是否有可能跨多个消费者“流水线”消费一个生成器？例如，具有这种模式的代码很常见:defconsumer1(iterator):foriteminiterator:foo(item)defconsumer2(iterator):foriteminiterator:bar(item)myiter=list(big_generator())v1=consumer1(myiter)v2=consumer2(myiter)在这种情况下，多个函数完全使用同一个迭代器，因此有必要将迭代器缓存在一个列表中。由于每个消费者都会耗尽迭代器，因此itertools.tee没有用。我经常看到这样的代码，我一直
我正在尝试使用Python中的subprocess模块与读取标准输入并以流方式写入标准输出的进程进行通信。我想让子进程从生成输入的迭代器读取行，然后从子进程读取输出行。输入和输出线之间可能没有一对一的对应关系。如何从返回字符串的任意迭代器提供子进程？下面是一些示例代码，它提供了一个简单的测试用例，以及一些我尝试过但由于某种原因或其他原因不起作用的方法:#!/usr/bin/pythonfromsubprocessimport*#Areallybigiteratorinput_iterator=("hello%s\n"%xforxinxrange(100000000))#Ithought
我想遍历一个可迭代对象(比方说，一个列表)并在某个时刻记住我离开的位置，以便在下次调用该对象的迭代器时继续。类似于:forvalinlist:do_stuff(val)ifsome_condition:breakdo_stuff()forvalinlist:continue_doing_stuff(val)速度很重要，考虑的列表非常大。因此，保存对象并再次遍历整个列表直到找到保存的元素不是一种选择。如果不为列表编写显式迭代器类，这是否可能？ 最佳答案 __iter__方法在您进入带有对象的for循环时被调用，返回一个迭代器。我们通常
假设我做了一个看起来像这样的列表理解:i=range(5)a=[f(i)foriini]对于某些函数f。使用与迭代器相同的虚拟名称是否会产生意想不到的结果？有时我的变量名是单独的字母，对我来说坚持使用同一个字母比分配一个新字母更具可读性，比如[f(x)forxinx]而不是[f(i)foriinx](例如，如果迭代器x的字母有意义，我会想知道哎呀i是)。 最佳答案 TL;DR:它在技术上是安全的，但在风格上是一个糟糕的选择。在列表理解中，在将for循环的自由变量绑定(bind)到任何对象之前，Python将在可迭代对象上使用GET_
如果我创建两个列表并将它们压缩a=[1,2,3]b=[7,8,9]z=zip(a,b)然后我将z类型转换为两个列表l1=list(z)l2=list(z)然后l1的内容结果是[(1,7),(2,8),(3,9)]，但l2的内容只是[]。我想这是python关于可迭代对象的一般行为。但作为一个从C家族迁移过来的新手程序员，这对我来说没有意义。为什么它会以这种方式表现？有没有办法解决这个问题？我的意思是，是的，在这个特定示例中，我可以将l1复制到l2，但一般来说，在我迭代一次后，有没有办法“重置”Python用来迭代“z”的任何内容？ 最佳答案
我正在使用Sphinx来记录一个依赖于wxPython的项目，使用autodocs扩展，以便它会自动从我们的文档字符串生成页面。autodocs扩展会自动在您import的每个模块上运行，这对我们的包来说很好，但是当我们import一个大型外部库时，比如wxPython。因此，我没有让它从wxPython生成所有内容，而是使用unittest.mocklibrarymodule(以前是外部包Mock)。最基本的设置对于wxPython的大部分工作都很好，但我遇到了一种情况，我看不到一个简单的解决方法(可能是因为直到本周我对mock还比较陌生)。目前，我的conf.py文件的末尾有以下内
文章目录一、迭代器二、可迭代对象三、iter()、next()函数for循环大体过程iter()获取一个可迭代对象的迭代器next()获取迭代器的数据四、自定义"迭代器"__iter__方法__next__方法五、案例升级六、for...in...循环的本质七、并不是只有for循环能接受可迭代对象八、总结一、迭代器迭代是访问集合元素的一种方式迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。迭代器对象从第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束。迭代器只能往前不会后退。二、可迭代对象能用for循环遍历的对象三、iter()、next()函数for循环大体过程iter()获取一个可迭代对象的迭代器nums=
我很好奇使用迭代器最快的方式是什么，并且是最Pythonic的方式。例如，假设我想用map内置函数创建一个迭代器，它会累积一些东西作为副作用。我实际上并不关心map的结果，只关心副作用，所以我想以尽可能少的开销或样板来完成迭代。像这样的东西:my_set=set()my_map=map(lambdax,y:my_set.add((x,y)),my_x,my_y)在这个例子中，我只是想通过迭代器来积累my_set中的东西，而my_set只是一个空集，直到我真正运行我的map。像这样的东西:for_inmy_map:pass或裸体[_for_inmy_map]有效，但它们都感觉笨拙。是否有
有没有更好的方法将一堆排序的迭代器合并/整理成一个，以便它按排序顺序生成项目？我认为下面的代码有效，但我觉得我缺少一种更简洁、更简洁的方法。defsortIters(*iterables,**kwargs):key=kwargs.get('key',lambdax:x)nextElems={}currentKey=Noneforginiterables:try:nextElems[g]=g.next()k=key(nextElems[g])ifcurrentKeyisNoneork这个用例是我有一堆csv文件，我需要根据某个排序字段合并这些文件。它们足够大，我不想将它们全部读入列表并调
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭7年前。Improvethisquestion我正在看书ThinkPython:Howtothinklikeacomputerscientist，它表示在Python3.x中，dict([listoftuples])返回一个iterator而不是list(就像Python2.7中的情况)。书上没有进一步解释，弄得我一头雾水。我特别想知道:迭代器和列表有何不同，以及通过列表返回迭代器有什么好处？
