不可或缺。以下是软件测试工程师在未来IT建

3月23日，OpenAI又投出了一枚重磅炸弹：为ChatGPT推出插件系统！此举意味着ChatGPT将迎来“APPStore”时刻，也就是围绕它的能力，形成一个开发者生态，打造出基于AI的“操作系统”！插件系统将为ChatGPT带来质的飞跃，因为借助于插件服务，它可以获取实时的互联网信息、调用第三方应用（预定酒店航班、点外卖、购物、查询股票价格等等）。ChatGPT是一个无比聪明的大脑，而插件会成为它的眼睛、耳朵、手脚、甚至于翅膀，能力惊人，未来不敢想象！官方目前提供了两个插件：一个网页浏览器。利用新必应浏览器的API，实时搜索互联网内容，并给出答案和链接一个代码解释器。利用Python解释器

3月23日，OpenAI又投出了一枚重磅炸弹：为ChatGPT推出插件系统！此举意味着ChatGPT将迎来“APPStore”时刻，也就是围绕它的能力，形成一个开发者生态，打造出基于AI的“操作系统”！插件系统将为ChatGPT带来质的飞跃，因为借助于插件服务，它可以获取实时的互联网信息、调用第三方应用（预定酒店航班、点外卖、购物、查询股票价格等等）。ChatGPT是一个无比聪明的大脑，而插件会成为它的眼睛、耳朵、手脚、甚至于翅膀，能力惊人，未来不敢想象！官方目前提供了两个插件：一个网页浏览器。利用新必应浏览器的API，实时搜索互联网内容，并给出答案和链接一个代码解释器。利用Python解释器

1VITS模型介绍        VITS（VariationalInferencewithadversariallearningforend-to-endText-to-Speech）是一种语音合成方法，它使用预先训练好的语音编码器(vocoder声码器)将文本转化为语音。        VITS的工作流程如下：       （1）将文本输入VITS系统，系统会将文本转化为发音规则。       （2）将发音规则输入预先训练好的语音编码器(vocoder)，vocoder会根据发音规则生成语音信号的特征表示。       （3）将语音信号的特征表示输入预先训练好的语音合成模型，语音合成模型会