我已经配置了yarn的historyserver。但是貌似只能帮我看mapreducejobs的历史日志。我仍然看不到非mapreduce作业的日志。如何查看非mapreduce作业的历史日志？ 最佳答案 这是一项正在进行的工作。请看https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-321和https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-1530. 关于hadoop-如何在yarn中查看非mapreduce作业的历
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求提供代码的问题必须表现出对所解决问题的最低限度理解。包括尝试过的解决方案、为什么它们不起作用，以及预期结果。另请参阅:StackOverflowquestionchecklist关闭9年前。Improvethisquestion我想执行一个MR作业，我想通过配置文件将参数传递给作业。映射器和缩减器中也应使用相同的参数。哪个API最适合实现此目的？
在this回答中的一个陈述是“相同的作业运行在相同的数据上，但在一个20节点集群上，然后是一个200节点集群。总的来说，两个集群将使用相同数量的CPU时间”有人可以解释一下吗？我使用time命令来测量实时时间。有时我得到的cpu时间(hadoop计数器)比实际时间多，反之亦然。我知道实时测量实际的时钟时间，它可以大于或小于user+sys。我仍然没有得到hadoop中的总CPU时间测量值。关于时间命令this写的答案最好与user+sys一起用于基准测试。因为进程占用的总cpu时间=用户+sys那么它应该与hadoop作业计数器的总cpu时间相同。但我得到了不同的结果。如果我在hado
输入文件大小:75GB映射器数量:2273reducer数量:1(如网页界面所示)分割数:2273输入文件数:867集群:ApacheHadoop2.4.05个节点集群，每个1TB。1个主节点和4个数据节点。已经4小时了。现在仍然只完成了12%的map。只是想知道我的集群配置是否有意义，或者配置有什么问题吗？Yarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classorg.apache.hadoop.mapred.Shuf
常见网页设计作业题材有个人、美食、公司、学校、旅游、电商、宠物、电器、茶叶、家居、酒店、舞蹈、动漫、服装、体育、化妆品、物流、环保、书籍、婚纱、游戏、节日、戒烟、电影、摄影、文化、家乡、鲜花、礼品、汽车、其他等网页设计题目,A+水平作业,可满足大学生网页大作业网页设计需求都能满足你的需求。原始HTML+CSS+JS页面设计,web大学生网页设计作业源码，画面精明，排版整洁，内容丰富，主题鲜明，非常适合初学者学习使用。⚽精彩专栏推荐👇🏻👇🏻👇🏻❤【作者主页——🔥获取更多优质源码】❤【学习资料/简历模板/面试资料/网站设计与制作】❤【web前端期末大作业——🔥🔥毕设项目精品实战案例】文章目录🌰一、
我有一个由5个节点组成的spark集群，我有一个用Java编写的spark作业，它从目录中读取一组文件并将内容发送到Kafka。当我在本地测试作业时，一切正常。当我尝试将作业提交到集群时，作业失败并显示FileNoTFoundException需要处理的文件存在于所有5个节点上挂载的目录中，所以我确定异常中出现的文件路径存在。这里是提交作业时出现的异常java.io.FileNotFoundException:Filefile:/home/me/shared/input_1.txtdoesnotexistatorg.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem
如何使用sqoopjob自动化sqoop增量导入？据我所知，sqoopjob会记住最后一个值。如果我们创建一个类似的sqoop作业sqoopjob--createmyjob--import--connectblahblah..sqoop执行我的作业并使作业自动化，它会在每次执行时创建作业。所以，我们会得到工作已经存在的错误。那么，是否可以使用sqoopjob自动执行sqoop增量导入？请告诉我您对此的了解。提前致谢。 最佳答案 为了重述的可能性，最好完全控制书签。这就是自定义机制优于sqoop作业的原因。工作流模板是:阅读最新书签。
显示多步mapreduce作业执行时间的最佳方式是什么？我试图在工作的step1的mapperinit中设置一个self变量defmapper_init_timer(self):self.start=time.process_time()但是当我尝试在Step2的reducer_final中读取它时defreducer_final_timmer(self):#self.startisNonehereMRJob.set_status(self,"totaltime")我不明白为什么在步骤之间会丢失self验证。如果这是设计使然，那么我们如何计算MrJob脚本的执行时间，该脚本在使用-rh
我正在尝试使用Clouderaoozie进行简单的ssh作业。job.properties:nameNode=hdfs://localhost:8020jobTracker=localhost:8032queueName=defaultexamplesRoot=examplesoozie.wf.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/apps/sshworkflow.xml:localhostdateSSHactionfailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:l
我是Hadoop的新手，所以请帮我解决这个基本问题。当我做"select*fromtablewhere;"在Hive中，我知道它将启动mapreduce，因为它需要对底层HDFS文件应用过滤。但是当我做select*fromtable在Hive上没有任何where子句，有时会启动mapreduce，有时不会。我的理解是，理想情况下它不应该启动mapreduce，因为没有过滤条件。那么有人可以解释一下为什么在少数情况下mapreduce会在Hive上启动吗？提前致谢。 最佳答案 这由两个Hive属性控制hive.fetch.task.
