与以磁盘存储为主的普通数据库相比，内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级，能大幅提高运算性能，更适合高并发、低延时的业务场景。不过，当前大部分内存数据库仍然采用SQL模型，而SQL缺乏一些必要的数据类型和运算，不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。仅仅是把外存的数据和运算简单地搬进内存，固然也能获得比外存好得多的性能，但还没有充分利用内存特征，也就不能获得极致的性能。下面我们来看看，有哪些适合内存特征的算法和存储机制，可以进一步提升内存数据库计算速度。指针式复用我们知道，内存可以通过地址（指针）来访问。但SQL没有用内存指针表示的数据对象，在返回结果集时，通常要把数据复制一份，形成一个
与以磁盘存储为主的普通数据库相比，内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级，能大幅提高运算性能，更适合高并发、低延时的业务场景。不过，当前大部分内存数据库仍然采用SQL模型，而SQL缺乏一些必要的数据类型和运算，不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。仅仅是把外存的数据和运算简单地搬进内存，固然也能获得比外存好得多的性能，但还没有充分利用内存特征，也就不能获得极致的性能。下面我们来看看，有哪些适合内存特征的算法和存储机制，可以进一步提升内存数据库计算速度。指针式复用我们知道，内存可以通过地址（指针）来访问。但SQL没有用内存指针表示的数据对象，在返回结果集时，通常要把数据复制一份，形成一个
一、发展现状钢铁产业是我国实现工业化和现代化的关键性基础产业之一，具有十分重要的地位，近年来我国经济高速发展，房地产建筑行业的发展对钢材的需求量越来越大，这些因素促使我国钢铁行业迅猛发展，已成为我国国民经济的支柱产业之一，2021年中国生铁产量完成8.69亿吨，较2020年减少了0.19亿吨；粗钢产量完成10.33亿吨，较2020年减少了0.20亿吨；钢材产量完成13.37亿吨，较2020年增加了0.12亿吨。2015-2021年中国钢铁产量统计资料来源：国家统计局、智研咨询整理经过多年发展，中国已经发展成为全球最大的钢铁生产国和消费国，自2018年起中国粗钢产量长期占据全球粗钢总产量五成以上
一、发展现状钢铁产业是我国实现工业化和现代化的关键性基础产业之一，具有十分重要的地位，近年来我国经济高速发展，房地产建筑行业的发展对钢材的需求量越来越大，这些因素促使我国钢铁行业迅猛发展，已成为我国国民经济的支柱产业之一，2021年中国生铁产量完成8.69亿吨，较2020年减少了0.19亿吨；粗钢产量完成10.33亿吨，较2020年减少了0.20亿吨；钢材产量完成13.37亿吨，较2020年增加了0.12亿吨。2015-2021年中国钢铁产量统计资料来源：国家统计局、智研咨询整理经过多年发展，中国已经发展成为全球最大的钢铁生产国和消费国，自2018年起中国粗钢产量长期占据全球粗钢总产量五成以上
随着科技的快速发展，移动技术的普及和互联网的快速普及，越来越多的企业开始使用手机订货系统，以提高效率、降低成本并加快订单处理。手机订货系统提供了更加便捷的订货方式，让企业能够更快地响应客户需求，并更好地控制库存和物流。核货宝为你分享，手机订货系统在企业实际运营中有哪些优势。 提高工作效率：使用手机订货系统可以让销售人员随时随地进行订单管理、库存管理、价格查询等操作，无需返回公司或者办公室，大大节省了时间和精力。减少人力成本：手机订货系统的自动化功能可以减少人工介入，提高订单处理效率，从而减少了公司的人力成本。实时数据更新：手机订货系统可以通过与企业后台系统实现数据同步，实现订单、库存、价格等数
随着科技的快速发展，移动技术的普及和互联网的快速普及，越来越多的企业开始使用手机订货系统，以提高效率、降低成本并加快订单处理。手机订货系统提供了更加便捷的订货方式，让企业能够更快地响应客户需求，并更好地控制库存和物流。核货宝为你分享，手机订货系统在企业实际运营中有哪些优势。 提高工作效率：使用手机订货系统可以让销售人员随时随地进行订单管理、库存管理、价格查询等操作，无需返回公司或者办公室，大大节省了时间和精力。减少人力成本：手机订货系统的自动化功能可以减少人工介入，提高订单处理效率，从而减少了公司的人力成本。实时数据更新：手机订货系统可以通过与企业后台系统实现数据同步，实现订单、库存、价格等数
译者|崔皓审校|孙淑娟近年来，图数据库有了大规模的发展，它们被应用到很多领域并参与优秀的解决方案。它们的灵活性使其更容易以传统关系型数据库无法做到的方式利用数据之间的关系和连接。但是，你真的知道何时使用图数据库吗？在这篇文章中，我们探讨了在使用图数据库之前需要考虑什么，甚至在思考之后得出不使用图数据库的结论。1、什么是图形数据库？图数据库是一种使用图理论作为数据模型基础的数据库。图数据库将连接性视为“一等公民”，使其比传统的关系型数据库更适合表示数据之间的连接。有两种类型的图技术。RDF/语义网和属性图。虽然语义网标准已经存在了很长时间，但属性图已经成为主导技术，其中Cypher采用了大量的
译者|崔皓审校|孙淑娟近年来，图数据库有了大规模的发展，它们被应用到很多领域并参与优秀的解决方案。它们的灵活性使其更容易以传统关系型数据库无法做到的方式利用数据之间的关系和连接。但是，你真的知道何时使用图数据库吗？在这篇文章中，我们探讨了在使用图数据库之前需要考虑什么，甚至在思考之后得出不使用图数据库的结论。1、什么是图形数据库？图数据库是一种使用图理论作为数据模型基础的数据库。图数据库将连接性视为“一等公民”，使其比传统的关系型数据库更适合表示数据之间的连接。有两种类型的图技术。RDF/语义网和属性图。虽然语义网标准已经存在了很长时间，但属性图已经成为主导技术，其中Cypher采用了大量的
数字经济时代的今天，算力已经成为企业的核心生产力。随着AI、大数据等新兴技术的落地应用，企业对于算力的要求越来越高。与此同时，在“双碳”战略之下，数据中心的能耗问题也成为企业关注的重点。在DPU、GPU、IPU等产品逐步进入数据中心之后，多元计算、异构计算已经成为未来发展的主要方向，在给企业带来更强算力的同时，也给底层操作系统提出了更高的挑战。为了推动操作系统技术创新，打造操作系统新生态，浪潮信息和龙蜥的联合实验室于今年12月份正式成立了。实验室将依托浪潮信息整机系统以及龙蜥社区生态优势，以平台共建、联合创新、繁荣生态为目标，共同打造一套完善的操作系统产业生态链。 浪潮信息副总裁、龙蜥社区理事
数字经济时代的今天，算力已经成为企业的核心生产力。随着AI、大数据等新兴技术的落地应用，企业对于算力的要求越来越高。与此同时，在“双碳”战略之下，数据中心的能耗问题也成为企业关注的重点。在DPU、GPU、IPU等产品逐步进入数据中心之后，多元计算、异构计算已经成为未来发展的主要方向，在给企业带来更强算力的同时，也给底层操作系统提出了更高的挑战。为了推动操作系统技术创新，打造操作系统新生态，浪潮信息和龙蜥的联合实验室于今年12月份正式成立了。实验室将依托浪潮信息整机系统以及龙蜥社区生态优势，以平台共建、联合创新、繁荣生态为目标，共同打造一套完善的操作系统产业生态链。 浪潮信息副总裁、龙蜥社区理事
