本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。AI画画通用模型，新增一员大将！由阿里达摩院副院长周靖人等人打造的可控扩散模型Composer，一经发布就小火了一把。这个模型由50亿参数训练而来，和StableDiffusion原理不同。它更进一步把训练图像拆解成了多个元素，然后基于这些元素训练扩散模型，让它们能够灵活组合。由此一来，模型的创造能力就比仅基于图像大很多。如果有100张能拆分成8个元素的图像，那么就能生成一个数量为100的8次方的结果组合。网友们看了纷纷表示，AI画画发展速度也太快了！团队表示，模型的训练和推理代码都在路上了。有限手段的无限使用该框架的
2021年11月，微软发布了一个多模态视觉基础模型Florence（佛罗伦萨），横扫超过40个基准任务，轻松适用于如分类、目标检测、VQA、看图说话、视频检索和动作识别等多个任务。时隔一年半，Florence正式开启商用阶段！Florence能干什么？最近，微软全球人工智能首席技术官黄学东官宣了微软Florence基础模型的公开预览版。Florence模型经过数十亿文本-图像对的训练，目前已集成进Azure认知视觉服务中，在「价格」和「性能」上都已到达「生产环境」的要求，目前处于免费试用阶段。改进后的视觉服务使开发商能够在不同行业创建前沿的、适应市场的、负责任的计算机视觉应用程序。客户可以将他
2021年11月，微软发布了一个多模态视觉基础模型Florence（佛罗伦萨），横扫超过40个基准任务，轻松适用于如分类、目标检测、VQA、看图说话、视频检索和动作识别等多个任务。时隔一年半，Florence正式开启商用阶段！Florence能干什么？最近，微软全球人工智能首席技术官黄学东官宣了微软Florence基础模型的公开预览版。Florence模型经过数十亿文本-图像对的训练，目前已集成进Azure认知视觉服务中，在「价格」和「性能」上都已到达「生产环境」的要求，目前处于免费试用阶段。改进后的视觉服务使开发商能够在不同行业创建前沿的、适应市场的、负责任的计算机视觉应用程序。客户可以将他
ChatGPT的火热持续到了今天，围绕它的爆点新闻和技术解读不断涌现。关于其参数量，有一种普遍的假设认为，ChatGPT的参数量与GPT-3论文中介绍的1750亿参数模型相同。但是，深耕于大语言模型领域工作的人很清楚这不是真的。通过对A100GPU的内存带宽分析，就会发现ChatGPTAPI的实际推理速度要比1750亿Denseequivalent模型的最大理论推理速度快很多。本文将使用反证法来证明并支持上面的论点，只需要使用大学里学到的一些理论知识。另外需要注意，还存在相反的问题，即有人声称ChatGPT只有X亿个参数（X远远低于1750）。但是，这些说法无法得到验证，因为说这些话的人通常是
ChatGPT的火热持续到了今天，围绕它的爆点新闻和技术解读不断涌现。关于其参数量，有一种普遍的假设认为，ChatGPT的参数量与GPT-3论文中介绍的1750亿参数模型相同。但是，深耕于大语言模型领域工作的人很清楚这不是真的。通过对A100GPU的内存带宽分析，就会发现ChatGPTAPI的实际推理速度要比1750亿Denseequivalent模型的最大理论推理速度快很多。本文将使用反证法来证明并支持上面的论点，只需要使用大学里学到的一些理论知识。另外需要注意，还存在相反的问题，即有人声称ChatGPT只有X亿个参数（X远远低于1750）。但是，这些说法无法得到验证，因为说这些话的人通常是
ChatGPT的胜利让世界将眼光聚焦在生成式AI上，而OpenAI的CEO还在关注另外一项可能对人类产生深刻影响的研究：让人类的寿命延长十年！这正是一家名为RetroBiosciences的公司所在追求的目标。这家初创公司，总部设在旧金山附近的一个仓库，实验室只是固定在混凝土地板上的集装箱。但该公司放话，已经获得1.8亿美元资助，用于完成这个大胆的任务，而在谈到资金的来源时这家神秘的初创公司却含糊其辞。近期，《MIT科技评论》揭开了这位慷慨投资人的面纱：风头正盛的SamAltman，OpenAI的CEO！关注人类未来的投资者从YCombinator到OpenAI，Altman一直是活跃在硅谷舞
ChatGPT的胜利让世界将眼光聚焦在生成式AI上，而OpenAI的CEO还在关注另外一项可能对人类产生深刻影响的研究：让人类的寿命延长十年！这正是一家名为RetroBiosciences的公司所在追求的目标。这家初创公司，总部设在旧金山附近的一个仓库，实验室只是固定在混凝土地板上的集装箱。但该公司放话，已经获得1.8亿美元资助，用于完成这个大胆的任务，而在谈到资金的来源时这家神秘的初创公司却含糊其辞。近期，《MIT科技评论》揭开了这位慷慨投资人的面纱：风头正盛的SamAltman，OpenAI的CEO！关注人类未来的投资者从YCombinator到OpenAI，Altman一直是活跃在硅谷舞
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。为应对新一轮技术竞赛，谷歌还在不断出后手。这两天，一个名叫PaLM-E的大模型在AI学术圈疯狂刷屏。它能只需一句话，就让机器人去厨房抽屉里拿薯片。即便是中途干扰它，它也会坚持执行任务。PaLM-E拥有5620亿参数，是GPT-3的三倍多，号称史上最大规模视觉语言模型。而它背后的打造团队，正是谷歌和柏林工业大学。作为一个能处理多模态信息的大模型，它还兼具非常强的逻辑思维。比如能从一堆图片里，判断出哪个是能滚动的。还会看图做算数：有人感慨：这项工作比ChatGPT离AGI更近一步啊！而另一边，微软其实也在尝试ChatGPT
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。为应对新一轮技术竞赛，谷歌还在不断出后手。这两天，一个名叫PaLM-E的大模型在AI学术圈疯狂刷屏。它能只需一句话，就让机器人去厨房抽屉里拿薯片。即便是中途干扰它，它也会坚持执行任务。PaLM-E拥有5620亿参数，是GPT-3的三倍多，号称史上最大规模视觉语言模型。而它背后的打造团队，正是谷歌和柏林工业大学。作为一个能处理多模态信息的大模型，它还兼具非常强的逻辑思维。比如能从一堆图片里，判断出哪个是能滚动的。还会看图做算数：有人感慨：这项工作比ChatGPT离AGI更近一步啊！而另一边，微软其实也在尝试ChatGPT
ChatGPT在手，有问必答。你可知，与它每次对话的计算成本简直让人泪目。此前，分析师称ChatGPT回复一次，需要2美分。要知道，人工智能聊天机器人所需的算力背后烧的可是GPU。这恰恰让像英伟达这样的芯片公司豪赚了一把。2月23日，英伟达股价飙升，使其市值增加了700多亿美元，总市值超5800亿美元，大约是英特尔的5倍。在英伟达之外，AMD可以称得上是图形处理器行业的第二大厂商，市场份额约为20%。而英特尔持有不到1%的市场份额。ChatGPT在跑，英伟达在赚随着ChatGPT解锁潜在的应用案例，这可能迎来人工智能应用的另一个拐点。为什么这么说？谷歌母公司Alphabet董事长JohnHen
