公司项目需要，对两个国产时序数据库TDengine与DolphinDB做了压缩比测试。测试数据来源于TDengine官方的性能测试工具Benchmark。先上结果：DolphinDB压缩比优于TDengine1.65倍TDengineTDengine是一款开源、云原生的时序数据库（TimeSeriesDatabase），专为物联网、工业互联网、金融、IT运维监控等场景设计并优化。它能对大量设备、数据采集器每天产生的高达TB甚至PB级的数据进行高效实时的处理；对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。DolphinDBDolphinDB是由浙江智臾科技有限公司研发的一款高性
1.弹性伸缩概述2.实现模式3.基于GRE实现VPC的互联4.弹性伸缩服务的配置使用4.1创建伸缩组4.2伸缩配置4.3创建伸缩规则1.弹性伸缩概述弹性伸缩（AutoScaling）就是自动为我们调整弹性计算资源大小，以满足业务需求的变化，是一种根据业务需求和策略自动调整计算能力的服务。简单可以理解为它会根据服务器使用情况，自动的增减服务器的实例数量。在阿里云服务器ECS中弹性伸缩是这样实现的。比如在一个负载均衡中挂载了三台ECS服务，当因为用户访问量大等状况导致云服务资源不够用的时候，云监控会自动感知（可通过CPU的使用率等指标判断），并触发事件来通知弹性伸缩服务根据配置规则来自动添加资源，
1.弹性伸缩概述2.实现模式3.基于GRE实现VPC的互联4.弹性伸缩服务的配置使用4.1创建伸缩组4.2伸缩配置4.3创建伸缩规则1.弹性伸缩概述弹性伸缩（AutoScaling）就是自动为我们调整弹性计算资源大小，以满足业务需求的变化，是一种根据业务需求和策略自动调整计算能力的服务。简单可以理解为它会根据服务器使用情况，自动的增减服务器的实例数量。在阿里云服务器ECS中弹性伸缩是这样实现的。比如在一个负载均衡中挂载了三台ECS服务，当因为用户访问量大等状况导致云服务资源不够用的时候，云监控会自动感知（可通过CPU的使用率等指标判断），并触发事件来通知弹性伸缩服务根据配置规则来自动添加资源，
报名链接：大咖实战｜Kubernetes自动伸缩实现指南分享随着云计算技术的不断发展，基于虚拟机的传统云计算显示出了资源利用率低、调度分发缓慢等弊端。为了解决上述问题，作为容器技术代表性产品的Docker得到了迅速地普及。而为了应对应用负载的动态变化，Kubernetes作为Docker生态圈里的重要成员更是实现了自动伸缩功能。Kubernetes自动伸缩指的是Kubernetes可以根据业务流量自动增加或减少服务。在Kubernetes实际业务场景使用过程中，Kubernetes往往会利用自动伸缩来满足业务系统的一些扩展的要求。因此，Kubernetes自动伸缩这一功能在实际应用中显得尤为重
报名链接：大咖实战｜Kubernetes自动伸缩实现指南分享随着云计算技术的不断发展，基于虚拟机的传统云计算显示出了资源利用率低、调度分发缓慢等弊端。为了解决上述问题，作为容器技术代表性产品的Docker得到了迅速地普及。而为了应对应用负载的动态变化，Kubernetes作为Docker生态圈里的重要成员更是实现了自动伸缩功能。Kubernetes自动伸缩指的是Kubernetes可以根据业务流量自动增加或减少服务。在Kubernetes实际业务场景使用过程中，Kubernetes往往会利用自动伸缩来满足业务系统的一些扩展的要求。因此，Kubernetes自动伸缩这一功能在实际应用中显得尤为重
前言弹性伸缩是云计算时代给我们带来的一项核心技术红利，但是IT的世界中，没有一个系统功能可以不假思索的应用到所有的场景中。这篇文章，我们将应用企业级分布式应用服务-EDAS的客户在进行系统架构设计时，在弹性场景下遇到的点滴做了一个系统的梳理，总结为五个条件和六个教训分享给大家。五个条件1.启动无需手动干预是否需要手动干预是弹性伸缩和手动伸缩的本质区别。在传统应用的运维中，一个进程的启动往往需要在机器上手动准备一系列的事情，如：环境搭建，依赖服务的配置梳理，本地环境配置调整等。如果是在云上的应用可能还需要手动调整安全组规则，依赖服务的访问控制等；但这些需要手动执行的动作在自动弹性时都会变得不
前言弹性伸缩是云计算时代给我们带来的一项核心技术红利，但是IT的世界中，没有一个系统功能可以不假思索的应用到所有的场景中。这篇文章，我们将应用企业级分布式应用服务-EDAS的客户在进行系统架构设计时，在弹性场景下遇到的点滴做了一个系统的梳理，总结为五个条件和六个教训分享给大家。五个条件1.启动无需手动干预是否需要手动干预是弹性伸缩和手动伸缩的本质区别。在传统应用的运维中，一个进程的启动往往需要在机器上手动准备一系列的事情，如：环境搭建，依赖服务的配置梳理，本地环境配置调整等。如果是在云上的应用可能还需要手动调整安全组规则，依赖服务的访问控制等；但这些需要手动执行的动作在自动弹性时都会变得不
前言上一篇文章 云原生之旅-10）手把手教你安装JenkinsonKubernetes 我们介绍了在Kubernetes上安装Jenkins，本文介绍下如何设置k8spod作为Jenkins构建job的agent。Jenkinsmaster和agent均以pod的形式运行在 Kubernetes节点上。Master运行在其中一个节点上，其配置数据Jenkinshome使用存储卷挂载，masterpod重启不会导致数据丢失。agent运行在各个节点上，根据需求动态创建并自动释放。这样做的好处很多，比如高可用，高伸缩性，资源利用率高。关键词：JenkinsonKubernetes实践，Jenkin
前言上一篇文章 云原生之旅-10）手把手教你安装JenkinsonKubernetes 我们介绍了在Kubernetes上安装Jenkins，本文介绍下如何设置k8spod作为Jenkins构建job的agent。Jenkinsmaster和agent均以pod的形式运行在 Kubernetes节点上。Master运行在其中一个节点上，其配置数据Jenkinshome使用存储卷挂载，masterpod重启不会导致数据丢失。agent运行在各个节点上，根据需求动态创建并自动释放。这样做的好处很多，比如高可用，高伸缩性，资源利用率高。关键词：JenkinsonKubernetes实践，Jenkin
作者胡启明，腾讯云专家工程师，专注Kubernetes、降本增效等云原生领域，Crane核心开发工程师，现负责成本优化开源项目Crane开源治理和弹性能力落地工作。余宇飞，腾讯云专家工程师，专注云原生可观测性、成本优化等领域，Crane核心开发者，现负责Crane资源预测、推荐落地、运营平台建设等相关工作。田奇，腾讯高级工程师，专注分布式资源管理和调度，弹性，混部，KubernetesContributor，现负责Crane相关研发工作。引言业务的稳定性和成本之间的矛盾由来已久。在云原生时代，按需付费的成本模型催生出了自动弹性伸缩技术——通过动态申请、归还云上资源，在满足业务需求的前提下，降低
