我的Hive仓库中有大约TB的数据，我正在尝试为它们启用snappy压缩。我知道我们可以使用启用配置单元压缩hive>SEThive.exec.compress.output=true;hive>SETmapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;在将数据加载到hive中时，如何压缩已加载的数据。 最佳答案 HiveORCFile支持压缩存储。要将现有数据转换为ORCFile，请创建一个与源表具有相同架构并存储为orc的新表，见下文
我正在尝试理解一个示例hadoop项目。它有以下代码块jconf.setOutputKeyClass(Text.class);jconf.setOutputValueClass(Text.class);jconf.setInputFormat(SequenceFileInputFormat.class);来自thislink，我读到对于SequenceFileInputFormat，键和值是用户定义的。我需要为此实现RecordReader吗？我没有看到它在项目中实现。是否有任何默认分隔符用于将输入拆分为键值对？ 最佳答案 您不必实
长话短说我如何上传或指定额外的JAR到AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)上的Hadoop流作业？长版我想分析一组Avro文件(>2000个文件)在AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)上使用Hadoop。这应该是一个简单的练习，通过它我应该对MapReduce和AmazonEMR有一定的信心(我对这两个都是新手)。因为python是我最喜欢的语言，所以我决定使用HadoopStreaming.我在python中构建了一个简单的映射器和缩减器，并在本地Hadoop(单节点安装)上对其进行了测试。我在本地Hadoop安装上发出的命
我正在使用sqoop1.4.6和Oracle11g以及ojdbc6驱动程序。我想知道既然oraoop是内置于sqoop1.4.6那么为什么我在运行sqoop时会在日志中获取此信息>工作。INFOoracle.OraOopManagerFactory:Oracle和Hadoop的数据连接器已禁用。我的工作成功运行，但我知道oraoop连接器比JDBC更快。如何启用oraoop？谢谢 最佳答案 If'--query'argumentisspecifiedinplaceof'--table'parm,Oraoopconnectorisno
正如我在本标题中提到的，我可以跳过为该集群安装hadoop集群的步骤吗？该集群已经存在并且正在使用中？ 最佳答案 Ambari依靠“堆栈”定义来描述Hadoop集群由哪些服务组成。Hortonworks定义了一个自定义的Ambari堆栈，称为HDP。您可以定义自己的堆栈并使用您想要的任何服务和相应版本。有关定义堆栈和服务的更多信息，请参阅ambariwiki。话虽这么说，但我认为不可能将您预先安装的Hadoop与Ambari一起使用。Ambari用于配置和管理hadoop集群。它跟踪每个堆栈服务的状态，以及每个服务组件的状态。由于您
给定一个查询，select*from...(这可能是CTAS语句的一部分)目标是添加一个额外的列ID，其中ID是一个唯一的整数。select...asID,*from...附言ID不必是连续的(可能有间隙)ID可以是任意的(不必代表结果集中的特定顺序)row_number逻辑上解决了问题-selectrow_number()over()asID,*from...问题是，至少目前，全局row_number(没有partitionby)正在使用单个reducer(hive)/task(spark)实现。 最佳答案 hivesetmapr
这是背景。我的MapReduce作业(示例)有以下输入:ApacheHadoopApacheLuceneStackOverflow....(实际上每一行代表一个用户查询。这里不重要。)我希望我的RecordReader类读取一行，然后将几个键值对传递给映射器。例如，如果RecordReader获取ApacheHadoop，那么我希望它生成以下键值对并将其传递给映射器:ApacheHadoop-1ApacheHadoop-2ApacheHadoop-3(“-”是这里的分隔符。)我发现RecordReader在next()方法中传递键值:next(key,value);每次调用Record
我已经设置了一个在64位Linux上运行Hadoop2.1beta的集群。但是，每次运行hadoop命令工具时，都会弹出一条警告消息:WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable然后我发现它缺少64位linux的native库。官方的hadoop2.1tarball仅在/lib/native文件夹中提供了32位linux的native库。我读了officialdocument对于hadoopnative
如何编写mapreduce代码从表中选择*用于左外连接因为hiveql需要很长时间。对于1GB的数据，它需要将近10分钟。combiner和shuffle在内部是如何工作的？ 最佳答案 1)您应该开始使用EXPLAIN或EXPLAINEXTENDED命令，它显示了Hive如何将查询转换为Mapreduce作业。Hive主要为像这样的操作启动MapReduce作业数据过滤、数据聚合(最小值、最大值、平均值)、表的连接/产品和交集、排序等。您首先学习如何在MapReduce中实现上述算法/模式。2)我会推荐你阅读这本书JoinAlg
我即将开始在Ubuntu中使用ApachePig，并且一直在寻找最好的Pig插件和快速安装指南以从Eclipse中的示例PIG脚本开始。我搜索了很多但找不到正确的描述如何在eclipse中安装pig插件。任何帮助将不胜感激! 最佳答案 Idk关于插件，但对于脚本执行，您可以使用以下简单代码Propertiesprops=newProperties();props.setProperty("pig.splitCombination","false");//anyotherpropertiesyouneedPigServerpigSer
