A=load'/home/wrdtest.txt';B=foreachAgenerateflatten(TOKENIZE((chararray)$0))asword;C=filterBbyword!='the';D=groupCbyword;E=foreachDgenerateCOUNT(C)ascount,groupasword;F=orderEbycountdesc;storeFinto'/tmp/sample_data20';我只想过滤文本。第三步过滤文本并从文本文件中删除“the”。但我想从文本中删除一组499个单词(停用词)。我尝试使用“|”(作为或)喜欢:C=filterB
我是Cassandra和Hadoop的新手。在寻找这两种产品的集成时，我遇到了Brisk。从描述中我了解到Brisk将HDFS替换为CassandraFS。所以这个替换是smallfileproblem的解决方案Hadoop的？如果是这样，大文件呢？目前我需要实现一个资源存储，其中包含带有元数据的大型二进制数据文件和图像等小型文件。 最佳答案 两者兼而有之(尽管我认为Brisk现在已经被整合到商业产品DataStaxEnterprise中，而且它本身并没有被积极开发)。Brisk包括CassandraFS(cfs)，它是HDFS的直
我需要计算每个文档中每个单词的词频，所以我想为每个文本文件实现mapreduce函数。如何为每个文本文件实现map()和reduce()？Map-Reduce中的另一个问题是Map-Reduce将reduce的输出写入单个文件/user/output/part-0000而project需要将每个文件处理后的输出写入不同的文本文件，如何实现？ 最佳答案 按照下面提到的步骤:在作业文件中计算输入文件的数量设置numreducers等于输入文件的数量将数字0到n-1分配给文件并将此信息传递给分布式缓存在映射器的setup()方法中获取文件
我正在使用MapReduce中的程序。我有两个文件，我想从file1中删除file2中存在的一些信息。每行都有一个ID作为其键和一些数字(以逗号分隔)作为其值。file1:11,2,1022,7,8,533,9,12和file2:1122,533,9我想要这样的输出:output:12,1027,8312我想删除file1的值，这些值在file2中具有相同的键。一种方法是将这两个文件作为输入文件，并在映射步骤中生成:(ID,line)。然后在减少步骤中过滤值。但是，我的文件非常非常大，因此我不能这样做。或者，如果file1是输入文件并且在map中我打开file2并查找该行然后比较值是否
我有一个大约1.85GB的数据集，其中包含h5文件，我需要使用hadoop处理这些文件，为此我可能需要将这些文件转换为文本或csv。有什么方法可以让hadoop读取h5文件？或任何好的在线工具将h5文件转换为csv或文本文件？或者任何人都可以提供一个链接，我可以在其中下载包含文本或csv文件的巨大数据集？提前致谢 最佳答案 您是否尝试过使用hdf5_handler模块的OPeNDAPHyrax服务器？例如，从示例HDF5文件[1]中，您可以获得以下ASCII数据[2]:Dataset:grid_1_2d.h5temperature[
我有一个包含许多小文件(KB)和一些中等文件(1mb到5mb)和一些大文件(大于50MB)的源现在可以选择将它们放入HDFS(合并文件)或HBase(作为MOB)。就摄取和向最终用户显示文件的性能而言，推荐使用哪种方法？ 最佳答案 您可以将这些文件放入HDFS。但是在放入HDFS之前，您可以通过使用identitymapper和identityreducer运行MR作业来合并文件，方法是根据您的文件大小和block大小设置reducer的数量，或者使用combinefileinputformat处理它并将其放入HDFS。
我习惯于使用FileSystem在hdfs(和用于测试的本地FS)中执行文件操作。最近我遇到了原子重命名的需要，虽然FileSystem有一个overloadedmethod具有这样的能力:protectedvoidrename(Pathsrc,Pathdst,org.apache.hadoop.fs.Options.Rename...options)它受到保护并已弃用。我试图找到解决这个问题的方法并找到了FileContext它具有相同的方法并且工作正常。我在Internet上可以找到的每个示例都使用FileSystem。所以我想知道为什么有两个类做同样的事情，在我的例子中可以使用F
我是Hadoop和HDFS的新手。我相信我的问题与thispost有点相关.本质上，我试图在HDFS中创建10GB大小的空文件。截断命令失败，因为指定的文件大小大于现有文件大小似乎被禁止。在这种情况下，有什么选择呢？例如，在Linux系统中，可以使用“truncate”命令来设置任意文件大小。 最佳答案 您可以使用TestDFSIO直接在HDFS中创建所需大小的文件。程序TestDFSIO打包在jar文件“hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar”中。这个jar随hadoop安装一起提供
我正在使用下面的代码片段编写序列文件，但如果序列文件不存在，它也能正常工作，但它会覆盖内容而不是附加到它。SequenceFile.Writerwriter=SequenceFile.createWriter(FileContext.getFileContext(conf),conf,sequenceFile,Text.class,Text.class,CompressionType.NONE,null,newMetadata(),EnumSet.of(CreateFlag.CREATE,CreateFlag.APPEND));请注意:我使用的是hadoop2.7.2。谁能帮助我如何附
我目前正在开展一个talend项目，将推文日志加载到配置单元表中。但是由于文本文件的非结构化格式，我必须先将其处理成结构化文件，在这种情况下，我将其转换为csv，并用逗号分隔。我设法按如下方式拆分列。这是我的Talend工作。这是我正在处理的文本文件。我正在尝试将突出显示的部分设为单列。由于在文件输入中配置了空格分隔，它split了推文。有什么办法可以解决这个问题吗？ 最佳答案 您的文件很难解析，因为您的分隔符(空格)也存在于您的数据中。如果可能的话，最好从源头上解决。但由于这并不总是可行的，以下是我能想到的:想法是在文本中的每个日
