我正在对hdfs中的block大小(dfs.block.size)和行组大小(parquet.block.size)进行一些实验。我在hdfs中有大量数据，我想复制各种block大小和行组大小的数据进行测试。我能够使用不同的block大小复制数据:hdfsdfs-Ddfs.block.size=67108864-Dparquet.block.size=67108864-cp/new_sample_parquet/new_sample_parquet_64M但是只有dfs.block.size被改变了。我正在使用hdfsdfs-stat验证block大小，并使用parquet-tools
我有一个数据库，其中包含一个包含超过一亿行的大表。我想导出此数据(经过一些转换，例如将此表与其他一些表连接起来，清理一些字段等)并将其存储在一个大文本文件中，以便稍后使用Hadoop进行处理。到目前为止，我尝试了两件事:使用Python，我使用thissubquerytrick按block浏览表格(通常一次浏览10'000条记录)，对每一行执行转换并直接写入文本文件。该技巧有所帮助，但随着导出的进行，LIMIT变得越来越慢。我无法用它导出完整的表格。使用mysql命令行工具，我尝试将查询结果以CSV格式直接输出到文本文件。由于大小原因，它耗尽了内存并崩溃了。我目前正在调查Sqoop作为
如何运行这个简单的Java程序来从存储在HDFS目录/字中的文本文件中读取字节？我是否需要为此目的创建一个jar文件？importjava.io.*;importjava.net.MalformedURLException;importjava.net.URL;importorg.apache.hadoop.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;publicclassfilesystemhdfs{publicstaticvoidmain(Stringargs[])throwsMalformedUR
谁能给我一个关于如何有效地将大量小文件从普通文件系统合并到HDFS中的整个文件的建议。 最佳答案 如果你的文件存在于Linux上，你可以试试这个命令cat*.txt>merge.log|catmerge.log|hadoopfs-put-mergedFile.log 关于java-谁能给我一个关于如何有效地将大量小文件从本地合并到HDFS中的整个文件的建议，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
我正在尝试实现一个简单的FlumeHDFS接收器，它将从Kafkachannel获取事件并将它们作为文本文件写入hdfs。该架构非常简单。这些事件从twitter流式传输到kafka主题，而flumehdfssink确实会将这些事件写入hdfs。这是Kafka-producerstackoverflowquestion的第2部分.当我执行这个命令时没有错误，看起来它工作得很好，但我无法在hdfs中看到文本文件。我无法调试或调查，因为/var/log/flume/文件夹中没有创建日志文件。我正在使用Hortonworks沙盒2.3.1和hue来浏览文件系统。执行flume的命令:flum
我在网上搜索过，但我只找到了一个声称可以做到的网站。它没有说明如何。 最佳答案 FileSystemfs=FileSystem.get(conf);Pathpath=newPath("/my/path/file")OutputStreamos=fs.create(path)//writetoosos.close() 关于java-如何在hadoopmap-reduce作业中创建文件？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://st
问题:我正在尝试使用this将数据从文本文件导入HBase数据库文档中的示例。配置HBase版本:hbase-0.94.4。我的安装是独立(非分布式或伪分布式)。重现错误最初它在HDFS上创建StoreFiles，并创建一个名为datatsv的空表，使用:HADOOP_CLASSPATH=`${HBASE_HOME}/bin/hbaseclasspath`${HADOOP_HOME}/bin/hadoop\jar/usr/local/hbase/hbase-0.94.4.jarimporttsv\-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,d:c1,d:c2\-
我将拥有多个大小为10KB左右的小文本文件，对于将这些文件存储在HBase还是HDFS中的位置感到困惑。什么是优化存储？因为要存储在HBase中，我需要先解析它，然后将其保存在某个行键中。在HDFS中，我可以直接创建路径并将该文件保存在该位置。但直到现在，无论我读到什么，它都说你不应该有多个小文件，而是创建更少的大文件。但是我不能合并这些文件，所以我不能用小文件创建大文件。请提出建议。 最佳答案 大量的小文件不太适合hadoop，因为每个文件都是一个hdfsblock，每个block默认需要一个Mapper来处理。有几种选项/策略可
我一直用它来加载一个文本文件A=LOAD'1try.txt'USINGPigStorage('')as(c1:chararray,c2:chararray,c3:chararray,c4:chararray); 最佳答案 您可以使用文件夹名代替文件名，如下所示:A=LOAD'myfolder'USINGPigStorage('')AS(c1:chararray,c2:chararray,c3:chararray,c4:chararray);Pig将加载指定文件夹中的所有文件，如ProgrammingPig中所述:Whenspecif
我是pig的新手。我的数据在.txt文件中，我想从这个文本文件中检索特定的列。列在这个文本文件中用;分隔。例如，如果行是1;1;13;2010-09-13T19:16:26.763;239;383084;10;16575;2013-04-05T15:50:48.133;2015-11-21T04:55:50.150;我已经root了我的手机。怎么办？我从生根中得到什么？;2;0;162;2011-01-25T08:44:10.820;,然后我想从上面的行中检索第4列。那么，检索4th列的pig脚本应该是什么，即(239)。 最佳答案
