我使用Python3(我还安装了Python2)，我想从短文本中提取国家或城市。例如，text="IliveinSpain"或text="UnitedStates(NewYork),UnitedKingdom(London)"。国家的答案:西类牙[美国、英国]我尝试安装geography但无法运行pipinstallgeography。我收到此错误:CollectinggeographyCouldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementgeography(fromversions:)Nomatchingdistributionfoundfor
假设我有一个包含以下内容的文本文件:Hellowhatisup.^M^MWhatareyoudoing?我想删除^M并将其替换为后面的行。所以我的输出看起来像:Hellowhatisup.Whatareyoudoing?如何在Python中执行上述操作？或者，如果有任何方法可以使用unix命令执行此操作，请告诉我。 最佳答案 ''.join(somestring.split(r'\r'))或somestring.replace(r'\r','')这假设您的字符串中有回车符，而不是文字“^M”。如果它是文字字符串"^M"则将r'\r'
我将访问实时Twitter推文的Python脚本的输出通过管道传输到文件output.txt，使用:$pythonscriptTweet.py>output.txt最初，脚本返回的输出是一个写入文本文件的字典。现在我想使用output.txt文件访问存储在其中的推文。但是当我使用这段代码使用json.loads()将output.txt中的文本解析为python字典时:tweetfile=open("output.txt")pyresponse=json.loads('tweetfile.read()')printtype(pyresponse)弹出此错误:pyresponse=jso
在Python中，我有一个文件流，我想将它的一部分复制到StringIO中。我希望它尽可能快，副本最少。但如果我这样做:data=file.read(SIZE)stream=StringIO(data)我认为已经完成了2个副本，不是吗？一个从文件复制到数据，另一个在StringIO复制到内部缓冲区。我可以避免其中一份副本吗？我不需要临时数据，所以我认为一份就足够了 最佳答案 简而言之:使用StringIO无法避免2个副本。一些假设:你正在使用cStringIO，否则优化这么多就太傻了。您追求的是速度而不是内存效率。如果不是，请参阅J
我有一个包含如下内容的文本文件:********ENTRY01********ID:01Data1:0.1834869385E-002Data2:10.9598489301Data3:-0.1091356549E+001Data4:715然后是一个空行，并重复更多类似的block，它们都具有相同的数据字段。我正在将一段C++代码移植到Python，某部分逐行获取文件，检测文本标题，然后检测每个字段文本以提取数据。这看起来一点也不像智能代码，我认为Python必须有一些库来轻松地解析这样的数据。毕竟，它看起来几乎像CSV!有什么想法吗？ 最佳答案
我正在用python处理大量的CSV文件。这些文件是从外部组织接收的，并使用一系列编码进行编码。我想找到一种自动删除以下内容的方法:非ASCII字符控制字符空(ASCII0)字符我有一个名为“查找并替换它!”的产品这将使用正则表达式，因此使用正则表达式解决上述问题的方法将非常有帮助。谢谢 最佳答案 您可能感兴趣的替代方案是:importstringclean=lambdadirty:''.join(filter(string.printable.__contains__,dirty))它只是从接收到的脏字符串中过滤掉所有不可打印的字
我使用OpenSSL通过以下命令生成了私钥和公钥:opensslgenrsa-outprivate_key.pem512opensslrsa-inprivate_key.pem-pubout-outpublic_key.pem然后我尝试使用Python-RSA使用python脚本加载它们:importosimportrsawithopen('private_key.pem')asprivatefile:keydata=privatefile.read()privkey=rsa.PrivateKey.load_pkcs1(keydata,'PEM')withopen('public_ke
有没有办法使用文件对象(二进制流)或从netCDF4数据集对象创建(打开/加载)鸢尾花立方体？具体来说，我有一个通过URL提供的文件，但不是由OpenDAP服务器提供的；iris.load_cube()&friends失败了。我意识到Iris更喜欢延迟加载，因此使用URI而不是内存中的数据，但这并不总是可行的。对于普通的netCDF4Dataset对象，我可以执行以下操作:fromurllib.requestimporturlopenimportnetCDF4asncurl='https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/temperature/HadCRUT.
我有一个300m行的文件(inputFile)，所有文件都有2列，用制表符分隔。我还有一个包含1000个唯一项(vals)的列表。我想为inputFile中的所有行创建一个字典，其中第1列作为键，第2列作为值，其中第一列出现在vals中。vals中的一些项目没有出现在文件中，这些值必须保存在新列表中。我最多可以使用20个线程来加速这个过程。实现此目标的最快方法是什么？到目前为止我的最佳尝试:newDict={}foundVals=[]cmd="grep\""+vals[0]forvalinvals:cmd=cmd+"\|^"+val+"[[:space:]]"cmd=cmd+"\""+
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求提供代码的问题必须表现出对所解决问题的最低限度理解。包括尝试过的解决方案、为什么它们不起作用，以及预期结果。另请参阅:StackOverflowquestionchecklist关闭8年前。Improvethisquestion我有一个格式如下的文件:995957,16833579995959,16777241995960,16829368995961,50431654我想阅读每一行，但将值拆分为适当的值。例如，第一行将被拆分为:x=995957y=16833579因为当你读入它时它是一个字符串，
