为了多次重复同一个map/reduce任务，我应该把循环放在哪里？我知道它应该在主程序中，我不知道它应该在runJob附近还是其他地方？ 最佳答案 这是一个很好的例子来做你想做的事情，摘自ThomasJungblut'sawesomeblog这是我前段时间看到的:while(counter>0){//reusetheconfreferencewithafreshobjectconf=newConfiguration();//setthedepthintotheconfigurationconf.set("recursion.dept
我需要计算在Hadoop集群中所有节点上运行的每个map任务的进度。我正在考虑将已处理数据的大小除以整个输入数据的大小，但我不确定如何为任务获取此信息。我看到TaskStatus类有一个方法getProgress()，但是没有对它的描述。它是否提供了我需要的值(value)？ 最佳答案 对于映射任务，是的getProgress()返回映射器在输入文件中的进度。对于reduce任务，计算就不那么直接了。Thisarticle有一个很好的解释。 关于Hadoop任务进度，我们在StackOv
我需要从我的hadoopmapreduce作业中打印跟踪和调试消息，同时将hadoop系统消息保持在默认级别(默认为INFO)。我尝试了以下方法:在作业方法中添加记录器消息:packageorg.example.mapreducejobpublicvoidreduce(TextextId,Iterable>myDataItems,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{log.debug("reduce():iwantthismessagetobeprintedintheuserlogs");log.info("red
使用通用MCU实现无人机飞行任务的快速二次开发---TIDronePilot外部控制offboard模式介绍无名小哥2024年1月1日传统飞控二次开发方法和主要存在的问题简介通过对前面几讲中《零基础竞赛无人机积木式编程指南》系列开发教程的学习可知，在以往TI电赛真题的学习训练方案中飞行任务代码开发主要集中在Substask_Demo.c和Developer_Mode.c两个程序文件，其中在Substask_Demo.c内负责对具体飞行任务中每个阶段的无人机的飞行动作、航点位置、目标追踪、巡航速度、目标姿态、执行机构驱动(如蜂鸣器、激光笔、舵机、电机)等进行流程化的设计，Developer_Mo
我正在使用hadoop集群运行Spark程序，它使用yarn调度程序来运行任务。但是，我注意到一个奇怪的行为。yarn有时会杀死提示内存不足错误的任务，而如果我轮流执行任务，即执行与容器/执行程序相同数量的任务，让它们完成，然后执行下一组任务，它运行良好，这意味着任务使用的内存不会超过容器中允许的内存。所以，我怀疑yarn试图在容器中并行运行多个任务，这就是容器内存不足的原因。有没有办法限制这种行为并告诉yarn在容器中一次只运行一个任务。 最佳答案 一般来说，Spark请求的每个YARN容器直接对应一个“执行器”，即使YARN可能
环境:Hadoop3.0.01个NameNode，5个DataNode我在mapred-site.yml上配置如下限制同时运行3maptask:mapreduce.framework.nameyarnmapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum3Themaximumnumberofmaptasksthatwillberunsimultaneouslybyatasktracker.mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum3Themaximumnumberofreducetasksthatwillberunsim
我已经建立了一个双节点hadoop集群。我启动了hadoop文件系统和mapreduceddaemons没有错误，并验证它们正在主从上运行。我可以使用命令bin/hadoopdfs-getmergehdfs://my.domain.com:54310/user/wordcount/sunzi.txt/tmp/wordcount从主节点和从节点读取输入文件。当我运行mapreduce作业时，我在输出中看到错误。作业最终完成，但reduce部分花费了很长时间，并且每次打印错误时它都会继续返回map任务。我的站点配置文件引用了master的dns名称，所以我不知道为什么作业要尝试从“loca
我正在寻找一个可以在几台服务器上分配任务的Python库。该任务类似于单机中subprocess库可以并行化的任务。我知道我可以为此目的设置一个Hadoop系统。然而，Hadoop是重量级的。就我而言，我想使用共享网络磁盘进行数据I/O，而且我不需要任何花哨的故障恢复。在MapReduce的术语中，我只需要映射器，不需要聚合器或缩减器。Python中有这样的库吗？谢谢! 最佳答案 尝试使用celery.Celeryisanasynchronoustaskqueue/jobqueuebasedondistributedmessagep
我需要将数据从hadoop自动加载到hive，但我不想设置其他服务来执行此操作。我已经使用flume来收集我的日志了……那我该怎么办呢？flume是否可以执行命令(查询hive就像LOAD.....)？ 最佳答案 抱歉，我来晚了一点，但实际上我已经整理了一个非常完整的示例，说明如何执行此操作并公开了所有细节。也许，它会帮助别人http://www.lopakalogic.com/articles/hadoop-articles/log-files-flume-hive/祝你好运! 关于h
我正在尝试在AmazonElasticMapReduce上使用hadoop，我有数千个maptask要执行。如果一小部分任务失败，我没关系，但是，亚马逊关闭了工作，当第一个映射器失败时，我丢失了所有结果。有没有我可以用来增加允许的失败作业数量的设置？谢谢。 最佳答案 这是hadoop的答案:Isthereanypropertytodefinefailedmapperthreshold要在EMR中使用上述设置，请查看:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/Develope
