🌕写在前面Hello🤗大家好啊，我是kikokingzz，名字太长不好记，大家可以叫我kiko哦～从今天开始，我将正式开启一个新的打卡专题——《C语言百炼成神计划》，没错！百炼成神，目的是通过百天刷题计划，通过题目和知识点串联的方式，完成C语言的复习和巩固；后期还会配有专门的笔记总结和文档教程哦！想要搞定，搞透C语言的同学🎉🎉欢迎持续关注！🎉🎉🍊博客主页：kikoking的江湖背景🌟🌟往期回顾🌟🌟🔥C语言百炼成神·第一日·操作符🔥🔥C语言百炼成神·第二日·操作符🔥ps：文章若有任何疑问欢迎光速评论私信我！！有时kiko可能会打错，脑子瓦特了😵💫目录🌕写在前面🍺001.题目难度 ⭐️🍯本题考
网络钓鱼作为最常见的网络攻击方式,钓鱼手法层出不穷,黑客们有时伪装成银行客服,有时又变成律师。而现在,他们也许是正在物色人才的招聘人员,用一封假offer,造成史上最大的加密货币黑客事件。黑客动态播报网络安全态势愈演愈烈,如何确保数据安全已成为CIO、IT管理员们的头等大事。然而“我在明,敌在暗”,黑客的快速移动使得我们往往只能被动防御。同时,依靠背后庞大的犯罪网络,黑客层出不穷的攻击手段更让我们应对起来难上加难。欢迎来到黑客动态播报系列,在这里我们将持续更新黑客攻击手段、网络安全态势等最新动态,“知己知彼,方能百战百胜”,欢迎保持关注。链游安全遭受威胁一封offer酿成大祸提起区块链游戏,可
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【网盘聚合神器】支持百度(不限速)、阿里、天翼、迅雷、蓝奏、谷歌等29款网盘，使用Docker部署Alist网盘直链程序，给电脑整个80亿GB硬盘。百度网盘的限速可能会让你转战阿里云盘，但是阿里云盘的缺点在于不能分享，网络上的资源都是通过各类网盘来分享的，这样就会让你可能同时拥有不同网盘的账号。那么我们有没有一款工具，可以将这些网盘资源聚合一下，把所有的网盘都挂载在电脑上，当做一个本地磁盘一样方便，也不需要再安装各种各样的网盘客户端呢？回答是肯定的，今天就来分享一下这个网盘聚合神器：Alist（下载地址见文末）产品介绍Alist是一个支持多种存储，支持网页浏览和WebDAV的文件列表程序，由g
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国产FPGA中，紫光、安路、高云称得上是三小龙，其他的半斤八两，中科亿海微也算是其中之一。其产品为亿海神针系列，如下：可见其最小规模也有9.2KLUT，最大竟有136K之多了，对比其他国产（安路210K，高云138K，紫光239K），算得上是相当不错了。eHiChip6的封装如下，最小也有324Pin，相对来说，封装类型略微少了一些。 以下为亿海神盾系列，工艺稍微落后一些，规模也没有很大，新版的IDE已经不再支持。中科亿海微的IDE软件为eLinx，截止到2023年1月9日，其最新版本为2.1.5，下载地址如下：https://download.csdn.net/download/weixin
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3月30日消息（安迪）市场研究机构IDC发布的《2023年V1全球人工智能支出指南》显示，中国人工智能（AI）市场支出规模将在2023年增至147.5亿美元，约占全球总规模十分之一。IDC预计，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021-2026五年复合增长率（CAGR）将超20%。AI软件市场在五年预测期内有较大发展潜力，规模和增速在本次预测中均有所上调。IDC预测，AI软件支出规模将在2026年增长至76.9亿美元，约占市场总规模的29%，较2021年提升十个百分点。AI服务市场将会以略低于软件市场的增速进一步扩大规模。其中占主导地位的IT服务领域将在2026年达到32
3月30日消息（安迪）市场研究机构IDC发布的《2023年V1全球人工智能支出指南》显示，中国人工智能（AI）市场支出规模将在2023年增至147.5亿美元，约占全球总规模十分之一。IDC预计，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021-2026五年复合增长率（CAGR）将超20%。AI软件市场在五年预测期内有较大发展潜力，规模和增速在本次预测中均有所上调。IDC预测，AI软件支出规模将在2026年增长至76.9亿美元，约占市场总规模的29%，较2021年提升十个百分点。AI服务市场将会以略低于软件市场的增速进一步扩大规模。其中占主导地位的IT服务领域将在2026年达到32
继Meta的LLaMA模型开源后，AI界研究人员就在这个模型基础上衍生出许多版本。前段时间，斯坦福发布了Alpaca，是由Meta的LLaMA7B微调而来，仅用了52k数据，性能可以与GPT-3.5匹敌。今天，斯坦福学者联手CMU、UC伯克利等，再次推出一个全新模型——130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」（骆马）。Vicuna是通过在ShareGPT收集的用户共享对话上对LLaMA进行微调训练而来，训练成本近300美元。研究人员设计了8个问题类别，包括数学、写作、编码，对Vicuna-13B与其他四个模型进行了性能测试。测试过程使用GPT-4作为评判标准，结果显示Vicuna-13B在超
