我有一张图像，其中包含一组简单的灰度原始几何图形(曲线、“锯”线、椭圆、三Angular形、星形)，由宽度约为8-10像素的线条绘制。如何对图像进行统计分析？我至少需要以下两个参数:锐Angular数曲线数。我已经尝试通过提取轮廓、缩小直到它们有边缘连接(即成为曲线)并通过微分函数分析它们来自己做，但是对于大图像来说太花时间了。假设有某种曲线/Angular/Angular锐度检测算法？我需要的是一个开源框架(最好是java/javascript)来做这些事情，或者至少是检测曲线/“锯”线的算法名称。 最佳答案 Houghtrans
我怎样才能制作一个地形生成器来制作更逼真的地形？我当前的生成器制作了这种类型的地形:我怎样才能让它制作出更真实的地形，比如湖泊和河流？ 最佳答案 基本上，您在生成的地形上定义并应用一组过滤器。我无法详细说明，但我会提供一些提示供您谷歌搜索:维诺图侵eclipse过滤器扰动...对于河流，您可以创建一个voronoi图，在亮单元之间有细黑线。你可以有一些从暗到亮的渐变以实现平滑过渡。然后你将该图与你生成的地形相乘，有效地降低沿这些线的高度。连同地形的不规则形状，您可能会得到一些非笔直的“原始”河流。接下来，您可以应用模拟雨水、水流和侵
我正在使用aparapi编写一个Buddhabrot分形生成器。我让其中的OpenCL部分开始工作，生成了一个代表每个像素的一维数组。我将最终图像的尺寸作为最终整数，并编写了代码来获取该数组中任意点的索引。我想将其另存为图像，并尝试将BufferedImage与TYPE_USHORT_GRAY一起使用。这是我到目前为止所拥有的:BufferedImageimage=newBufferedImage(VERTICAL_PIXELS,HORIZONTAL_PIXELS,BufferedImage.TYPE_USHORT_GRAY);for(inti=0;i问题是，我不知道将RGB设置为什么
Worldwind的PointPlaceMark可渲染具有通过调用setLineEnabled从地标向下到地形放置一条线的功能。如此屏幕截图所示:我想要做的是添加这样的一行，它也适用于可渲染的战术符号。我的第一个想法是从PointPlacemark借用逻辑来做到这一点。可渲染并将其添加到AbstractTacticalSymbol可渲染。我已经尝试过了，到目前为止我一直没有成功。这是我到目前为止所做的:将此添加到OrderedSymbol类:publicVec4terrainPoint;更新了计算符号点以计算地形点protectedvoidcomputeSymbolPoints(Dra
在我的2D游戏中，我使用图形工具来创建由黑色表示的漂亮、平滑的地形:用java编写的简单算法每15个像素查找一次黑色，创建以下一组线条(灰色):如您所见，有些地方映射得非常糟糕，有些地方映射得很好。在其他情况下，没有必要每15个像素采样一次，例如。如果地形平坦。使用尽可能少的点将此曲线转换为一组点[线]的最佳方法是什么？每15个像素采样=55FPS，10个像素=40FPS下面的算法正在做这项工作，从右到左采样，输出可粘贴到代码数组中:publicvoidloadMapFile(Stringpath)throwsIOException{FilemapFile=newFile(path);
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机物理应用 机器学习🔥内容介绍随着无人机技术的飞速发展，无人机在复杂地形环境下的避障三维航迹规划问题日益受到关注。本文提出了一种基于蒲公英算法（DO）的无人机避障三维航迹规划算法。该算法利用蒲公英算法的全局搜索能力和局部
好的，我正在使用Processing，它允许我以int[]的形式访问任何图像的像素。我现在要做的是将图像转换为灰度。每个像素的结构如下图所示:...........PIXEL............[red|green|blue|alpha]现在，我需要对各个RGB值应用什么转换才能使图像灰度化？我的意思是，我要加/减多少才能使图像灰度化？更新我在这里找到了一些方法:http://www.johndcook.com/blog/2009/08/24/algorithms-convert-color-grayscale/ 最佳答案 对于
文章目录源码文件功能解读编译文件源码文件#include#include#includestd::vectorcv::KeyPoint>generateRandomKeyPoints(constcv::Mat&image,intnumPoints){std::vectorcv::KeyPoint>keypoints;cv::RNGrng;//OpenCV随机数生成器for(inti=0;inumPoints;++i){cv::Point2fpt(rng.uniform(0.f,(float)image.cols),rng.uniform(0.f,(float)image.rows));keyp
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 🔥内容介绍随着无人机技术的飞速发展，无人机在城市环境中执行任务的需求日益增长。然而，复杂城市地形对无人机三维路径规划提出了巨大挑战，需要考虑障碍物避障和能量最优等因素。本文提出了一种基于猎食者算法（HPO）的无人机三维路径规划算法
从这段代码我可以生成10个条形图，现在我想知道如何在条形图顶部显示每个条形图的值，如附图:代码如下:publicclassBarChartSampleextendsApplication{@Overridepublicvoidstart(Stagestage){stage.setTitle("BarChartSample");finalCategoryAxisxAxis=newCategoryAxis();finalNumberAxisyAxis=newNumberAxis();finalBarChartbc=newBarChart(xAxis,yAxis);bc.setTitle("
