一、AR、VR、MRVR：虚拟现实(VirtualReality)，利用计算机生成一种模拟环境，使用户沉浸到该环境中AR：增强现实（AugmentedReality，简称AR），是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术，是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。MR：混合现实(MixedReality)，在虚拟世界、现实世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路，以增强用户体验的真实感。二、AR和ARFoundationAR有两种类型：一种是基于计算机视觉的AR：利用计算机视觉方法建立现实世界与屏幕之间的映
不知不觉这已经是我的第四篇文章了，如果有机会下次应该是分享关于分割的一些知识；无论你是仅仅想跑通代码还是其他原因，我觉得都应该了解其相关的知识再去搞一搞代码。yolov5+deepsort在这里简单概述一下目标跟踪算法：主要分为传统的目标跟踪算法，基于深度学习的目标跟踪算法、也可以分为基于检测的目标跟踪算法（目标检测网络+跟踪部分yolov3/yolov5+deepsort/sort）,基于孪生网络的跟踪算法（Sima系列）,基于相关滤波的跟踪算法(MOSSE、KCF、CSK、DSST)，也可以分为单目标跟踪（SOT）、多目标跟踪（MOT），大家可以自行百度一下他们。现在很多跟踪算法都是基于单
不知不觉这已经是我的第四篇文章了，如果有机会下次应该是分享关于分割的一些知识；无论你是仅仅想跑通代码还是其他原因，我觉得都应该了解其相关的知识再去搞一搞代码。yolov5+deepsort在这里简单概述一下目标跟踪算法：主要分为传统的目标跟踪算法，基于深度学习的目标跟踪算法、也可以分为基于检测的目标跟踪算法（目标检测网络+跟踪部分yolov3/yolov5+deepsort/sort）,基于孪生网络的跟踪算法（Sima系列）,基于相关滤波的跟踪算法(MOSSE、KCF、CSK、DSST)，也可以分为单目标跟踪（SOT）、多目标跟踪（MOT），大家可以自行百度一下他们。现在很多跟踪算法都是基于单
事情的起因： 首先我之前在b站的时候突然发现有个大佬说复刻了空洞骑士，点进去一看发现很多场景都福源道非常详细，当时我除了觉得大佬很强的同时也想自己试一下，而且当时对玩家血条设计等都很模糊，就想着问up主，结果因为制作的时间过了很久了，大佬也有些答不上来，于是我就先下来，然后一直跟着其它视频继续学，这几天闲着就试着通过大佬的代码能不能逐步做一个空洞骑士的mod出来，所幸前面的步骤都比较顺利，通过大佬的代码还是能慢慢做出来（Steam截图镇个楼）学习目标：大佬的视频以及Github源码：【Unity3D】空洞骑士の复刻_哔哩哔哩_bilibili项目开源：https://github.com/dr
Selenium简介Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera等。主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成.Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本(这里主要是针对seleniumide)Selenium历程04年，诞生了SeleniumCore
目录项目介绍 vx小程序简介VX开发工具介绍列表页开发list的编写 列表页前后端联调 信息编辑页开发operation的编写区域信息编辑页的联调项目介绍从0搭建后端的Springboot+mybatis框架实现后端的业务功能实现本地微信小程序的前端开发前端与后端的调控技术储备要求1.基础的java知识2.基础的前端开发知识（简单了解HTML，JS等）3.Spring，Mybatis基础知识（不会也没关系） vx小程序简介是一种连接用户服务的方式，小程序是vx内嵌的微小程序。 根目录有一个app.json和project.json，是用来做全职配置的 每生成一个页面，就在pages上写一个路
大家好呀，我是一个SLAM方向的在读博士，深知SLAM学习过程一路走来的坎坷，也十分感谢各位大佬的优质文章和源码。随着知识的越来越多，越来越细，我准备整理一个自己的激光SLAM学习笔记专栏，从0带大家快速上手激光SLAM，也方便想入门SLAM的同学和小白学习参考，相信看完会有一定的收获。如有不对的地方欢迎指出，欢迎各位大佬交流讨论，一起进步。1.什么是SLAMSLAM的全称是SimultaneousLocalizationandMapping即时定位与地图构建，为解决机器人自主导航的问题。人在一个未知的环境下也不知如何行进，我们闭着眼睛也不知道怎么走路，机器人如人一样，也需要一个“眼睛”与环境
写在前面的话从6月初到七月研究了将近一个月NFT区块链这方面的东西，从啥都不会到了解原理，总算是有点成果了，在这里分享给大家。核心大纲百度超级链开放网络（Solidity语言）集成openzeppelin中的ERC721合约快速完成合约开发Springboot作为后台开发语言调用线上合约通过调用线上合约将数据永久存储在链上由于篇幅受限，在这里我就不过多的阐述有关NFT的背景知识，总结成一句话就是把用户的数据永久存到区块链上使得用户的资产私有化。编写合约于编译合约依赖安装全局安装solcjs用于编译可部署到链上的solidity合约cnpminstallsolcjs-gnode安装openzep
一、开发环境搭建1安装Vmware虚拟机1.1下载安装方式一：在官网下载VMwareWorkstation16Pro安装包下载地址图1VMware官网下载方法二：在软件管家搜索Vmware，点一键安装即可图2腾讯管家下载1.2双击exe安装包首先双击下载好的VMware安装包，进行Vmware虚拟机安装。图31.3接受许可协议图4接受许可协议勾选我接受许可协议中的条款，点击下一步。1.4自定义安装地址默认为C盘安装，如需更换位置，请点击更改选自安装的路径。勾选将VMwareWorkstation控制台工具添加到系统PATH。再点下一步。图5自定义安装1.5取消更新设置并创建快捷方式安装图6取消
1Kubeflow简介1.1什么是Kubeflow来自官网的一段介绍：Kubeflow项目致力于使机器学习(ML)工作流在Kubernetes上的部署变得简单、可移植和可扩展。Kubeflow的目标不是重新创建其他服务，而是提供一种直接的方法，将用于ML的同类最佳开源系统部署到不同的基础设施中。在任何运行Kubernetes的地方，开发者都应该能够运行Kubeflow。从官网这段介绍可以看出，Kubeflow与Kubernetes是形影不离的。总的来说，Kubeflow是google开源的一个基于Kubernetes的MLworkflow平台，其集成了大量的机器学习工具，比如用于交互性实验的j
